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數據血緣分析原理與實踐
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這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設并深度實踐數據血緣及其系統(tǒng)的專業(yè)指導手冊。全書所有內容均來自兩位作者長期在世界500強企業(yè)從事數據相關工作的經驗總結,書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數據血緣本質,還有從實踐層面對數據血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數據治理中的應用、典型行業(yè)應用案例進行了全方位剖析。本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區(qū)主席、中國大數據技術標準推進委員會專家、招商蛇口數字化管理及運營負責人、PowerData社區(qū)主理人等多位業(yè)界專家的鼎力推薦。本書包括4篇14章,具體內容如下。概念篇從企業(yè)面臨的主要數據問題入手,逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值,以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎,只有充分理解了這部分內容,才知道如何與上下游溝通協(xié)作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型,即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級,這是數據血緣建設的基礎模型;然后詳細介紹了數據血緣實施路徑,其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。技術篇重點數據血緣相關技術和產品,以及數據血緣分析的主要應用場景——數據治理。其中,包括3大數據血緣應用場景、7大數據血緣核心技術、9款主流的數據血緣產品,以及數據血緣在數據治理中的深度實踐。案例篇主要分享了互聯網、服務、制造、零售快消等行業(yè)中數據血緣建設案例,幫助大家了解典型行業(yè)數據血緣的落地情況,以求獲得一些啟發(fā)。

成于念 賽助力 ·網絡通信 ·13.6萬字

5G時代的大數據技術架構和關鍵技術詳解
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在5G應用場景中,每個垂直行業(yè)都與大數據密不可分。本書希望把亞信科技二十多年的電信運營商領域經驗,總結成一套體系化、標準化、基于5G網絡特征云邊協(xié)同架構的大數據技術框架,更好地推動新業(yè)務模式及應用場景落地。全書共五篇:第一篇(第1~2章)介紹5G網絡環(huán)境下的大數據技術生態(tài)的發(fā)展趨勢,以及大型企業(yè)大數據技術架構發(fā)展路線;第二篇(第3~5章)介紹邊緣計算的概念,以及大數據技術基于云邊協(xié)同計算的落地方式;第三篇(第6~8章)介紹如何通過DataOps實現大數據的敏捷開發(fā)與運維服務。第四篇(第9~11章)介紹多種大數據智能化分析技術,如行業(yè)知識圖譜、增強型分析、可信數據流通,快速實現大數據應用服務構建;第五篇(第12~14章)通過行業(yè)應用場景,詳細描述如何通過5G網絡及大數據技術重構行業(yè)應用及服務形態(tài),并對未來技術趨勢作出展望。本書適合運營商企業(yè)的信息化負責人、系統(tǒng)架構師、IT人員,以及大型企業(yè)內的IT從業(yè)者閱讀,也適合對5G及大數據技術感興趣的其他讀者閱讀,可作為軟件架構培訓類參考書。

亞信科技(中國)有限公司編著 ·網絡通信 ·10.9萬字

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