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智能投資:機器交易時代的崛起
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股市投資天然遵循“二八法則”,大部分投資者在股市中是不賺錢的。在以往的歷史中,能賺錢的主要是兩種人:一種人是巴菲特、索羅斯這樣的資本天才或投資大鱷,一種人則掌握了大數據與算法,通過量化投資和高頻交易占盡先機。沒有多少人能復制巴菲特和索羅斯的成功。而在以往,投資顧問服務只面向極少部分站在金字塔尖的富裕階層。但是,這種現象將會很快被技術所帶來的變革實現。包括AlphaGo在內,越來越多的案例告訴我們:人腦已經無法與AI展開平等競爭。金融與科技的結合將帶來革命性的突破,尊重技術革新帶來的金融規律演變,結合AI的優勢,利用智能投顧的力量去進行財富配置將是金融行業的大勢所趨。那么,人工智能究竟會帶來哪些變化?我們如何應對?本書較為系統地介紹了智能投資的歷史及發展現狀,并重點闡述了智能投顧的新發展,對金融及金融科技從業者和觀察者來說都是不可多得的參考書。AlphaGo戰勝柯潔后,達利歐的量化投資原則也席卷業界。機器學習主導的AI投資基金年化收益已超過對沖基金,智能投顧即將顛覆基金、證券領域。從此,智能投資被認為是新時代投資的“煉金術”。本書對智能投資做了詳盡分析,是掘金智能投資的智慧之鑰。

崔傳剛 ·金融/投資 ·11.2萬字

中國OFDI逆向技術溢出對自主創新的影響研究
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本書共分為八章內容。第1章為緒論部分,首先對本書的研究背景與意義進行簡要概括并對相關文獻進行回顧與述評,其次介紹了本書的研究思路與方法以及主要內容和要實現的研究目標,最后介紹了本書可能的創新點;第2章為基本概念界定與理論基礎,首先對本書研究過程中涉及的基本概念進行界定,其次對相關理論進行歸納和總結;第3章主要是對改革開放以來中國對外直接投資和自主創新的發展現狀進行了概述,為后續的機理和實證分析提供了經驗支持和數據支撐;第4章進一步探索了OFDI逆向技術溢出影響自主創新的路徑選擇和作用機制,從而在理論上理清二者之間的內在關系,為下文實證分析奠定基礎;第5章在對國際研發溢出模型改進的基礎上,分別從中國OFDI逆向技術溢出對自主創新的總體影響、分區域影響以及對不同層次自主創新的影響三個方面進行了實證檢驗;第6章通過選取衡量吸收能力的六個代理變量,運用面板門檻回歸模型檢驗了吸收能力與OFDI逆向技術溢出影響自主創新的實際效應;第7章在對前述章節研究歸納以及借鑒日韓等先行國家經驗的基礎上,分別從政府和企業兩個層面提出了利用OFDI提升中國自主創新的政策建議;第8章主要是對本書的研究結論進行總結,指出不足之處,并對后續研究進行了展望。

梁文化 ·金融/投資 ·11.6萬字

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