圖解大模型：生成式AI原理與實戰(zhàn)
本書全程圖解式講解，通過大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學(xué)習(xí)大模型的枯燥和復(fù)雜。全書分為三部分，依次介紹語言模型的原理、應(yīng)用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型（第1~3章），解析語言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構(gòu)，幫助讀者建立基礎(chǔ)認知。第二部分使用預(yù)訓(xùn)練語言模型（第4~9章），介紹如何使用大模型進行文本分類、聚類、語義搜索、文本生成及多模態(tài)擴展，提升模型的應(yīng)用能力。第三部分訓(xùn)練和微調(diào)語言模型（第10~12章），探討大模型的訓(xùn)練與微調(diào)方法，包括嵌入模型的構(gòu)建、分類任務(wù)的優(yōu)化及生成式模型的微調(diào)，以適應(yīng)特定需求。本書適合對大模型感興趣的開發(fā)者、研究人員和行業(yè)從業(yè)者。讀者無須深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，只要會用Python，就可以通過本書深入理解大模型的原理并上手大模型應(yīng)用開發(fā)。書中示例還可以一鍵在線運行，讓學(xué)習(xí)過程更輕松。
·16.4萬字
