不朽浪漫怎么玩

本書以系列論文的形式，對古文獻與學術史上的相關問題作了專題研究。一、就方法論而言，本書以學術發生學的角度，提出了在學術認知史基礎上進行“研究之研究”的必要，及對地上、地下文獻需同等對待等問題。二、就古文獻的研究而言，既有對傳世文獻《詩經》等的研討，也有對清華簡《系年》、上博簡《孔子詩論》等個案的分析。三、就學術史研究而言，通過個案分析，既有對“周道”及儒、墨關系的討論，更有大量篇幅探討文化保守主義的相關問題，以及近代學人在“新史學”建構過程中，如何在順應時勢的基礎上，重接傳統學術資源的問題。

·24.3萬字

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中國創世神話母題（W1）數據目錄

本書是《中國神話母題W編目》中的“W1.世界與自然物”的升級版。書中列舉的中國創世神話母題（W1）數據目錄由原來的3級母題升級為5級母題，母題數量由原來的4607個擴展為12583個。根據此母題目錄可以對中國創世神話的多種類型進行系統分析，可以建設中國創世神話數據庫，也可以作為文學創作或相關傳統文化數據庫建設的參考。

·2.8萬字

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檔案修復與歷史資料的數字化：第六屆東亞史料研究編纂機構聯席會議論文集

2018年10月15—16日，“檔案修復及歷史資料的數字化與研究：第六屆東亞史料研究編纂機構聯席會議”在中國社會科學院近代史研究所召開。會上中、日、韓三國學者就“檔案修復及歷史資料的數字化”主題進行了深入探討，相關論文結集成本書，希望借此在歷史資料的數據庫建設、歷史資料整理和檔案文獻修復方面擴大合作，實現資源共享，共同推動東亞歷史研究。

·41.9萬字

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李一氓文存（第二卷）：存在集三編下冊

李一氓先生為我國的古籍整理出版事業做出了重要業績，也是中華書局發展歷程中起到關鍵作用的領導與前輩。為此，中華書局在家屬授權與協助下，編纂出版《李一氓文存》，以紀念先生在文化事業方面的卓越貢獻。本書不僅匯集李一氓先生已刊著作，還將作者生前未編訂結集的大量文章搜集整理匯編成冊，成四卷五冊，全面總結李一氓先生留下的文化遺產。

·19.5萬字

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云中論圖：解構與重構：論數字圖書館標準規范體系建設

數字資源的安全保障主要包括存儲安全、訪問安全、傳輸安全等方面。對于海量資源的管理，在存儲時需要對數字對象進行版本控制，實施充分的備份措施；由于網絡環境的復雜多變，數字資源的安全訪問也面臨來自各方侵入或破壞的威脅；此外，還必須考慮到數據在傳輸時的保密安全。結合軟硬件技術條件，制定的CADAL數字圖書館安全規范，保障CADAL數字資源的完整、準確，用戶訪問通暢、安全。

·16.6萬字

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黨校圖書館轉型發展實踐研究

本書主要研究黨校系統圖書館轉型發展，并根據實踐經驗分別對信息資源建設與服務創新、圖書館閱讀推廣研究、參考咨詢探索、圖書館館舍空間利用、合作共建共享專題數據庫、特色數據庫建設等方面進行了系統闡述。通過閱讀本書，讀者能夠較系統地了解和掌握黨校圖書館轉型發展的工作方法，能夠對本單位圖書館建設提供較為實際的參考。

·11.1萬字

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讓文明得到更好的傳承：公共文化服務體系中公共檔案館發展戰略

本書立足于公共文化服務體系建設的社會背景，主要從公共檔案館發展的理論研究及建設實踐、公共檔案館發展戰略研究的理論基礎、公共檔案館發展戰略研究的價值取向、公共檔案館發展戰略環境、公共檔案館發展戰略路徑、公共檔案館發展戰略的保障機制等方面對公共檔案館的發展進行了系統的闡釋。作者認為，公共檔案館提供公共文化服務是涵蓋面非常廣泛的一項綜合性工程，關系到多個行業領域、部門，涉及檔案信息資源的整合、檔案管理體制的變革、檔案人員隊伍的建設、各方利益的協調及各種相關制度等，只有各方面之間相互配合才能完成公共文化服務體系建設的大任。

·23萬字

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中國人民大學復印報刊資料轉載指數排名研究報告2018（中國人民大學研究報告系列）

《中國人民大學復印報刊資料轉載指數排名研究報告》是基于復印報刊資料學術論文轉載數據研制的、評價中國人文社科學術期刊和教學科研機構的學術研究成果，每年3月定期發布。該排名自2001年首次研制以來，至今已連續發布17年。本報告匯聚了2017年度復印報刊資料轉載指數排名的研制體系、期刊和機構的轉載指數排名榜、轉載指數數據分析與反響等內容。報告共分為五章。第一章對轉載指數排名的研制方法與指標、研制步驟與數據樣本、排名分類與發布體系、成果特點與適用范圍等進行了解釋說明。第二、三章分門別類地列出了2018年3月發布的2017年人文社科期刊和科研機構轉載指數排名表共計170余張。第四章基于復印報刊資料轉載論文數據，探討了中國人文社科領域各類科研機構的分布格局和規律。第五章對此次轉載指數排名的發布渠道和反響情況予以簡要介紹和總結分析。此外，附錄還呈現了《復印報刊資料重要轉載來源期刊（2017版）》的研究報告全文，轉載排名發布論壇主旨報告及論壇內容的綜述。

·8.6萬字

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Practical Industrial Internet of Things Security

SecuringconnectedindustriesandautonomoussystemsisatopconcernfortheIndustrialInternetofThings(IIoT)community.Unlikecybersecurity,cyber-physicalsecurityisanintricatedisciplinethatdirectlytiestosystemreliabilityaswellashumanandenvironmentalsafety.PracticalIndustrialInternetofThingsSecurityenablesyoutodevelopacomprehensiveunderstandingoftheentirespectrumofsecuringconnectedindustries,fromtheedgetothecloud.ThisbookestablishesthefoundationalconceptsandtenetsofIIoTsecuritybypresentingreal-worldcasestudies,threatmodels,andreferencearchitectures.You’llworkwithpracticaltoolstodesignrisk-basedsecuritycontrolsforindustrialusecasesandgainpracticalknow-howonthemulti-layereddefensetechniquesincludingIdentityandAccessManagement(IAM),endpointsecurity,andcommunicationinfrastructure.Stakeholders,includingdevelopers,architects,andbusinessleaders,cangainpracticalinsightsinsecuringIIoTlifecycleprocesses,standardization,governanceandassesstheapplicabilityofemergingtechnologies,suchasblockchain,ArtificialIntelligence,andMachineLearning,todesignandimplementresilientconnectedsystemsandharnesssignificantindustrialopportunities.

·7.4萬字

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檔案學的性格

本書從檔案學的研究主體、研究對象和研究環境三個方面，系統剖析和闡述了檔案學科的要素、結構和環境特點，從性格的視角對檔案學科進行了理性分析和評價，并提出了完善與發展檔案學性格的設想。檔案學的性格是關系到檔案學科性質、特色、面貌和未來發展趨勢的基本問題，是檔案學無法跨越的元問題。本書為促進學科反思、解決學科發展困惑提供了一個新視野，對于增強學科現實關懷、探索學科未來走向具有現實借鑒和理論啟示意義。

·12.9萬字

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Mobile Artificial Intelligence Projects

We’rewitnessingarevolutioninArtificialIntelligence,thankstobreakthroughsindeeplearning.MobileArtificialIntelligenceProjectsempowersyoutotakepartinthisrevolutionbyapplyingArtificialIntelligence(AI)techniquestodesignapplicationsfornaturallanguageprocessing(NLP),robotics,andcomputervision.ThisbookteachesyoutoharnessthepowerofAIinmobileapplicationsalongwithlearningthecorefunctionsofNLP,neuralnetworks,deeplearning,andmobilevision.Itfeaturesarangeofprojects,coveringtaskssuchasreal-estatepriceprediction,recognizinghand-writtendigits,predictingcardamage,andsentimentanalysis.YouwilllearntoutilizeNLPandmachinelearningalgorithmstomakeapplicationsmorepredictive,proactive,andcapableofmakingautonomousdecisionswithlesshumaninput.Intheconcludingchapters,youwillworkwithpopularlibraries,suchasTensorFlowLite,CoreML,andPyTorchacrossAndroidandiOSplatforms.Bytheendofthisbook,youwillhavedevelopedexcitingandmoreintuitivemobileapplicationsthatdeliveracustomizedandmorepersonalizedexperiencetousers.

·4.8萬字

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古文獻與學術史論稿