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云計算架構(gòu)技術(shù)與實踐(第2版)
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云計算概念誕生至今已約十年的時間,這十年來,相比云計算誕生初期,技術(shù)條件、行業(yè)和市場環(huán)境均發(fā)生了巨大的變化,廣大讀者對云計算的認知需求,也從當(dāng)初的粗淺概念階段,發(fā)展到希望深度探索的階段。本書以云計算架構(gòu)技術(shù)為核心,從討論云計算發(fā)展為起點,圍繞云計算架構(gòu)涉及的核心技術(shù)與商業(yè)實踐展開。論及的核心技術(shù)包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、管理、接入、安全等方面,涵蓋了云計算的最新趨勢、原理、特性與實踐。本書在第2版做了與時俱進的更新,分享了華為在云計算核心競爭力構(gòu)建與價值轉(zhuǎn)換方面的經(jīng)驗與建議,并補充了業(yè)界在公有云、私有云、行業(yè)云,以及電信網(wǎng)絡(luò)云化商用落地與技術(shù)應(yīng)用方面的成功優(yōu)秀實踐。與此同時,針對兩年來云計算在前沿創(chuàng)新領(lǐng)域最新進入人們視野的新熱點,如Docker容器與微服務(wù)敏捷迭代、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫云化、行業(yè)建模與機器學(xué)習(xí)算法、混合云與管理自動化編排、云生態(tài)建設(shè)等,第2版重點新增了對其技術(shù)與架構(gòu)發(fā)展動態(tài)以及應(yīng)用前景的探討,希望能給大家?guī)砀嗟膯l(fā)與幫助。本書對希望了解云計算技術(shù)最新進展的讀者和希望深入探索云計算架構(gòu)技術(shù)的讀者有所幫助,適用于企業(yè)IT部門首席信息官(CIO)、IT主管、IT技術(shù)工程師、技術(shù)類人員、IT技術(shù)公司員工、互聯(lián)網(wǎng)公司員工、教育機構(gòu)的師生等。

顧炯炯編著 ·信息系統(tǒng) ·27.3萬字

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實戰(zhàn)
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《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和需求為牽引,闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實現(xiàn)機制,使具有工科背景讀者建立起數(shù)據(jù)思維,靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進行實際問題的建模,并實現(xiàn)分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧,工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索,預(yù)處理方法和常用機器學(xué)習(xí)算法,故障診斷、質(zhì)量優(yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法,專家規(guī)則驅(qū)動方法,以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》分10章,可劃分為四個部分。第一部分(第1章)是數(shù)據(jù)分析概覽,目的是建立起數(shù)據(jù)分析算法的概念框架,并給出學(xué)習(xí)路線。第2~5章是第二部分,側(cè)重在通用數(shù)據(jù)分析算法,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、機器學(xué)習(xí)、時序挖掘算法和最優(yōu)化等其他算法。第三部分包括第6~8章,討論了工業(yè)分析的算法思路,覆蓋了生產(chǎn)質(zhì)量分析(PQM)、生產(chǎn)效率優(yōu)化(PEM)等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側(cè)重在分析工程方法,第9章討論了工業(yè)專家知識沉淀方法,第10章討論了數(shù)據(jù)分析的軟件工程。《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析算法實踐》適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術(shù)人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀,也可作為上述人員的培訓(xùn)教材和相關(guān)專業(yè)師生的參考書。

田春華 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.7萬字

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