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涌現(xiàn)

涌現(xiàn)現(xiàn)象產(chǎn)生的根本原因在于,事物各組成部分之間相互作用產(chǎn)生的復雜性,遠非個體行為的疊加可以相比,也就是我們常說的“整體大于部分之和”。“整體大于部分之和”這一特性也成為涌現(xiàn)研究道路上的阻礙。許多哲學家和一些科學家堅定地認為對涌現(xiàn)的研究不可能還原為對明確定義的機制及其相互作用的研究。他們認為,機器的能力不可能超越人類在制造它時賦予它的能力。復雜自適應(yīng)系統(tǒng)理論提出者約翰·霍蘭德借助模型和還原思想,建立了研究涌現(xiàn)現(xiàn)象的普適框架,掃清了研究道路上的障礙,推動了復雜自適應(yīng)系統(tǒng)、機器學習、人工智能等領(lǐng)域的長足發(fā)展。你可能會認為,涌現(xiàn)現(xiàn)象只出現(xiàn)在特定的系統(tǒng)中,在日常生活中并不常見。但實際上,具有涌現(xiàn)現(xiàn)象的系統(tǒng)隨處可見且與我們息息相關(guān),比如神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、人體免疫系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)和全球經(jīng)濟系統(tǒng)等。因此,研究涌現(xiàn)現(xiàn)象具有重要的現(xiàn)實意義。憑借霍蘭德提出的普適理論框架,我們可以找出某些復雜現(xiàn)象背后的根本規(guī)律,從而更好地認識世界、開拓世界以及預(yù)測未來。

(美)約翰·霍蘭德 ·科學世界 ·14.8萬字

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