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數據治理:工業企業數字化轉型之道
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《數據治理:工業企業數字化轉型之道》是一本全面關注工業企業數據治理方面的工具書,主要內容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業企業數據治理的基礎概念、主流數據治理標準及框架、數據治理的發展趨勢等;體系篇主要介紹數據管控、數據戰略、數據架構、主數據管理等的基本原理與管理體系;工具篇主要介紹主數據管理工具、數據模型管理工具、數據資產運營工具等;實施篇主要介紹具體實施策略及路徑選擇、頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等;案例篇主要介紹電力、能源化工、鋼鐵、制造、戰略投資等行業的數據治理案例,為讀者提供專業、豐富、可信的數據治理實施范例。本書是工業大數據應用技術國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結和凝聚,既具有理論高度,也具備面向中國工業企業的可實操性。參與本書編著的作者均為國內各企業的數據治理專家,所有案例均來自這些企業的實踐。對企業的基層管理者或初入職場的人士來說,本書是充分認識數據治理意義、組織進行數據治理的具體方案和工具手冊;對企業中層管理者來說,本書是一本配合企業數據治理的綱領性指南;對企業高層管理者來說,本書是一本推動企業數據治理的方法論。本書還適合作為高校的MBA、EMBA教材。

祝守宇 ·部門經濟 ·32.7萬字

商業的本質和互聯網(第2版)
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互聯網自20世紀90年代中期進入商業應用,經歷了移動互聯網、云技術、大數據、物聯網、區塊鏈和Web3.0等發展階段,給這個世界帶來了前所未有的巨大變化。然而萬變不離其宗,紛繁復雜的表象下是不變的市場規律與商業的本質,而商業的本質就是基于效率的價值創造。作者從消費互聯網入手,歸納總結了網絡的梅特卡夫效應、雙邊市場效應、規模經濟效應和協同效應,將谷歌、亞馬遜、騰訊等大型科技公司的興起歸因為這四種效應的疊加,同時指出P2P、共享單車等熱門商業模式的失敗是源于缺乏對商業本質的理解,誤以為只要上網即可產生這些效應,導致互聯網創業者和投資人遭受了原本可以避免的挫折和損失。作者預期互聯網的下一波應用高潮將在工業領域中掀起。由于對行業和企業知識(IndustryKnow-how)的強依賴,工業互聯網一般不具備梅特卡夫效應和雙邊市場效應,其原理的關鍵是傳統的規模經濟效應和協同效應。即使不太可能重現谷歌、亞馬遜的大市值故事,工業互聯網也將帶給我們目前還難以充分評估的驚喜,特別是在大規模個性化定制、制造業轉型、數字化營銷和企業組織管理重塑等方面,影響之廣泛、精彩程度之高應該不亞于消費互聯網。

許小年 ·部門經濟 ·14.8萬字

房價的邏輯:徐遠的房產財富48講
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從底層邏輯到詳細分析,分辨謬誤與真相,看清未來趨勢,在分化變局下,掌握房產這項關鍵財富。對我們普通人而言,房子是我們當前最重要的資產之一。因此,買房的決策會直接影響一個家庭。買對了,是財富的重大增值;買錯了,就會掉到坑里。那么,如何才能明智地決定應不應該買房、什么時候買、買哪里、怎么買呢?萬一買不起,又該怎么辦?本書作者北京大學徐遠教授,基于自己多年的學術研究、市場觀察與實踐,在書中回答了諸多關于房價漲跌和房產購買的話題,比如:當前的房價有泡沫嗎?房價變化趨勢背后的邏輯是什么?租房和買房哪個更合適?能用簡單公式推算未來房價漲跌嗎?買房要躲避哪些坑?國外的房產是否值得投資?……作者用翔實的數據和詳細客觀的分析與對比,針對不同情況與需求,闡述自己的觀察與觀點,并給出個人建議。同時,作者認為,買房其實是買一個國家或地區的未來。你是否看好某個國家或地區的房產,取決于你對它的長期判斷。因此,針對部分有海外投資意向的讀者,作者也對世界各國的房地產市場做了分析,包括西方發達國家、東南亞地區等,便于讀者比對。

徐遠 ·部門經濟 ·16.4萬字

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