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算法簡史:從美索不達(dá)米亞到人工智能時代

21世紀(jì)的今天,我們生活的方方面面無時無刻不在被算法影響和塑造。它們幫我們選擇最佳的行車路線,向我們推薦我們可能購買的商品,為我們識別語音和圖像,甚至給單身人士匹配婚戀對象。越發(fā)強(qiáng)大的算法也在不斷突破極限,無論是打敗圍棋世界冠軍柯潔,借助大語言模型與人類會話,還是在200秒內(nèi)完成超級計算機(jī)1萬年才能完成的計算。然而,算法并非新近才開始影響人類社會,人類受益于算法已經(jīng)有數(shù)千年的歷史。在《算法簡史:從美索不達(dá)米亞到人工智能時代》中,以算法發(fā)展過程中的關(guān)鍵人物和經(jīng)典算法為主線,作者克里斯·布利克利繪出了一幅近4000年的算法發(fā)展簡史:從鐫刻在古巴比倫泥板上求2的平方根的算法,到劉徽和祖沖之父子對圓周率的精確計算;從查爾斯·巴貝奇和艾達(dá)·洛芙萊斯試圖建造的機(jī)械數(shù)字通用計算機(jī),到艾倫·圖靈對算法的正式定義和他構(gòu)想的圖靈機(jī)。書中豐富的算法實例讓讀者充分感受到算法中蘊(yùn)含的數(shù)學(xué)之美以及算法推動人類社會進(jìn)步的強(qiáng)大力量。全書語言通俗易懂,幾乎沒有使用一個公式,述及超過20位圖靈獎——“計算機(jī)界的諾貝爾獎”——得主及其科學(xué)貢獻(xiàn),為沒有專業(yè)背景但希望了解算法的讀者提供了一個絕佳的窗口。

(英)克里斯·布利克利 ·數(shù)學(xué) ·15.1萬字

救命的數(shù)學(xué)
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1999年11月,莎莉·克拉克因兩個年幼的孩子接連死于家中,被判謀殺罪成立,并處以無期徒刑。陪審團(tuán)認(rèn)定莎莉有罪的其中一項重要證據(jù)是一個統(tǒng)計數(shù)字——7300萬分之一。控方律師稱,一個家庭中同時有兩個嬰兒猝死的概率微乎及微,所以肯定是莎莉謀殺了兩個孩子??胤降臄?shù)據(jù)從何而來?推導(dǎo)過程是否合理?它真的能確證莎莉是有罪的嗎?事實證明,控方計算的7300萬分之一存在明顯的偏差,但可惜的是,當(dāng)時的辯方、陪審團(tuán)、法官都沒能理解這其中的數(shù)學(xué)原理,因此造成了一次錯判。2003年,在經(jīng)過了多次上訴之后,莎莉終于被判無罪。這起案件留給人們的啟示是深遠(yuǎn)的,也時刻警醒著人們既要善用數(shù)據(jù),也要對別人出具的數(shù)據(jù)保持懷疑態(tài)度,直到你確認(rèn)數(shù)據(jù)的來源可靠且推理正確。濫用數(shù)據(jù)的事例屢見不鮮,很多研究報告為了讓你相信產(chǎn)品效果會隱藏必要的事實;一些媒體為了向你兜售觀點(diǎn),會只挑選對他們有利的數(shù)據(jù);有些律師為了達(dá)到自己的目的,會有意篡改數(shù)據(jù)。如何識別這些騙局?如何從海量數(shù)據(jù)中,得到正確的結(jié)論,不被片面的數(shù)據(jù)蒙蔽住雙眼?本書將回答這些問題。畢竟,數(shù)學(xué)與一切有關(guān)。

(英)基特·耶茨 ·數(shù)學(xué) ·14.2萬字

數(shù)學(xué)要素(全彩圖解 + 微課 + Python編程)
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數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面,而數(shù)學(xué)正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌,但是掌握數(shù)學(xué)+編程+機(jī)器學(xué)習(xí)絕對是最好。這次,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)不再是為了考試、分?jǐn)?shù)、升學(xué),而是投資時間、自我實現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學(xué)數(shù)學(xué)、用數(shù)學(xué),甚至愛上數(shù)學(xué),在創(chuàng)作這套書時,作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教材的各種弊端,讓大家學(xué)習(xí)時有興趣、看得懂、有思考、更自信、用得著?!稊?shù)學(xué)要素:全彩圖解+微課+Python編程》打破數(shù)學(xué)板塊的藩籬,將算數(shù)、代數(shù)、線性代數(shù)、幾何、解析幾何、概率統(tǒng)計、微積分、優(yōu)化方法等板塊有機(jī)結(jié)合在一起。從加、減、乘、除四則運(yùn)算講起,主要內(nèi)容包括:第1、2章講解向量和矩陣的基本運(yùn)算;第3章講解常用幾何知識;第4章講解代數(shù)知識;第5、6兩章介紹坐標(biāo)系;第7、8、9三章介紹解析幾何;第10章到第14章都是圍繞函數(shù)展開;第15章到第19章講解微積分以及優(yōu)化問題內(nèi)容;第20、21兩章是概率統(tǒng)計入門;《數(shù)學(xué)要素:全彩圖解+微課+Python編程》最后四章以線性代數(shù)收尾。《數(shù)學(xué)要素:全彩圖解+微課+Python編程》內(nèi)容編排上突出圖解+編程+機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。講解一些特定數(shù)學(xué)工具時,《數(shù)學(xué)要素:全彩圖解+微課+Python編程》會穿插介紹其在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用場景,讓大家學(xué)以致用。《數(shù)學(xué)要素:全彩圖解+微課+Python編程》雖標(biāo)榜從加減乘除到機(jī)器學(xué)習(xí),但是建議讀者至少具備高中數(shù)學(xué)知識。如果讀者正在學(xué)習(xí)或曾經(jīng)學(xué)過大學(xué)數(shù)學(xué)(微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計),就更容易讀了。

姜偉生 ·數(shù)學(xué) ·14.3萬字

現(xiàn)代啟發(fā)式優(yōu)化方法及其應(yīng)用
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本書共分7章,每章內(nèi)容自成體系,全書又構(gòu)成一個整體。第一章為緒論,主要介紹現(xiàn)代啟發(fā)式優(yōu)化算法的概況和經(jīng)典智能優(yōu)化算法遺傳算法、蟻群算法和粒子群算法。第2章至第6章分別介紹螢火蟲算法、布谷鳥算法、萬有引力算法、蝙蝠算法、花朵授粉算法的原理機(jī)制、流程代碼、改進(jìn)策略、理論分析、仿真測試、問題應(yīng)用等內(nèi)容。第7章對當(dāng)前啟發(fā)式優(yōu)化算法的研究應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)和展望。全書在縱覽啟發(fā)式優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上,對近年提出的一些活躍算法,尤其是生物元啟發(fā)式智能優(yōu)化算法,從算法理論、機(jī)制、流程、代碼、改進(jìn)和應(yīng)用等方面進(jìn)行了系統(tǒng)闡述和深入分析,通過數(shù)學(xué)和算法分析方法給出了嚴(yán)格的理論證明,并通過標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)集和實際工程案例驗證和分析了這些智能優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法的尋優(yōu)性能和應(yīng)用效果,使讀者能較深入地了解現(xiàn)代智能優(yōu)化算法的機(jī)制、改進(jìn)和應(yīng)用。

劉景森 李煜 ·數(shù)學(xué) ·8.2萬字

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