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用戶畫像:方法論與工程化解決方案
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本書從技術維度系統(tǒng)講解了用戶畫像的方法論和一些常見的工程化解決方案。全書共分為9個章節(jié)。第一章用戶畫像基礎:講述用戶畫像的一些基礎概念、數(shù)據(jù)倉庫架構、整個項目開發(fā)的流程、以及畫像相關的表結構設計;第二章數(shù)據(jù)指標體系:從用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風險控制等四個維度詳細羅列了常用到的用戶標簽,這些標簽基本涵蓋了大部分場景一半以上的標簽需求。同時介紹了標簽的規(guī)范化命名方式;第三章標簽數(shù)據(jù)存儲:講了為什么使用Hive、MySQL、hbase等數(shù)據(jù)庫對標簽數(shù)據(jù)進行存儲,以及存儲實現(xiàn)方式;第四章標簽數(shù)據(jù)開發(fā):本章是全書的重點章節(jié),講述了統(tǒng)計類標簽、規(guī)則類標簽、挖掘類標簽、流式計算類標簽的開發(fā)。以及用戶特征庫、人群計算、標簽權重計算、打通數(shù)據(jù)服務層等方面的開發(fā)。;第五章開發(fā)性能調(diào)優(yōu):主要包括數(shù)據(jù)傾斜調(diào)優(yōu)、開發(fā)中間表、讀取小文件處理、redis緩存熱數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)性能優(yōu)化方面;第六章作業(yè)流程調(diào)度:數(shù)據(jù)的ETL調(diào)度是數(shù)據(jù)開發(fā)中的重要內(nèi)容,本章主要講了如何使用當下熱門的開源調(diào)度工具Airflow進行數(shù)據(jù)的調(diào)度及場景調(diào)度異常的排查工作;第七章用戶畫像產(chǎn)品化:開發(fā)畫像后的標簽數(shù)據(jù),如果只是“躺在”數(shù)據(jù)倉庫中,并不能發(fā)揮更大的業(yè)務價值。只有將畫像數(shù)據(jù)產(chǎn)品化后才能更方便業(yè)務方的使用。本章主要講述了產(chǎn)品端的用戶畫像是什么樣子?如何幫助業(yè)務人員進行分析,提供服務的;第八章用戶畫像應用:用戶畫像的應用包括用戶分析、商品分析、流量分析、push、短信、郵件等營銷以及站內(nèi)的個性化推薦等應用場景;第九章實踐案例詳解:前面的八個章節(jié)主要從工程化開發(fā)的角度講了如何從0到1搭建起用戶畫像系統(tǒng)及其應用場景,本章從完整的工業(yè)實踐應用角度,通過兩個實踐案例幫助讀者更好地理解畫像系統(tǒng)是如何切入到應用場景中幫助提升工作效率、提高ROI的。

趙宏田 ·市場 ·8.6萬字

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