最新章節

• 看完了
• 17.3 小結
• 17.2 Python的魔術方法
• 17.1 屬性
• 第17章 Python風格的面向對象編程：屬性和魔術方法
• 16.11 小結

• 看完了 更新時間：2022-08-01 11:41:21
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• 17.1 屬性
• 第17章 Python風格的面向對象編程：屬性和魔術方法
• 16.11 小結
• 16.10 方法解析順序
• 16.9 多重繼承
• 16.8 何時不應該使用繼承
• 16.7 面向對象的行話
• 16.6 何時應該使用類和靜態的面向對象特性
• 16.5 靜態方法
• 16.4 類特性
• 16.3 類方法
• 16.2 函數isinstance()和issubclass()
• 16.1 繼承的原理
• 第16章 面向對象編程和繼承
• 15.7 小結
• 15.6 為現實世界設計類是一件難事兒
• 15.5 非OOP和OOP的例子：井字棋
• 15.4 函數type()和特性__qualname__
• 15.3 創建一個簡單的類——WizCoin
• 15.2 基于類創建對象
• 15.1 拿現實世界打比方：填寫表格
• 第15章 面向對象編程和類
• 第三部分 面向對象的Python
• 14.3 小結
• 14.2 四子棋
• 14.1 漢諾塔
• 第14章 項目實戰
• 13.6 小結
• 13.5 確定代碼的大□階
• 13.4 大□階
• 13.3 大□算法分析
• 13.2 cProfile分析器
• 13.1 timeit模塊
• 第13章 性能測量和大算法分析
• 12.9 小結
• 12.8 GitHub和git推送命令
• 12.7 恢復歷史修改
• 12.6 查看提交日志
• 12.5 在計算機上創建Git倉庫
• 12.4 Git的工作流程
• 12.3 安裝Git
• 12.2 使用Cookiecutter新建Python項目
• 12.1 Git提交和倉庫
• 第12章 通過Git管理項目
• 11.4 小結
• 11.3 類型提示
• 11.2 文檔字符串
• 11.1 注釋
• 第11章 注釋、文檔字符串和類型提示
• 10.7 小結
• 10.6 拋出異常和返回錯誤碼
• 10.5 返回值的數據類型應該不變
• 10.4 函數式編程
• 10.3 函數的形參和實參
• 10.2 函數大小的權衡
• 10.1 函數名
• 第10章 編寫高效的函數
• 9.8 小結
• 9.7 Python的反重力特性
• 9.6 鏈式使用多種運算符
• 9.5 布爾值是整數值
• 9.4 傳遞空列表給all()
• 9.3 假的Python增量運算符和減量運算符
• 9.2 字符串駐留
• 9.1 為什么256是256，而257不是257
• 第9章 Python的奇特難懂之處
• 8.9 小結
• 8.8 不要忘記在僅有一項的元組中添加逗號
• 8.7 不要使用鏈式!=運算符
• 8.6 不要假設浮點數是完全準確的
• 8.5 不要指望sort()按照字母順序排序
• 8.4 不要通過字符串連接創建字符串
• 8.3 不要用可變值作為默認參數
• 8.2 復制可變值時務必使用copy.copy()和copy.deepcopy()
• 8.1 循環列表的同時不要增刪其中的元素
• 第8章 常見的Python陷阱
• 7.3 小結
• 7.2 經常被混淆的術語
• 7.1 定義
• 第7章 編程術語
• 6.10 小結
• 6.9 處理變量的值
• 6.8 條件表達式：Python“丑陋”的三元運算符
• 6.7 以Python風格使用字典
• 6.6 制作列表的淺副本
• 6.5 格式化字符串
• 6.4 常被誤用的語法
• 6.3 使用timeit模塊衡量性能
• 6.2 學著喜歡強制縮進
• 6.1 Python之禪
• 第6章 編寫Python風格的代碼
• 5.10 小結
• 5.9 代碼壞味道的謬誤
• 5.8 空的except塊和糟糕的錯誤信息
• 5.7 嵌套列表解析式
• 5.6 本該是函數或者模塊的類
• 5.5 帶有數字后綴的變量
• 5.4 打印調試
• 5.3 注釋掉的代碼和死代碼
• 5.2 魔數
• 5.1 重復的代碼
• 第5章 揪出代碼的壞味道
• 4.8 小結
• 4.7 史上最差的變量名
• 4.6 不要覆蓋內置名稱
• 4.5 避免笑話、雙關語和需要文化背景才能理解的詞匯
• 4.4 起易于搜索的名稱
• 4.3 適當的名稱長度
• 4.2 PEP 8的命名風格
• 4.1 命名風格
• 第4章 選擇易懂的名稱
• 3.6 小結
• 3.5 Black：毫不妥協的代碼格式化工具
• 3.4 垂直間距
• 3.3 水平間距
• 3.2 風格指南和PEP 8
• 3.1 讓程序員招人煩的錯誤做法
• 第3章 使用Black進行代碼格式化
• 第二部分 最佳實踐、工具和技巧
• 2.6 小結
• 2.5 不借助命令行運行Python程序
• 2.4 環境變量和PATH
• 2.3 命令行
• 2.2 程序和進程
• 2.1 文件系統
• 第2章 環境設置和命令行
• 1.5 小結
• 1.4 樣例：如何尋求幫助
• 1.3 如何尋求編程幫助
• 1.2 借助linter避免錯誤
• 1.1 如何理解Python錯誤信息
• 第1章 處理錯誤和尋求幫助
• 第一部分 起步
• 致謝
• 更多信息
• 你的編程之旅
• 關于本書
• 目標讀者
• 前言
• 獻詞
• 版權信息
• 封面

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• 2.4 環境變量和PATH
• 2.5 不借助命令行運行Python程序
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• 第3章 使用Black進行代碼格式化
• 3.1 讓程序員招人煩的錯誤做法
• 3.2 風格指南和PEP 8
• 3.3 水平間距
• 3.4 垂直間距
• 3.5 Black：毫不妥協的代碼格式化工具
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• 第4章 選擇易懂的名稱
• 4.1 命名風格
• 4.2 PEP 8的命名風格
• 4.3 適當的名稱長度
• 4.4 起易于搜索的名稱
• 4.5 避免笑話、雙關語和需要文化背景才能理解的詞匯
• 4.6 不要覆蓋內置名稱
• 4.7 史上最差的變量名
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• 第5章 揪出代碼的壞味道
• 5.1 重復的代碼
• 5.2 魔數
• 5.3 注釋掉的代碼和死代碼
• 5.4 打印調試
• 5.5 帶有數字后綴的變量
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• 5.9 代碼壞味道的謬誤
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• 8.2 復制可變值時務必使用copy.copy()和copy.deepcopy()
• 8.3 不要用可變值作為默認參數
• 8.4 不要通過字符串連接創建字符串
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