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基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書情報(bào)管理與服務(wù)研究
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對(duì)于我國(guó)目前的公共教育事業(yè)來說,圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)已經(jīng)越來越重要了,并且在很大程度上承擔(dān)著知識(shí)信息儲(chǔ)存的職能,可以說在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位是非常重要的,隨著時(shí)代的進(jìn)步,人們對(duì)于知識(shí)的需求量也越來越大,所以圖書館也就成為越來越重要的場(chǎng)所。本書從情報(bào)學(xué)理論基礎(chǔ)介紹入手,針對(duì)圖書情報(bào)學(xué)應(yīng)用科學(xué)、文獻(xiàn)編目與信息資源管理以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高校圖書情報(bào)服務(wù)與發(fā)展進(jìn)行了分析研究;另外對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館數(shù)據(jù)獲取與學(xué)科支撐功能、大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧圖書館知識(shí)服務(wù)及大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館移動(dòng)服務(wù)做了一定的介紹;還對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館個(gè)性化服務(wù)及大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館服務(wù)的創(chuàng)新做了簡(jiǎn)要分析;旨在摸索出一條適合圖書情報(bào)管理與服務(wù)工作創(chuàng)新的科學(xué)道路,幫助其工作者在應(yīng)用中少走彎路,運(yùn)用科學(xué)方法,提高效率。

蔣燕 ·圖書檔案 ·16.5萬字

最新章節(jié) 第28章 參考文獻(xiàn) 2025-06-16 15:58:53
大數(shù)據(jù)搜索與日志挖掘及可視化方案:ELK Stack:Elasticsearch、Logstash、Kibana (第2版)
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大數(shù)據(jù)的搜索與挖掘,在當(dāng)今的“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代是很有必要的。本書提出的分布式大數(shù)據(jù)搜索與日志挖掘及可視化方案是基于ELKStack而提出的,它能有效應(yīng)對(duì)海量大數(shù)據(jù)所帶來的分布式存儲(chǔ)與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化等問題。構(gòu)建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch,不僅能對(duì)海量規(guī)模的數(shù)據(jù)完成分布式索引與檢索,還能提供數(shù)據(jù)聚合分析。據(jù)國(guó)際權(quán)威的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)DBEngines的統(tǒng)計(jì),在2016年1月,Elasticsearch已超過Solr等,成為排名第一的搜索引擎類應(yīng)用;Logstash能有效處理來源于各種數(shù)據(jù)源的日志信息;Kibana能得出可視化分析結(jié)果。了解基于ELKStack的大數(shù)據(jù)搜索與日志挖掘及可視化方案,掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧,很有必要。全書以模塊化的方式進(jìn)行組織。和第一版相比,本書力求反映ELKStack的最新成果,內(nèi)容新穎、強(qiáng)調(diào)實(shí)踐。本書也可為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)(如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、物聯(lián)網(wǎng)、信息管理與信息系統(tǒng))學(xué)生的學(xué)習(xí)和科研工作提供幫助,同時(shí)對(duì)于從事大數(shù)據(jù)搜索與挖掘、日志分析、信息可視化技術(shù)的工程技術(shù)人員和希望了解網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)的人員也具有較高的參考價(jià)值和工程應(yīng)用價(jià)值。

高凱 ·圖書檔案 ·9.4萬字

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