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大模型時(shí)代的基礎(chǔ)架構(gòu):大模型算力中心建設(shè)指南
會(huì)員

大模型是近年來(lái)引人注目的熱點(diǎn)之一。大模型蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ),是針對(duì)其需求設(shè)計(jì)的算力及基礎(chǔ)架構(gòu)。本書(shū)針對(duì)如何為大模型構(gòu)建基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行深入講解,并基于TOGAF方法論,剖析業(yè)界知名案例的設(shè)計(jì)方案。全書(shū)總計(jì)13章。第1章講解AI與大模型時(shí)代對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)的需求;第2章講解軟件程序與專用硬件的結(jié)合,涉及GPU并行運(yùn)算庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)程序的開(kāi)發(fā)框架和分布式AI訓(xùn)練;第3章剖析GPU的硬件架構(gòu),涉及GPU的總體設(shè)計(jì)、NvidiaGH100芯片架構(gòu)和擁有其他Hopper架構(gòu)的GPU;第4章講解GPU服務(wù)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);第5章講解機(jī)器學(xué)習(xí)所依托的I/O框架體系;第6章講解GPU集群的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);第7章講解GPU板卡算力調(diào)度技術(shù);第8章講解GPU虛擬化調(diào)度方案;第9章講解GPU集群的網(wǎng)絡(luò)虛擬化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);第10章講解GPU集群的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);第11章講解如何基于云原生技術(shù)為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)更好的開(kāi)發(fā)和運(yùn)行平臺(tái);第12章講解基于云平臺(tái)的GPU集群的管理與運(yùn)營(yíng),涉及云運(yùn)維平臺(tái)、云運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和云審計(jì)平臺(tái);第13章基于一個(gè)服務(wù)機(jī)器學(xué)習(xí)的GPU計(jì)算平臺(tái)落地案例,展示如何針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)行需求分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。無(wú)論是高等院校計(jì)算機(jī)與人工智能等相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生,還是對(duì)并行計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、高性能存儲(chǔ)及高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)感興趣的研究人員或工程技術(shù)人員,都可以參考和閱讀本書(shū)。

方天戟 ·體系結(jié)構(gòu) ·10.1萬(wàn)字

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)安全高級(jí)指南
會(huì)員

本書(shū)由業(yè)內(nèi)多位頂級(jí)安全專家親力打造,分享了他們十多年的安全行業(yè)經(jīng)驗(yàn),特別是對(duì)大型企業(yè)(包括國(guó)內(nèi)TOP10互聯(lián)網(wǎng)公司在內(nèi))的安全架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)如何打造企業(yè)級(jí)的網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)與信息安全管理體系進(jìn)行了系統(tǒng)化的總結(jié)。從技術(shù)到管理,從生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)到辦公網(wǎng)絡(luò),從攻防對(duì)抗到業(yè)務(wù)風(fēng)控,涉及安全領(lǐng)域的各個(gè)維度,包括了三十多個(gè)重要話題,為企業(yè)實(shí)施符合互聯(lián)網(wǎng)特性的安全解決方案提供了實(shí)用指南。本書(shū)分為三大部分:理論篇、技術(shù)篇、實(shí)踐篇,“理論篇”包括安全大環(huán)境與背景、安全的組織、甲方安全建設(shè)方法論、業(yè)界的模糊地帶等,“技術(shù)篇”包括防御架構(gòu)原則、基礎(chǔ)安全措施、網(wǎng)絡(luò)安全措施、入侵感知體系、漏洞掃描、移動(dòng)應(yīng)用安全、代碼審計(jì)、辦公網(wǎng)絡(luò)安全、安全管理體系、隱私保護(hù)等,“實(shí)踐篇”包括業(yè)務(wù)安全與風(fēng)控、大規(guī)模縱深防御體系設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、分階段的安全體系建設(shè)等。

趙彥 江虎 胡乾威 ·電腦安全 ·14.8萬(wàn)字

Python爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析與可視化:工具詳解與案例實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

本書(shū)根據(jù)大多數(shù)軟件公司對(duì)Python數(shù)據(jù)分析和可視化的需求,面向Python初學(xué)者講述爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)和實(shí)踐案例。全書(shū)共13章:第1~4章為基礎(chǔ)篇,主要講述Python基礎(chǔ)知識(shí)、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο缶幊趟枷搿ython異常處理和讀寫(xiě)文件的技巧;第5~7章為數(shù)據(jù)分析的工具篇,主要講述NumPy庫(kù)、Pandas庫(kù)和Matplotlib庫(kù)的基本功能和應(yīng)用;第8、9章為數(shù)據(jù)分析高級(jí)技能篇,主要通過(guò)爬取技術(shù)博客案例講述基于Scrapy爬蟲(chóng)框架的實(shí)用技巧,以及數(shù)據(jù)分析的常用方法;第10~13章為綜合案例篇,主要講述圖書(shū)分析案例、二手房數(shù)據(jù)分析案例、股票數(shù)據(jù)分析案例和基于sklearn庫(kù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)實(shí)踐,涉及線性回歸分析、嶺回歸分析、SVM分類、KNN分類和邏輯回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本書(shū)語(yǔ)言通俗易懂,案例豐富,適合想要入職數(shù)據(jù)分析崗位的新手、大學(xué)生以及欲轉(zhuǎn)行進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的從業(yè)人員使用,也可以作為大專院校或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)用書(shū)。

成立明 胡書(shū)敏 黃勇 ·程序設(shè)計(jì) ·13.3萬(wàn)字

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