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AIGC+智慧教育：Web 3.0時代的教育變革與轉型

隨著Web3.0時代的來臨，我國教育領域迎來了一場全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數據、云計算、物聯網、數字孿生、元宇宙等新興技術與教育行業的融合程度日益加深，AI驅動的教育新形態、新模式、新產品不斷涌現，數字化、網絡化、智能化逐漸成為引領我國教育變革與轉型的重要方向。本書立足于全球范圍內智慧教育領域的實踐經驗與前沿趨勢，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數字孿生等新興技術在教育領域的融合與創新應用，內容涵蓋遠程教育、虛擬課堂、個性化學習、VR沉浸式教學、自動化教育評測、智能化教學決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數字化時代教師數字能力培養的對策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時代的未來教育新圖景。

·13.8萬字

Axure RP8實戰手冊：網站和APP原型制作案例精粹

本書是一本介紹使用AxureRP8.0軟件制作Web和App原型的圖書，通過對基礎操作和實戰案例的講解，幫助讀者深入了解如何進行Web與App平臺的產品原型開發以及各種交互效果的實現。本書共分為2篇。第1篇包含56個基礎操作，讀者通過對這一部分內容的學習，就能夠基本掌握軟件的使用方法。在之后的內容如果遇到陌生的操作問題，可以查閱本篇內容來解決。第2篇包含110個實戰案例，讀者可以在這一部分的內容中，學習掌握原型的開發技巧，以及獲得各種實戰案例的參考。本書不但適合零基礎的讀者由淺到深地學習，而且適合具備一定基礎的讀者做為實戰項目的參考，也可以作為學校相關課程配套教材，或互聯網公司、高新科技企業等新人內訓的教程。

·13.8萬字

智能制造的信息安全

本書將面向圍繞數字化供應鏈構成的數據生態系統，介紹數據流轉共享的新興技術，同時結合其安全需求，介紹身份認證、信任管理、數據保護、訪問控制、乃至區塊鏈技術在智能制造中的應用，為智能制造領域的從業人員了解相關安全技術提供參考。

·13.7萬字

突破邊界：AI大模型驅動數智化能力變革

數智化能力的演進發展正在對個人、企業、社會、國家產生革命性影響。數智化能力將成為企業最重要的生產資料、最寶貴的物質財富、最有效的競爭手段。本書對某電信運營商AI大模型體系內涵、合作生態和重點開放能力進行了闡釋，介紹了AI大模型在企業發展中的應用，從企業能力建設的角度，分析它帶來的機遇與挑戰，并提供一系列戰略建議和實踐案例。同時，本書介紹了數智化能力演進過程，重點展示了業務能力、數據能力、技術能力等數智化能力的典型應用場景，并提出了數智化能力的規劃建設方法，對處于數字化轉型中的企業具有參考價值。

·13.7萬字

數據血緣分析原理與實踐

這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設并深度實踐數據血緣及其系統的專業指導手冊。全書所有內容均來自兩位作者長期在世界500強企業從事數據相關工作的經驗總結，書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數據血緣本質，還有從實踐層面對數據血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數據治理中的應用、典型行業應用案例進行了全方位剖析。本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區主席、中國大數據技術標準推進委員會專家、招商蛇口數字化管理及運營負責人、PowerData社區主理人等多位業界專家的鼎力推薦。本書包括4篇14章，具體內容如下。概念篇從企業面臨的主要數據問題入手，逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值，以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎，只有充分理解了這部分內容，才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級，這是數據血緣建設的基礎模型；然后詳細介紹了數據血緣實施路徑，其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。技術篇重點數據血緣相關技術和產品，以及數據血緣分析的主要應用場景——數據治理。其中，包括3大數據血緣應用場景、7大數據血緣核心技術、9款主流的數據血緣產品，以及數據血緣在數據治理中的深度實踐。案例篇主要分享了互聯網、服務、制造、零售快消等行業中數據血緣建設案例，幫助大家了解典型行業數據血緣的落地情況，以求獲得一些啟發。

軟件工程理論與應用

《軟件工程理論與應用》結合國內外經典軟件工程的精華和軟件項目開發的實踐經驗，采用案例講解方式，詳細闡述軟件開發的過程、方法和使用的工具，同時，對傳統開發方法和面向對象開發方法分別詳述，有利于讀者理解和比較兩種方法的特點。《軟件工程理論與應用》主要內容包括：軟件開發過程模型、需求分析、系統總體設計和詳細設計、編碼實現、軟件測試方法以及軟件工程管理等。《軟件工程理論與應用》可以作為高等院校計算機專業、軟件工程專業、信息管理專業的教材或教學參考書，也可以作為通信、電子工程、自動化等相關專業的軟件工程課程的教材。

Apache Kylin權威指南（第2版）

在數據分析領域，大部分的技術都誕生在國外，特別是美國，從最初的數據庫，到Hadoop為首的大數據技術，再到今天各種深度學習、AI等。但我國卻又擁有世界上獨一無二的“大”數據——最多的人口、最多的移動設備、最活躍的應用市場、最復雜的網絡環境……面對這些挑戰，我們需要有自己的核心技術，特別是在基礎領域的突破和研發。今天，以ApacheKylin為首的各種來自中國的先進技術不斷涌現，甚至在很多方面都大大超越了來自國外的其他技術，彰顯了中國的技術實力。

Spring Cloud微服務：入門、實戰與進階

本書以作者真正的線上實戰示例為基礎，詳細介紹了其對SpringCloud的理解和應用。SpringCloud雖然被稱為微服務的“全家桶”方案，但在實際使用時，我們依然會面臨各種問題需要去解決。本書的可貴之處在于，作者在講解SpringCloud自身內容的同時也深入分享了一些實戰中的問題、解決思路以及擴展內容，這些都是非常珍貴的實戰經驗，所以推薦正在使用SpringCloud的朋友們閱讀本書。

Java多線程編程核心技術（第3版）

現代軟件規模大、實時性要求高，所以掌握提升處理和響應速度的多線程技術勢在必行。本書涵蓋多線程編程的核心庫、方法、原理，透徹講解了高并發的本質與應對方法，幫助讀者解決高并發環境下的業務瓶頸。本書具體內容如下：第1章講解Java多線程的基礎知識，包括Thread類的核心API的使用。第2章講解在多線程中通過synchronized關鍵字對并發訪問進行控制的方法，為讀者學習同步知識打好堅實的基礎。第3章介紹線程間通信，以在多線程中進行數據傳遞。第4章介紹并發訪問時的同步處理實現，包括讀寫鎖（Lock對象）等相關技術點。第5章剖析定時器Timer類的內部原理。定時器在Android開發中會有深入應用，是很重要的技術點。第6章介紹單例模式下多線程的全面解決方案。第7章對前面遺漏的知識點進行補充，使多線程的知識體系更加完整，盡量做到不出現技術空白點。第8章介紹并發集合框架，可以大大提升開發多線程應用程序的效率。第9章介紹線程池的使用，讓線程管理更規范、高效。這也是Java程序員面試必問的技術點。

MXNet深度學習實戰

本書是從一名算法工程師的角度出發介紹算法實現，整體上偏基礎和細節，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學習的快速發展，眾多深度學習框架對各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學習入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細節內容的層面，這也常常被人調侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調用這些接口實現算法，而且能夠理解這些接口的內在含義，不斷夯實自己的算法基礎。

體驗設計原理：行為、情感和細節

本書基于體驗視角，為設計師提供了一套思考邏輯和設計思路。在產品設計中，有3個必不可少的維度：行為、情感、細節。行為維度主要作用于產品的使用層面，考慮的是如何讓產品的使用更加輕松、高效和符合預期；情感維度是對用戶心理層面的考量，設計要能關注到用戶的情緒，產品也應該有自身的性格，另外要找到連接產品與用戶的紐帶；細節維度存在于行為維度和情感維度之中，同時又決定了兩者的完善程度。3個維度共同組成了一套完整的體驗設計系統。這套設計系統不僅可以用于產品設計中，還對工作協同和生活中的體驗起著至關重要的作用。

心與芯：我們與機器人的無限未來

我們當下正在經歷一場AI革命。現在有創紀錄的310萬個機器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監測空氣質量等各種工作。數量龐大的智能機器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫生的手術精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機器智能帶來的令人興奮的可能性當中。下一個萬億規模的企業，也許正在AI機器人領域誕生。當下的機器人產業，遠遠超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機器人研究團隊如何開發機器人，這個團隊使用人工智能，通過令人難以置信的速度進行試驗和試錯，找出最有效的方式來開發機器人。你將在這本書中了解到多達幾十種功能不同的機器人，從可重構機器人到自動駕駛車輛，再到微型醫療機器人、自我折疊的機器人、仿生機器魚，甚至是可以在人體內導航的微型機器人等等。通過閱讀這本書，你將了解機器智能發展的最前沿，獲得新一輪競爭性優勢。

零基礎學FPGA設計：理解硬件編程思想

本書是針對FPGA初學者編著的入門級圖書，以高云公司的FPGA和VerilogHDL為開發平臺，詳細闡述FPGA設計所需的基礎知識、基本語法、設計流程、設計技巧，全面、細致、深刻地剖析了VerilogHDL與C語言等傳統順序語言的本質區別，使讀者通過簡單的實例逐步理解FPGA的硬件設計思想，實現快速掌握FPGA設計方法的目的。本書思路清晰、語言流暢、分析透徹，在簡明闡述設計方法的基礎上，重點辨析讀者易于與常規順序語言混淆的概念，力求使讀者在較短的時間內理解硬件編程思想，掌握FPGA設計方法。

Android開發：從0到1 （清華開發者書庫）

本書是一本Android應用開發教程，旨在幫助讀者全面掌握Android開發技術，能夠實際開發Android項目。本書分為三篇：基礎篇、進階篇和實戰篇。基礎篇包括第1章～第13章，介紹了Android操作系統概述、Android開發環境搭建、第一個Android應用程序、調試Android應用程序、Android界面編程、Android界面布局、Android簡單控件、Android高級控件、活動、碎片、意圖、數據存儲和使用內容提供者共享數據。進階篇包括第14章～第21章，介紹了Android多線程開發、服務、廣播接收器、多媒體開發、網絡通信技術、百度地圖與定位服務、Android2D圖形與動畫技術和手機功能開發。實戰篇包括第22章～第25章，介紹了分層架構設計與重構健康助手應用、內容提供者重構健康助手應用、Android敏捷開發項目實戰——我的播放器應用開發和把應用發布到Googleplay應用商店。本書采用案例驅動式敘述方式，即“案例概述→案例核心技術→知識點展開→案例總結”的方式。本書既可作為高等學校計算機類專業的移動開發技術課程的教材,也可作為社會培訓機構的Android培訓教材，還適合作為廣大Android初學者和Android應用開發程序員的參考用書。

虛擬現實與增強現實技術

虛擬現實和增強現實技術目前在智能制造中得到了越來越多的應用。本書重點介紹在應用此類技術涉及的關鍵技術，包括繪制技術、人機交互技術、開發平臺特別是幾何引擎和動力學引擎等，對于其在智能制造中的典型應用給予了專門介紹。書中大部分案例都取自作者所在課題組實際開發的工程實例，是一本理論與實用兼顧的參考工具書。

從零開始：機器學習的數學原理和算法實踐

零基礎讀者應如何快速入門機器學習？數學基礎薄弱的讀者應如何理解機器學習中的數學原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數學基礎知識入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復習機器學習涉及的數學知識；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機器學習常見算法的相關知識，幫助讀者快速入門機器學習；最后，通過第14章的綜合實踐，幫助讀者回顧本書內容，進一步鞏固所學知識。《機器學習的數學原理和算法實踐》適合對機器學習感興趣但數學基礎比較薄弱的讀者學習，也適合作為相關專業的學生入門機器學習的參考用書。

智能計算系統實驗教程

本書是《智能計算系統》的配套實驗教程，結合智能計算系統的軟硬件技術棧設計了基于通用CPU平臺和深度學習處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。其中，分階段實驗以風格遷移作為驅動范例，包括算法實驗（第2～3章）、編程框架實驗（第4章）、智能編程語言實驗（第5章）、深度學習處理器運算器設計實驗（第6章）。通過完成分階段實驗，讀者可以開發出一個可完成圖像風格遷移任務的智能計算系統。綜合實驗（第7章）包括目標檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應用領域的實驗，可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術棧相關知識的系統理解，讓讀者了解不同應用領域對智能計算系統的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關專業的教材，以及相關領域從業人員的參考書。作者團隊還為本書設計了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎勵”“即時獎勵”和“體系性獎勵”等機制來提升讀者的學習熱情。

·13.4萬字

數據挖掘：你必須知道的32個經典案例（第2版）

本書全面介紹了經典數據分析、模式識別、機器學習、深度學習、數據挖掘、商務智能等多個領域的數據分析算法，將大數據時代的數據分析熱點技術一網打盡。本書為每個數據分析算法都搭配了一個經典案例，并按照由易到難的原則構建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通

·13.4萬字