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圖解大模型:生成式AI原理與實(shí)戰(zhàn)
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本書全程圖解式講解,通過大量全彩插圖拆解概念,讓讀者真正告別學(xué)習(xí)大模型的枯燥和復(fù)雜。全書分為三部分,依次介紹語言模型的原理、應(yīng)用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型(第1~3章),解析語言模型的核心概念,包括詞元、嵌入向量及Transformer架構(gòu),幫助讀者建立基礎(chǔ)認(rèn)知。第二部分使用預(yù)訓(xùn)練語言模型(第4~9章),介紹如何使用大模型進(jìn)行文本分類、聚類、語義搜索、文本生成及多模態(tài)擴(kuò)展,提升模型的應(yīng)用能力。第三部分訓(xùn)練和微調(diào)語言模型(第10~12章),探討大模型的訓(xùn)練與微調(diào)方法,包括嵌入模型的構(gòu)建、分類任務(wù)的優(yōu)化及生成式模型的微調(diào),以適應(yīng)特定需求。本書適合對(duì)大模型感興趣的開發(fā)者、研究人員和行業(yè)從業(yè)者。讀者無須深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),只要會(huì)用Python,就可以通過本書深入理解大模型的原理并上手大模型應(yīng)用開發(fā)。書中示例還可以一鍵在線運(yùn)行,讓學(xué)習(xí)過程更輕松。

(沙特)杰伊·阿拉馬爾 (荷)馬爾滕·格魯滕多斯特 ·人工智能 ·16.4萬字

深入理解eBPF與可觀測(cè)性
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本書系統(tǒng)介紹eBPF技術(shù)生態(tài)、特性、五大主流開發(fā)框架,并深度剖析應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、I/O、調(diào)度、安全六大關(guān)鍵Linux可觀測(cè)性實(shí)踐。本書共9章,從邏輯上分為兩部分。第一部分為eBPF基礎(chǔ)(第1~3章):第1章概述eBPF技術(shù)的發(fā)展歷程和應(yīng)用場(chǎng)景;第2章深入解析eBPF的指令集、輔助函數(shù)及程序類型設(shè)計(jì)原理;第3章介紹如何使用libbpf、BCC、eunomia-bpf、Coolbpf等工具開發(fā)eBPF程序,尤其是BTF和CO-RE技術(shù)的應(yīng)用。第二部分為eBPF可觀測(cè)性實(shí)踐(第4~9章),第4章探討eBPF在用戶態(tài)應(yīng)用層面的可觀測(cè)實(shí)踐,如Java應(yīng)用的GC觀測(cè);第5章講解內(nèi)核網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包流程及使用eBPF分析網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)的方法;第6章介紹內(nèi)存性能瓶頸的優(yōu)化方法,包括使用eBPF檢測(cè)內(nèi)存分配延遲和內(nèi)存泄漏;第7章分析I/O子系統(tǒng)的原理和性能瓶頸點(diǎn),并介紹使用eBPF監(jiān)測(cè)I/O延遲分布和I/O卡頓問題;第8章介紹eBPF在調(diào)度系統(tǒng)上的觀測(cè)實(shí)踐,包括長(zhǎng)時(shí)間關(guān)中斷和持續(xù)性能追蹤等;第9章則聚焦于eBPF在系統(tǒng)安全上的實(shí)踐,如使用LSM進(jìn)行安全防御、監(jiān)控進(jìn)程的各種行為等。

毛文安 鄭昱笙 程書意 廖肇燕 ·操作系統(tǒng) ·14.4萬字

DeepSeek高效提問指南:提出好問題,才有好答案

如今,以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起,深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過程中,很多人發(fā)現(xiàn),向DeepSeek提出問題后,得到的回復(fù)往往不盡如人意,或是過于寬泛、缺乏針對(duì)性,或是未能切中要點(diǎn)、不能解決實(shí)際問題。導(dǎo)致這一問題的根本原因是,提問者缺乏有效的提問技巧,無法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI發(fā)揮強(qiáng)大的運(yùn)算與分析能力?!禗eepSeek高效提問指南》正是針對(duì)這一痛點(diǎn),構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)的提問策略體系,旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力,掌握提問技巧,高效獲取信息,解決工作、生活、學(xué)習(xí)中的難題。本書共12章內(nèi)容,在解決了“怎么問,DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后,分別介紹了請(qǐng)求檢索查詢推薦、請(qǐng)求解釋描述說明、請(qǐng)求步驟程序流程、請(qǐng)求創(chuàng)意創(chuàng)作創(chuàng)建、請(qǐng)求歸納演繹總結(jié)11個(gè)工作、生活、學(xué)習(xí)常見領(lǐng)域,以及88個(gè)常見提問場(chǎng)景的提問策略。作者詳細(xì)拆解了每個(gè)場(chǎng)景的提問需求,分別從關(guān)鍵詞、句式模板和提問案例入手,幫助讀者在面對(duì)各種復(fù)雜問題時(shí),找到合適的提問方法,從DeepSeek中獲取滿意答案。

馬超編著 ·人工智能 ·11.4萬字

DeepSeek實(shí)戰(zhàn):操作攻略與商業(yè)應(yīng)用
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如今,隨著智能創(chuàng)作時(shí)代的到來,AI文生內(nèi)容成為不可忽視的趨勢(shì)。DeepSeek作為AI文生領(lǐng)域內(nèi)容領(lǐng)域的一個(gè)新熱點(diǎn)和新風(fēng)口,受到資本和各類企業(yè)的廣泛關(guān)注。本書就聚焦于DeepSeek,對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)講述。本書分為三個(gè)部分,第一部分詳細(xì)介紹DeepSeek的基礎(chǔ)理論知識(shí)、技術(shù)架構(gòu)、功能、背后的商業(yè)生態(tài)等,讓讀者對(duì)DeepSeek有一個(gè)全面的了解;第二部分講述DeepSeek操作攻略,包括準(zhǔn)備工作、指令輸入、問題處理、輸出優(yōu)化、進(jìn)階操作等;第三部分從電商、傳媒、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域入手,分析DeepSeek引發(fā)的變革,以及其中隱藏的機(jī)遇等??傊?,本書從理論、操作到應(yīng)用對(duì)DeepSeek進(jìn)行全方位介紹,內(nèi)容十分全面。而且絕大多數(shù)內(nèi)容都是作者通過多年的工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來的,不僅好讀、易懂,而且有趣、有料。對(duì)于DeepSeek相關(guān)從業(yè)人員、AI技術(shù)專家、AI技術(shù)研究員、企業(yè)家、管理者來說,本書是一本不可多得的實(shí)戰(zhàn)寶典。

李寅 ·人工智能 ·10.8萬字

AIGC高效辦公:Excel數(shù)據(jù)處理與分析(微課版)
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本書以Excel2019為例,主要講解使用Excel并借助各種AIGC工具來處理與分析數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí),主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)處理與分析概述、認(rèn)識(shí)AIGC、Excel的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)的獲取與清洗、數(shù)據(jù)的計(jì)算與分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)的進(jìn)階分析、市場(chǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)分析、客戶數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析等。通過本書,讀者不僅可以學(xué)到數(shù)據(jù)處理與分析的理論知識(shí)、Excel的基本操作、AIGC工具的使用,更能利用這些知識(shí)強(qiáng)化處理與分析數(shù)據(jù)的操作技能。本書將理論與實(shí)踐緊密結(jié)合,以課前預(yù)習(xí)幫助讀者理解課堂內(nèi)容,培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣,以課堂案例帶動(dòng)知識(shí)點(diǎn)的講解,能夠全方位展示使用Excel和AIGC工具處理與分析數(shù)據(jù)的具體過程。同時(shí),本書提供“提示”“行業(yè)知識(shí)”“知識(shí)拓展”等小欄目輔助學(xué)習(xí),幫助讀者高效理解相關(guān)內(nèi)容并快速解決問題。本書可作為各院校Excel數(shù)據(jù)處理與分析相關(guān)課程的教材和輔導(dǎo)書,也可作為辦公人員提高辦公技能的參考書。

孫杏桃 何敏 苗娜主編 ·辦公軟件 ·9.7萬字

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