Python爬蟲、數(shù)據(jù)分析與可視化：工具詳解與案例實戰(zhàn)
本書根據(jù)大多數(shù)軟件公司對Python數(shù)據(jù)分析和可視化的需求，面向Python初學(xué)者講述爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)和實踐案例。全書共13章：第1~4章為基礎(chǔ)篇，主要講述Python基礎(chǔ)知識、Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο缶幊趟枷搿ython異常處理和讀寫文件的技巧；第5~7章為數(shù)據(jù)分析的工具篇，主要講述NumPy庫、Pandas庫和Matplotlib庫的基本功能和應(yīng)用；第8、9章為數(shù)據(jù)分析高級技能篇，主要通過爬取技術(shù)博客案例講述基于Scrapy爬蟲框架的實用技巧，以及數(shù)據(jù)分析的常用方法；第10～13章為綜合案例篇，主要講述圖書分析案例、二手房數(shù)據(jù)分析案例、股票數(shù)據(jù)分析案例和基于sklearn庫的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)實踐，涉及線性回歸分析、嶺回歸分析、SVM分類、KNN分類和邏輯回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本書語言通俗易懂，案例豐富，適合想要入職數(shù)據(jù)分析崗位的新手、大學(xué)生以及欲轉(zhuǎn)行進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的從業(yè)人員使用，也可以作為大專院校或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)用書。
·13.3萬字
