官术网_书友最值得收藏!

數(shù)學要素(全彩圖解 + 微課 + Python編程)
會員

數(shù)據(jù)科學和機器學習已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面,而數(shù)學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握數(shù)學+編程+機器學習絕對是最好。這次,學習數(shù)學不再是為了考試、分數(shù)、升學,而是投資時間、自我實現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學數(shù)學、用數(shù)學,甚至愛上數(shù)學,在創(chuàng)作這套書時,作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學教材的各種弊端,讓大家學習時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著。《數(shù)學要素:全彩圖解+微課+Python編程》打破數(shù)學板塊的藩籬,將算數(shù)、代數(shù)、線性代數(shù)、幾何、解析幾何、概率統(tǒng)計、微積分、優(yōu)化方法等板塊有機結(jié)合在一起。從加、減、乘、除四則運算講起,主要內(nèi)容包括:第1、2章講解向量和矩陣的基本運算;第3章講解常用幾何知識;第4章講解代數(shù)知識;第5、6兩章介紹坐標系;第7、8、9三章介紹解析幾何;第10章到第14章都是圍繞函數(shù)展開;第15章到第19章講解微積分以及優(yōu)化問題內(nèi)容;第20、21兩章是概率統(tǒng)計入門;《數(shù)學要素:全彩圖解+微課+Python編程》最后四章以線性代數(shù)收尾。《數(shù)學要素:全彩圖解+微課+Python編程》內(nèi)容編排上突出圖解+編程+機器學習應用。講解一些特定數(shù)學工具時,《數(shù)學要素:全彩圖解+微課+Python編程》會穿插介紹其在數(shù)據(jù)科學和機器學習領(lǐng)域應用場景,讓大家學以致用。《數(shù)學要素:全彩圖解+微課+Python編程》雖標榜從加減乘除到機器學習,但是建議讀者至少具備高中數(shù)學知識。如果讀者正在學習或曾經(jīng)學過大學數(shù)學(微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計),就更容易讀了。

姜偉生 ·數(shù)學 ·14.3萬字

救命的數(shù)學
會員

1999年11月,莎莉·克拉克因兩個年幼的孩子接連死于家中,被判謀殺罪成立,并處以無期徒刑。陪審團認定莎莉有罪的其中一項重要證據(jù)是一個統(tǒng)計數(shù)字——7300萬分之一。控方律師稱,一個家庭中同時有兩個嬰兒猝死的概率微乎及微,所以肯定是莎莉謀殺了兩個孩子。控方的數(shù)據(jù)從何而來?推導過程是否合理?它真的能確證莎莉是有罪的嗎?事實證明,控方計算的7300萬分之一存在明顯的偏差,但可惜的是,當時的辯方、陪審團、法官都沒能理解這其中的數(shù)學原理,因此造成了一次錯判。2003年,在經(jīng)過了多次上訴之后,莎莉終于被判無罪。這起案件留給人們的啟示是深遠的,也時刻警醒著人們既要善用數(shù)據(jù),也要對別人出具的數(shù)據(jù)保持懷疑態(tài)度,直到你確認數(shù)據(jù)的來源可靠且推理正確。濫用數(shù)據(jù)的事例屢見不鮮,很多研究報告為了讓你相信產(chǎn)品效果會隱藏必要的事實;一些媒體為了向你兜售觀點,會只挑選對他們有利的數(shù)據(jù);有些律師為了達到自己的目的,會有意篡改數(shù)據(jù)。如何識別這些騙局?如何從海量數(shù)據(jù)中,得到正確的結(jié)論,不被片面的數(shù)據(jù)蒙蔽住雙眼?本書將回答這些問題。畢竟,數(shù)學與一切有關(guān)。

(英)基特·耶茨 ·數(shù)學 ·14.2萬字

老師沒教的數(shù)學
會員

《不用怕--大老李帶你玩數(shù)學》是一本面向各年齡層次數(shù)學愛好者、以及自認為“數(shù)學不好的人”的一本科普書。本書的創(chuàng)作宗旨在于選擇有趣且不太為人熟知的數(shù)學問題,從有意思的角度切入講解問題,力求以最淺顯和生動的語言,將較為高深的數(shù)學知識介紹給讀者,使讀者不但能理解這些問題,更能獲得思路繼續(xù)研究和賞玩,從而獲得更多樂趣。讓讀者擺脫數(shù)學恐懼癥,建立數(shù)學思維,愛上學數(shù)學。作者也將數(shù)學家攻克此問題的過程中所遇到的困難,解決困難的思路一一整理,呈現(xiàn)給讀者。讓讀者既能有讀“歷史”書一般的趣味,也能感受數(shù)學家的高超思維模式與某些問題的意外困難。本書涉及的數(shù)學問題方面很廣,包含數(shù)論,圖論,微積分,概率論,博弈論,物理中的數(shù)學等等,按話題內(nèi)容方向組織為8章,基本按從易到難排列。其中最后一章“歷史趣味”是泛數(shù)學文化方面的話題,有助于讀者體會到數(shù)學之美,增加對數(shù)學文化的理解和興趣。每一章末尾,作者還會留些與該章話題相關(guān)的“思考題”,多數(shù)題目的答案是開放性的,激發(fā)讀者繼續(xù)思考問題的樂趣。書中還配有相當數(shù)量的插圖,便于讀者直觀理解。

李有華 ·數(shù)學 ·13.2萬字

非線性回歸分析與SAS智能化實現(xiàn)
會員

本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(問題與數(shù)據(jù))、切入點(分析與解答)、統(tǒng)計模型(計算原理)、分析步驟(含SAS實現(xiàn))。在固定模式單水平非線性回歸分析中,涉及的統(tǒng)計模型有:二項型和三項型指數(shù)曲線模型,Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型,BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產(chǎn)量密度曲線模型;在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中,涉及的統(tǒng)計模型有:二值結(jié)果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補雙對數(shù)回歸模型;多值有序結(jié)果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補雙對數(shù)回歸模型;多值名義結(jié)果變量定性資料單、多水平擴展Logistic回歸模型,計數(shù)資料單、多水平Poisson和負二項回歸模型。在上述各情況下,還給出了同類問題的比較研究和SAS智能化實現(xiàn)及結(jié)果解釋。注:與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn上,請按其內(nèi)的“安裝和使用說明”操作。

胡良平 高輝編著 ·數(shù)學 ·13萬字

QQ閱讀手機版

主站蜘蛛池模板: 墨玉县| 金湖县| 屯门区| 建宁县| 锦州市| 手机| 溆浦县| 额尔古纳市| 奉贤区| 时尚| 洞口县| 桦南县| 元谋县| 永修县| 隆子县| 平泉县| 五指山市| 安平县| 东源县| 论坛| 黄浦区| 桃江县| 凤台县| 衡东县| 小金县| 乳源| 依兰县| 保康县| 罗田县| 汉川市| 望江县| 侯马市| 灌南县| 昌乐县| 铜鼓县| 梅河口市| 图片| 临朐县| 环江| 新龙县| 岳西县|