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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ):從入門(mén)到求職
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本書(shū)是一本機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面的理論+實(shí)踐讀物,主要包含機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學(xué)習(xí)模型六大部分。機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論部分包含第1、2章,主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和工程實(shí)踐基礎(chǔ)。第3章是回歸模型部分,主要包括模型的建立、學(xué)習(xí)策略的確定和優(yōu)化算法的求解過(guò)程,最后結(jié)合三種常見(jiàn)的線性回歸模型實(shí)現(xiàn)了一個(gè)房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)的案例。第4至11章詳細(xì)介紹了幾種常見(jiàn)的分類模型,包括樸素貝葉斯模型、K近鄰模型、決策樹(shù)模型、Logistic回歸模型、支持向量機(jī)模型、隨機(jī)森林模型、AdaBoost模型和提升樹(shù)模型,每一個(gè)模型都給出了較為詳細(xì)的推導(dǎo)過(guò)程和實(shí)際應(yīng)用案例。第12章系統(tǒng)介紹了五種常見(jiàn)的聚類模型,包括K-Means聚類、層次聚類、密度聚類、譜聚類和高斯混合聚類,每一個(gè)模型的原理、優(yōu)缺點(diǎn)和工程應(yīng)用實(shí)踐都給出了較為詳細(xì)的說(shuō)明。第13章系統(tǒng)介紹了四種常用的降維方式,包括奇異值分解、主成分分析、線性判別分析和局部線性嵌入,同樣給出了詳細(xì)的理論推導(dǎo)和分析。最后兩章分別是詞向量模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其中,詞向量模型詳細(xì)介紹了Word2Vec和Doc2Vec模型的原理推導(dǎo)和應(yīng)用;深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型系統(tǒng)介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的各類基礎(chǔ)知識(shí)。

胡歡武編著 ·人工智能 ·12.3萬(wàn)字

Java零基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)
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Java是一門(mén)經(jīng)典的面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言,具有很強(qiáng)的通用性、平臺(tái)可移植性和安全性,并且一直在編程語(yǔ)言排行榜上穩(wěn)居前列。本書(shū)旨在通過(guò)淺顯易懂的語(yǔ)言,講清Java的特性,幫助讀者掌握面向?qū)ο缶幊痰暮诵乃枷?;同時(shí),通過(guò)豐富實(shí)用的代碼示例,幫助讀者快速上手,輕松掌握J(rèn)ava語(yǔ)言。本書(shū)分11章,帶領(lǐng)讀者從零開(kāi)始認(rèn)識(shí)Java,了解Java,會(huì)用并且用好Java。書(shū)中不僅對(duì)Java的運(yùn)行機(jī)制、體系結(jié)構(gòu)和基本的安裝配置進(jìn)行了講解,還對(duì)面向?qū)ο缶幊痰乃枷脒M(jìn)行了深刻的剖析和總結(jié),同時(shí)作者以豐富的代碼示例演示了基本的Java編程。除此之外,本書(shū)還對(duì)Java的集合框架、多線程、實(shí)用類、IO流、反射機(jī)制和Web編程等進(jìn)行了講解,讓讀者在掌握基本編程技巧的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步探索Java的強(qiáng)大功能。本書(shū)由Java開(kāi)發(fā)老手編寫(xiě),匯集了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和實(shí)用的編程思想,非常適合想入門(mén)Java的新手學(xué)習(xí),也適合用作計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的輔助教程,其他非科班出身的想學(xué)習(xí)Java編程的讀者也可以參考學(xué)習(xí)。

寧楠 ·程序設(shè)計(jì) ·8.3萬(wàn)字

未知環(huán)境中移動(dòng)機(jī)器人自定位技術(shù)
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本書(shū)以未知環(huán)境中移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航控制中自定位技術(shù)作為研究?jī)?nèi)容,對(duì)未知環(huán)境中移動(dòng)機(jī)器人自定位技術(shù)的基本原理、典型技術(shù)和研究進(jìn)展進(jìn)行了比較詳細(xì)的介紹和討論,并融入了作者多年來(lái)的相關(guān)研究成果。本書(shū)共分八章,重點(diǎn)介紹了內(nèi)外部定位傳感器誤差分析、復(fù)雜地形下的航跡推測(cè)、動(dòng)態(tài)環(huán)境中基于環(huán)境感知的自定位、未知數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)下基于概率技術(shù)的并發(fā)建圖與定位等方面的研究進(jìn)展,意在推動(dòng)認(rèn)知科學(xué)、模式識(shí)別等學(xué)科的前沿問(wèn)題的研究,對(duì)提高探測(cè)移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航控制中的自定位技術(shù)水平具有重要的意義。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化等專業(yè)的研究生或高年級(jí)本科生的專業(yè)基礎(chǔ)課輔助教材,亦可供廣大從事智能機(jī)器人、人工智能、智能控制和智能系統(tǒng)研究、設(shè)計(jì)、應(yīng)用和開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的科技工作者和高等院校的師生閱讀和參考。

于金霞 王璐 蔡自興 ·人工智能 ·17.6萬(wàn)字

在你身邊為你設(shè)計(jì)Ⅲ:騰訊服務(wù)設(shè)計(jì)思維與實(shí)戰(zhàn)
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互聯(lián)網(wǎng)+代表一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),即充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的優(yōu)化和集成作用,將互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果深度融合于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域中,提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新力和生產(chǎn)力,形成更廣泛的以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)現(xiàn)工具的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形態(tài)?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃將重點(diǎn)促進(jìn)以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等的融合創(chuàng)新,發(fā)展壯大新興業(yè)態(tài),打造新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn),為大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新提供環(huán)境,為產(chǎn)業(yè)智能化提供支撐,增強(qiáng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)。本書(shū)通過(guò)騰訊CDC收集參與案例,為大家解析近兩年互聯(lián)網(wǎng)+的優(yōu)秀案例。

騰訊公司用戶研究與體驗(yàn)設(shè)計(jì)部 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.8萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)(Python版·微課視頻版)
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本書(shū)以任務(wù)為導(dǎo)向,討論了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的主要問(wèn)題,包括聚類、回歸、分類、標(biāo)注、降維、特征工程、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、序列決策(強(qiáng)化學(xué)習(xí))和對(duì)抗攻擊等。書(shū)中對(duì)上述每個(gè)問(wèn)題,分別從決策函數(shù)類模型、概率類模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類模型三個(gè)角度來(lái)討論具體的實(shí)現(xiàn)算法。本書(shū)在內(nèi)容上兼顧基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用實(shí)踐??傮w上,以基本理論知識(shí)為主線,逐步展開(kāi),從概念入手,逐步討論算法思想,著重考慮知識(shí)的關(guān)聯(lián)性,最后落實(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫(kù)和深度學(xué)習(xí)框架的具體應(yīng)用。具體到每個(gè)模型,采用以示例入手、逐漸深入的方式,盡量給出詳盡的分析或推導(dǎo)。本書(shū)的特點(diǎn)是主要通過(guò)示例來(lái)討論相關(guān)模型,適合初學(xué)者入門(mén)使用。本書(shū)示例代碼采用Python3程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言編寫(xiě)。傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用示例主要以ScikitLearn機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn),隱馬爾可夫模型示例用hmmlearn擴(kuò)展庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn),條件隨機(jī)場(chǎng)模型示例用CRF++工具來(lái)實(shí)現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)算法的示例采用TensorFlow2框架和MindSpore框架來(lái)實(shí)現(xiàn)。

王衡軍 ·程序設(shè)計(jì) ·13.6萬(wàn)字

PyTorch深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)明實(shí)戰(zhàn)
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本書(shū)針對(duì)深度學(xué)習(xí)及開(kāi)源框架——PyTorch,采用簡(jiǎn)明的語(yǔ)言進(jìn)行知識(shí)的講解,注重實(shí)戰(zhàn)。全書(shū)分為4篇,共19章。深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇(第1章~第6章)包括PyTorch簡(jiǎn)介與安裝、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與線性回歸、張量與數(shù)據(jù)類型、分類問(wèn)題與多層感知器、多層感知器模型與模型訓(xùn)練、梯度下降法、反向傳播算法與內(nèi)置優(yōu)化器。計(jì)算機(jī)視覺(jué)篇(第7章~第14章)包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積入門(mén)實(shí)例、圖像讀取與模型保存、多分類問(wèn)題與卷積模型的優(yōu)化、遷移學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)增強(qiáng)、經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型與特征提取、圖像定位基礎(chǔ)、圖像語(yǔ)義分割。自然語(yǔ)言處理和序列篇(第15章~第17章)包括文本分類與詞嵌入、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列預(yù)測(cè)實(shí)例。生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)檢測(cè)篇(第18章~第19章)包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)。

日月光華 ·專用軟件 ·9.8萬(wàn)字

SD-WAN架構(gòu)與技術(shù)(第2版)
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本系列圖書(shū)基于華為公司工程創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新的成果以及在全球范圍內(nèi)豐富的商用交付經(jīng)驗(yàn),介紹新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展熱點(diǎn)和相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)部署方案。本書(shū)從企業(yè)WAN當(dāng)前面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)入手,介紹SD-WAN出現(xiàn)的背景和基本特性,并結(jié)合技術(shù)實(shí)現(xiàn),詳細(xì)闡述SD-WAN解決方案的系統(tǒng)架構(gòu)、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制和應(yīng)用場(chǎng)景。本書(shū)通過(guò)解讀SD-WAN的關(guān)鍵技術(shù),分析SD-WAN的實(shí)際部署案例,為讀者提供SD-WAN解決方案的設(shè)計(jì)方法和部署建議。在第1版的基礎(chǔ)上,本書(shū)特別增加了IPv6、5G和SRv6場(chǎng)景下的新技術(shù)內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容通俗易懂,針對(duì)性和實(shí)用性強(qiáng),能夠幫助讀者了解SD-WAN解決方案的實(shí)現(xiàn)原理,掌握SD-WAN解決方案的設(shè)計(jì)原則。本書(shū)可作為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持工程師、網(wǎng)絡(luò)管理員、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工程師等ICT從業(yè)人員的學(xué)習(xí)用書(shū),也可以作為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)愛(ài)好者的參考資料。

盛成主編 ·網(wǎng)絡(luò)通信 ·18.9萬(wàn)字

ZBrush+3ds Max+TopoGun+Substance Painter次世代游戲建模教程
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隨著游戲行業(yè)的不斷發(fā)展,對(duì)三維游戲模型人才的需求與日俱增。本書(shū)是一本重量級(jí)的游戲建模巨作,目的是為游戲建模設(shè)計(jì)師提供一套成熟且完整的建模解決方案。本書(shū)采用項(xiàng)目帶入的方式,通過(guò)制作不同類型的案例項(xiàng)目,由淺到深地講解了次世代游戲建模的方法和技巧。本書(shū)講解了游戲道具、武器裝備和游戲角色三個(gè)類型的四種不同模型的項(xiàng)目制作。每一個(gè)項(xiàng)目都分別包含設(shè)計(jì)制作大形、設(shè)計(jì)制作高模和設(shè)計(jì)制作貼圖三個(gè)任務(wù),向讀者全面展示游戲建模的流程和方法。每一個(gè)任務(wù)都會(huì)通過(guò)“任務(wù)分析”和“任務(wù)鏈接”,幫助讀者理解制作要求和制作技術(shù)。通過(guò)任務(wù)實(shí)施完成制作后,再按照“任務(wù)評(píng)價(jià)”的說(shuō)明檢查制作案例是否符合規(guī)范。在每個(gè)任務(wù)的最后,會(huì)提供一個(gè)擴(kuò)展的案例,讓讀者獨(dú)立制作,鞏固所學(xué)內(nèi)容,加深學(xué)習(xí)印象。在本書(shū)配套資源包中,作者錄制了項(xiàng)目實(shí)例的全部視頻教學(xué)錄像和所有場(chǎng)景模型。資源包中的視頻,配合書(shū)中的詳細(xì)操作步驟,幫助讀者提高學(xué)習(xí)效率。

姜玉聲 唐茜 ·游戲 ·6萬(wàn)字

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