3.3 價格預(yù)測的基本思路和方法

3.3.1 預(yù)測的原則與步驟

經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變化多端，影響因素很多，人們往往很難掌握其發(fā)展和變化的規(guī)律。目前世界各國的經(jīng)濟(jì)學(xué)家和經(jīng)濟(jì)工作者，利用各種方法對不同問題做了很多經(jīng)濟(jì)預(yù)測，成功率只有50%～60%。經(jīng)驗表明，要做好經(jīng)濟(jì)預(yù)測工作，除了需要掌握各種預(yù)測方法以外，還必須遵循以下原則。

（1）必須對所預(yù)測的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行深入的研究，掌握其特點和影響因素，研究其發(fā)展變化規(guī)律。這是預(yù)測能否成功的關(guān)鍵。

（2）收集充分的資料，并對這些資料進(jìn)行研究和分析鑒別。所收集的資料應(yīng)當(dāng)包括數(shù)據(jù)資料和文字資料。對數(shù)據(jù)資料應(yīng)研究其統(tǒng)計口徑、指標(biāo)含義、資料的正確性和可靠性等。除了收集和掌握過去時期的資料外，還應(yīng)當(dāng)收集和研究影響預(yù)測對象今后發(fā)展變化的各種資料。

（3）選擇合適的預(yù)測方法。預(yù)測方法種類很多，從數(shù)學(xué)角度來看，其復(fù)雜程度也各不相同。應(yīng)當(dāng)根據(jù)預(yù)測對象的特點選擇合適的方法，不能認(rèn)為所采取的預(yù)測方法愈復(fù)雜愈好，在很多場合，用一些簡單方法得到的預(yù)測結(jié)果往往比利用復(fù)雜方法所得到的結(jié)果要好。

（4）虛心聽取有經(jīng)驗的實際工作者的意見，并吸收到預(yù)測結(jié)果中。

綜上所述，一次成功的預(yù)測應(yīng)該包括以下幾個部分：確定預(yù)測對象，收集整理資料，選擇合適的預(yù)測方法，對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變化進(jìn)行分析，對未來經(jīng)濟(jì)態(tài)勢做出判斷，預(yù)測流程如圖3-1所示。可以看出，上述預(yù)測過程中包含了三個基本要素：信息要素、方法要素和分析要素。

3.3.2 預(yù)測過程的基本要素

1.信息要素

市場分析及調(diào)研是經(jīng)濟(jì)預(yù)測的前提，而市場分析的重點是信息。特別是在信息化時代，只有掌握充分的市場信息，并對其進(jìn)行分析和預(yù)測，才有可能完成一次成功的采購。由于采購決策涉及面非常廣，競爭性很強，因此所需要的信息是多方面、多層次的，不僅包括采購企業(yè)內(nèi)部的信息、還包括與此密切相關(guān)的外部信息，如消費者信息、國內(nèi)國際政策信息等。因此，要實現(xiàn)對某種物資價格的準(zhǔn)確預(yù)測，首先要進(jìn)行相關(guān)信息的收集與整理，一般過程可以參考圖3-2。具體的信息收集原則、方法及處理環(huán)節(jié)如下所述。

1）信息收集原則

（1）針對性原則：信息收集要根據(jù)信息的應(yīng)用目標(biāo)，有意識、有針對性地進(jìn)行。

（2）及時性原則：經(jīng)濟(jì)信息和市場信息都有很強的時效性，因此信息收集要對時間有足夠的敏感性。

（3）準(zhǔn)確性原則：要對收集到的信息進(jìn)行嚴(yán)格篩選，仔細(xì)甄別，必要的時候還要運用科學(xué)的分析方法進(jìn)行研究和甄別。

（4）完整性原則：信息收集除了要收集過去時期的資料外，還應(yīng)當(dāng)收集影響預(yù)測對象今后發(fā)展變化的各種資料；除了要收集預(yù)測對象本身的資料外，還要收集預(yù)測對象所處環(huán)境的相關(guān)資料；要收集建模所需要的歷史數(shù)據(jù)，還要注意數(shù)據(jù)的連續(xù)性。

2）信息收集方法

（1）辦公室調(diào)研：是指調(diào)研人員通過網(wǎng)絡(luò)或書籍對現(xiàn)成信息資料進(jìn)行搜集、分析、研究的過程。

（2）訪問調(diào)研：是指調(diào)查員通過口頭、書面等方式向被調(diào)查者了解調(diào)研對象情況，收集資料的一種方法，一般包括面談訪問、郵寄訪問、電話訪問和問卷調(diào)查四種。

（3）觀察調(diào)研：是指調(diào)查者直接或利用儀器來觀察、記錄被調(diào)查對象的行為、活動，以獲取資料的一種方法。

（4）固定樣本連續(xù)調(diào)查：是指調(diào)查人員對固定的調(diào)查對象發(fā)調(diào)查表，由被調(diào)查者逐日逐項連續(xù)記錄，并由調(diào)查人員定期收回、整理、匯總，以獲取資料的一種方法。

3）信息處理環(huán)節(jié)及方法

信息處理是預(yù)測過程中一個必要的環(huán)節(jié)。通常情況下，當(dāng)獲得一批信息資料時，首先要進(jìn)行鑒別和整理加工，去掉不真實的資料，排除背離事物發(fā)展規(guī)律的個別數(shù)據(jù)資料，剔除與預(yù)測對象關(guān)系不密切的影響因素等。信息處理一般包括以下四個環(huán)節(jié)。

（1）現(xiàn)場控制：在收集資料現(xiàn)場監(jiān)控收集工作，并進(jìn)行某些信息資料的分析處理。

（2）邏輯處理：首先對信息的真實性、準(zhǔn)確性、完整性及適用性進(jìn)行鑒別，再按照信息的性質(zhì)、特點及用途進(jìn)行分類，最后對各類信息的價值進(jìn)行比較，篩選出適用性強、有價值的信息。

（3）數(shù)學(xué)處理：即對信息進(jìn)行數(shù)學(xué)運算、統(tǒng)計分析等。

（4）系統(tǒng)研究：運用系統(tǒng)觀點對所研究的問題進(jìn)行全面科學(xué)的研究，得出正確的結(jié)論。

信息處理環(huán)節(jié)中通常采用的信息處理方法有：定性的信息加工方法，包括匯集、歸納、推理法等；定量的信息加工方法，包括對比、化小、轉(zhuǎn)換、替代及圖表法等。

2.方法要素

預(yù)測方法可以分為定性預(yù)測和定量預(yù)測兩大類，具體方法見表3-2。

定性預(yù)測是對事物性質(zhì)的預(yù)測，是預(yù)測者根據(jù)已掌握的歷史資料和直觀資料，運用個人的經(jīng)驗和分析判斷能力，對事物未來的發(fā)展做出性質(zhì)和方向上的判斷，然后綜合各方面的意見，對未來的發(fā)展做出預(yù)測。定性預(yù)測的方法很多，如經(jīng)驗判斷預(yù)測法、專家會議法、德爾菲法和主觀概率預(yù)測法等。定量預(yù)測是指根據(jù)調(diào)查、統(tǒng)計資料和相關(guān)經(jīng)濟(jì)信息，運用統(tǒng)計方法和數(shù)學(xué)模型，對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來發(fā)展的規(guī)模、水平、速度和比例關(guān)系的預(yù)測。下面依次介紹經(jīng)驗判斷預(yù)測法、專家會議法、德爾菲法、回歸分析法、指數(shù)平滑法和博克思-詹金斯法。

1）經(jīng)驗判斷預(yù)測法

（1）原理。

經(jīng)驗判斷預(yù)測法是利用預(yù)測者的經(jīng)驗，對所要預(yù)測的事物的未來發(fā)展趨勢做出判斷的預(yù)測方法。預(yù)測者對歷史和客觀現(xiàn)實的了解越充分，對市場信息的反應(yīng)越迅速，預(yù)測的效果越好。因此，采用經(jīng)驗判斷預(yù)測法，需要找熟悉相關(guān)情況、具有豐富經(jīng)驗和綜合分析能力的有關(guān)人員，由他們按照一定方法進(jìn)行預(yù)測。經(jīng)驗判斷預(yù)測法又可以分為個人經(jīng)驗預(yù)測法和群體經(jīng)驗預(yù)測法。個人經(jīng)驗預(yù)測法是指由個人單獨進(jìn)行的經(jīng)驗判斷預(yù)測，可以采用類比、比例關(guān)系及邏輯推斷等具體方法。群體經(jīng)驗預(yù)測法是在個人經(jīng)驗預(yù)測法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它是由經(jīng)過挑選的多個個體組成群體，通過個體間討論及相互交流，最后對所要預(yù)測的對象做出評價、預(yù)測的一種方法，可以采用意見交換法、意見匯總法等。

（2）優(yōu)缺點。

經(jīng)驗判斷預(yù)測法只適用于一定時期內(nèi)事物的方向和性質(zhì)沒有發(fā)生變化的情況，對于事物的性質(zhì)發(fā)生變化的情況并不適用。經(jīng)驗判斷預(yù)測法的優(yōu)點是能夠充分利用預(yù)測者熟悉專業(yè)市場的優(yōu)勢進(jìn)行預(yù)測。缺點是由于預(yù)測者長期從事某項專一的工作和業(yè)務(wù)，容易形成固定的思維和觀念，容易出現(xiàn)片面性。

2）專家會議法

（1）原理。

專家會議法是由預(yù)測者組織召開專家會議，向一組專家征詢意見，將專家們對過去歷史資料的解釋和對未來的分析判斷匯總整理，以取得統(tǒng)一意見，從而對事物的未來發(fā)展變化進(jìn)行集體判斷的一種預(yù)測方法。這里所說的專家是指在某一領(lǐng)域或某個問題上有專門知識和特長的人員。由于通過專家會議獲取調(diào)查資料的準(zhǔn)確程度主要取決于參加會議的專家的知識的廣度、深度和經(jīng)驗，因此，如何選擇參加會議的專家是預(yù)測前的一項重要工作。專家的選擇應(yīng)根據(jù)預(yù)測任務(wù)來確定，既要選擇精通專業(yè)的專家，包括相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的專家和預(yù)測專家，又要注意選擇有經(jīng)驗的實際工作者。專家會議的規(guī)模要適中，人數(shù)太少會限制學(xué)科、部門的代表性，使問題得不到全面、深入的討論；人數(shù)太多則不宜組織，對預(yù)測結(jié)果的處理也較為復(fù)雜。會議人數(shù)應(yīng)由組織者根據(jù)實際情況的需要與可能確定，一般以15人左右為宜。隨著現(xiàn)代計算機及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，專家會議法也逐步由傳統(tǒng)的形式向電子會議形式轉(zhuǎn)變。

（2）優(yōu)缺點。

專家會議法雖然可以通過會議使專家之間廣泛交換意見，互相啟發(fā)，為重大預(yù)測提供預(yù)測依據(jù)，但它的問題是：①易于屈服于權(quán)威或多數(shù)人的意見；②易受勸說性意見的影響；③會出現(xiàn)因自尊心影響而不愿公開修正已發(fā)表的但不完全正確的、甚至是錯誤的意見。

3）德爾菲法

（1）原理。

德爾菲法是在專家會議法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它將所要回答的問題以信函的方式寄給專家，將回函的意見綜合、整理，再匿名反饋給專家征求意見，如此反復(fù)多次，最后得出預(yù)測結(jié)果。德爾菲法的步驟主要有以下四步。

第一步：籌劃工作，包括確定預(yù)測的課題及各預(yù)測項目，確定負(fù)責(zé)預(yù)測組織工作的資料分析人員，選擇若干名熟悉預(yù)測課題的專家。

第二步：專家預(yù)測，資料分析人員把包含預(yù)測項目的預(yù)測（調(diào)查）表及有關(guān)背景材料寄送給各位專家，各專家以匿名方式獨自對各預(yù)測問題做出判斷或預(yù)測，相互之間不存在對此問題的任何形式的交流。

第三步：統(tǒng)計反饋，專家意見被匯總后，分析人員對各專家意見進(jìn)行統(tǒng)計分析，綜合成新的預(yù)測（調(diào)查）表，并把它再分別寄送給各位專家，由專家們對新的預(yù)測（調(diào)查）表做出第二輪判斷或預(yù)測。如此反復(fù)幾輪（通常為3～4輪），直到專家的意見基本趨于一致。

第四步：結(jié)果報告，即由分析人員把經(jīng)過幾輪專家預(yù)測而形成的結(jié)果以文字或圖表的形式撰寫出來。

（2）特點及適用范圍。

① 匿名性。

德爾菲法采用匿名函詢征求意見，應(yīng)邀參加預(yù)測專家互不相見，可消除心理因素影響，專家可參照前一輪預(yù)測結(jié)果修改自己的意見，無須做出公開說明。

② 反饋性。

德爾菲法一般要經(jīng)過四輪，每一輪的匯總意見又匿名反饋給專家，便于互相溝通和啟發(fā)。

③ 預(yù)測結(jié)果的統(tǒng)計特性。

德爾菲法采用統(tǒng)計方法對結(jié)果進(jìn)行定量處理，能科學(xué)地綜合專家們的預(yù)測意見。

德爾菲法不僅可以用于技術(shù)預(yù)測，還可以用于經(jīng)濟(jì)、社會預(yù)測；不僅可以用于短期預(yù)測，還可以用于長期預(yù)測；不僅可以預(yù)測事物的量變過程，還可以預(yù)測事物的質(zhì)變過程。

（3）遵循的原則。

① 提出的問題要有針對性，并按等級排列，先簡單后復(fù)雜，先綜合后局部，以便引起專家回答問題的興趣。

② 防止出現(xiàn)誘導(dǎo)現(xiàn)象，如單位或領(lǐng)導(dǎo)小組的意見不應(yīng)強加于調(diào)查意見之中。

（4）優(yōu)缺點。

德爾菲法是傳統(tǒng)定性分析的一個飛躍，它突破了單純定性或定量分析的界限，為科學(xué)、合理地制定決策開闊了思路。具有以下優(yōu)點：

① 集思廣益，準(zhǔn)確性高，能充分發(fā)揮各位專家的作用；

② 采用多次雙向反饋，每個專家在多輪討論中，可以多次提出和修正自己的意見，又可以多次聽取其他專家的意見，取各家之長，避各家之短；

③ 專家討論問題時，采取背對背匿名方式，可以消除主觀的和心理上的影響，使討論更加快速和客觀。

4）回歸分析法

（1）原理。

回歸分析法是在大量統(tǒng)計資料的基礎(chǔ)上，利用統(tǒng)計方法尋找預(yù)測對象與影響因素之間的因果關(guān)系，建立回歸模型進(jìn)行預(yù)測的方法，也稱為因果回歸分析法。特別地，當(dāng)因果關(guān)系只涉及因變量和一個自變量時，稱為一元回歸分析；當(dāng)因果關(guān)系涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，稱為多元回歸分析。回歸分析中又依據(jù)描述自變量與因變量之間因果關(guān)系的函數(shù)表達(dá)式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。通常線性回歸分析法是最基本的分析方法，非線性回歸問題可以借助數(shù)學(xué)手段轉(zhuǎn)化為線性回歸問題處理。

一元線性回歸預(yù)測模型形式為

其中，a是截距，b是回歸系數(shù)；

多元線性回歸預(yù)測模型形式為

其中，b0是實際回歸常數(shù)，bj（j=1，2，…，k）是實際回歸系數(shù)。

（2）步驟。

① 確定預(yù)測對象和影響因素。明確預(yù)測對象并分析其相關(guān)影響因素，也就是確定了因變量和自變量。

② 收集、整理因變量和自變量的樣本資料。通過市場調(diào)查收集縱斷面或橫斷面觀察樣本資料。縱斷面觀察樣本資料是指因變量、自變量的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，它反映因變量、自變量所代表的同一地區(qū)或同一組織內(nèi)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象隨時間發(fā)展過程的因果關(guān)系。橫斷面觀察樣本資料，是指某一特定時間內(nèi)不同地區(qū)或不同組織的因變量和自變量統(tǒng)計資料。

③ 建立回歸方程預(yù)測模型。

④ 參數(shù)估計、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗、方差分析。

回歸預(yù)測模型是否可用于實際預(yù)測，取決于對回歸預(yù)測模型的檢驗和對預(yù)測誤差的計算。回歸方程只有通過各種檢驗，且預(yù)測誤差較小，才能將回歸方程作為預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。

⑤ 預(yù)測。運用通過檢驗的回歸方程預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測，包括計算預(yù)測值和置信區(qū)域。

（3）需要注意的問題。

回歸分析法是以經(jīng)濟(jì)理論為依據(jù)，反映變量之間因果關(guān)系的結(jié)構(gòu)式模型。它能夠反映變量之間的長期關(guān)系，適用于中長期預(yù)測。回歸分析法在使用時需要注意以下兩點。

①結(jié)論不能任意外推，即回歸分析的應(yīng)用僅限于原來數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)，在此范圍以外是否存在著同樣的關(guān)系，不得而知。因此，如果要進(jìn)行外推應(yīng)十分慎重，必須要有充分的根據(jù)。

②如果預(yù)測對象的影響因素錯綜復(fù)雜或有關(guān)影響因素的數(shù)據(jù)資料無法獲得，回歸分析法就無能為力。

5）指數(shù)平滑法

（1）原理。

指數(shù)平滑法是時間序列分析法的一種，它們的基本思想都是依據(jù)預(yù)測對象過去的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，找到其隨時間變化的規(guī)律，建立時序模型，以推斷未來數(shù)值的預(yù)測方法。指數(shù)平滑法是20世紀(jì)50、60年代發(fā)展起來的一種預(yù)測方法，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)過程的預(yù)測和控制。這種方法在短期預(yù)測中運用得尤為普遍。指數(shù)平滑預(yù)測包括一次指數(shù)平滑預(yù)測、二次指數(shù)平滑預(yù)測和三次指數(shù)平滑預(yù)測等。

設(shè)實際觀測序列為D1，D2，…，Dt，一次指數(shù)平滑的預(yù)測公式如下：

式中，表示第t期對t+l期的預(yù)測值，α（0≤α≤1）是平滑常數(shù)，）是第t時期的一次平滑值。

如果用平滑值作為下一期的預(yù)測值，又由于：

因此，一次指數(shù)平滑法的實質(zhì)是：某個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在下一時期的預(yù)測值等于本期預(yù)測值加本期預(yù)測誤差與α的乘積，它是利用本期預(yù)測誤差對經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測值進(jìn)行修正的結(jié)果。

對S（1）t再進(jìn)行指數(shù)平滑處理，即

則表示t時期二次指數(shù)平滑的數(shù)值。

二次指數(shù)平滑是對一次指數(shù)平滑的再平滑，它適用于具有線性趨勢的時間數(shù)列。其預(yù)測公式為

式中，α是平滑常數(shù)，l為外推預(yù)測時期數(shù)。

上述指數(shù)平滑法又稱為Brown單參數(shù)指數(shù)平滑法，當(dāng)預(yù)測對象的基本趨勢呈線性趨勢時，還可以用Holter-winter雙參數(shù)指數(shù)平滑法，其預(yù)測公式為

式（3-8）第二、三式表示兩個平滑公式，α、r是平滑常數(shù)，式（3-8）的第一式表示預(yù)測公式，l為外推預(yù)測時期數(shù)。

當(dāng)預(yù)測目標(biāo)的基本趨勢是二次曲線趨勢時，可以用Brown單參數(shù)二次多項式指數(shù)平滑法預(yù)測，又稱為三次指數(shù)平滑法。Brown單參數(shù)二次多項式指數(shù)平滑預(yù)測公式為

（2）參數(shù)選擇。

① 簡單指數(shù)平滑法。

用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測時，將會遇到兩個影響預(yù)測結(jié)果的因素：初始值的選取，平滑常數(shù)的選擇。初始值選擇的正確與否關(guān)系到預(yù)測結(jié)果及平滑系數(shù)的選擇，通常可以用前幾個數(shù)據(jù)的平均值作為初始值，也可以用第一期數(shù)據(jù)作為初始值。而平滑常數(shù)的選取應(yīng)當(dāng)根據(jù)預(yù)測對象的特點及預(yù)測期的長短而定。早期研究中，一般認(rèn)為簡單指數(shù)平滑系數(shù)α的選擇范圍在0.1～0.3之間。然而，后來的研究發(fā)現(xiàn)，應(yīng)當(dāng)考慮比此范圍更寬的系數(shù)范圍。因此，可以通過多種α值的試算比較，選擇其中最佳的參數(shù)。選擇的原則是使一期預(yù)測誤差平方和SSE、平均平方誤差MSE或平均絕對誤差MAE最小。

② Holter-winter雙參數(shù)指數(shù)平滑法。

用Holter-winter雙參數(shù)指數(shù)平滑方法進(jìn)行預(yù)測時，最重要而且最困難的工作是確定平滑參數(shù)α和r的取值問題。對此，將結(jié)合預(yù)測實例在本章后面的內(nèi)容中進(jìn)行說明。

（3）指數(shù)平滑法的評價。

指數(shù)平滑法用公式表示的模型相對比較簡單，模型的每一組成項及其參數(shù)都具有明確的經(jīng)濟(jì)意義。除此之外，運用該方法所需要的存儲數(shù)據(jù)少，計算較簡單，適用于大量時間序列的預(yù)測。相對于建立模型所做的極少的工作，所獲得的預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度是相當(dāng)令人滿意的。表3-3是幾種常用指數(shù)平滑法評價表。

6）博克斯-詹金斯法

（1）原理。

博克斯-詹金斯法是以美國學(xué)者George Box和英國統(tǒng)計學(xué)家Gwilym Jenkins的名字命名的，它與所有的時間序列預(yù)測方法的基本原理相同，都是根據(jù)預(yù)測對象過去的數(shù)值，尋找其數(shù)學(xué)形式表達(dá)的規(guī)律性，然后進(jìn)行外推。博克斯-詹金斯法主要解決兩個問題：分析時間序列的隨機性、平穩(wěn)性和季節(jié)性；二是選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行預(yù)測。

（2）步驟。

① 零均值化和平穩(wěn)化處理。

在使用博克斯-詹金斯方法時要求時間序列是平穩(wěn)的。所謂平穩(wěn)時間序列是指隨機時間序列的統(tǒng)計特征不隨時間的推移而變化。較直觀的判斷方法是直接觀察時間序列的趨勢圖或自相關(guān)圖和自相關(guān)函數(shù)。不滿足要求的時間序列需要先進(jìn)行平穩(wěn)化處理。

② 模型的識別。

通過自相關(guān)分析、偏自相關(guān)分析及各種模型的理論特征，選定符合時間序列特征的模型形式。一般的形式有自回歸模型（AR）、移動平均模型（MA）及自回歸移動平均模型（ARIMA）。

③ 參數(shù)估計和模型檢驗。

通過對模型殘差序列εt的檢驗（是否白噪聲），考查所建模型的優(yōu)劣。即若殘差序列εt經(jīng)檢驗是白噪聲，則模型合理，可用于預(yù)測，否則需要進(jìn)一步改進(jìn)模型。模型檢驗通常采用殘差序列的自相關(guān)檢驗法。

④ 預(yù)測。

（3）博克斯-詹金斯法的評價。

① 用博克斯-詹金斯法進(jìn)行預(yù)測時，不僅考慮了預(yù)測變量的過去值與當(dāng)期值，模型同過去值擬合產(chǎn)生的誤差也作為重要因素進(jìn)入模型，有利于提高模型的精確度。實際經(jīng)驗證明：博克斯-詹金斯法是精確度相當(dāng)高的短期預(yù)測方法。

② 博克斯-詹金斯法的突出特點是不需要事先確定時間序列模型的形式，而是通過模型的反復(fù)識別、估計和檢驗，選擇出最簡單而又最適合的模型形式。

③ 博克斯-詹金斯法在模型識別時需要50個以上的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所需數(shù)據(jù)量較大。

④ 方法本身比較復(fù)雜，計算量大。

7）選擇預(yù)測方法時應(yīng)考慮的因素

在選擇預(yù)測方法時，需要考慮以下幾個因素：預(yù)測時間的長短、預(yù)測數(shù)據(jù)的特點、被預(yù)測變量歷史數(shù)據(jù)的適用性、預(yù)測成本、預(yù)測的精確度及可操作性。表3-4概括了各種預(yù)測方法及其適用情況。

3.分析要素

經(jīng)濟(jì)預(yù)測的實質(zhì)是一種經(jīng)濟(jì)分析。因此，預(yù)測過程就是對預(yù)測事件進(jìn)行分析和解釋的過程。分析的內(nèi)容根據(jù)分析的時間可以分為預(yù)測前分析和預(yù)測后分析（見圖3-3）。具體內(nèi)容如下所述。

1）預(yù)測前分析

（1）對預(yù)測對象環(huán)境的分析。

要成功地進(jìn)行預(yù)測，不僅需要對預(yù)測對象本身的狀況進(jìn)行分析，還要對預(yù)測對象周邊的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行深入地研究，掌握其特點并找出影響預(yù)測對象發(fā)展變化的各種重要因素。例如，預(yù)測石油價格的變化，就要分析石油市場的特點及其影響石油價格變化的各種重要因素，這里面不僅有供需方面的影響因素，還有資本市場投機因素和復(fù)雜的政治、軍事影響因素等。

（2）預(yù)測方法的選擇分析。

分析包含兩個基本內(nèi)容：一是要分析所收集的信息及數(shù)據(jù)是否符合某種預(yù)測方法的基本要求，如樣本容量是否符合預(yù)測方法的要求、自變量之間是否存在多重共線性等；二是根據(jù)預(yù)測對象及所收集信息的情況，分析和選用適合的預(yù)測方法，一般還應(yīng)進(jìn)行試算和檢驗。

2）預(yù)測后分析

（1）預(yù)測結(jié)果的檢驗與分析。

根據(jù)預(yù)測結(jié)果，要研究模型在預(yù)測期是否成立、預(yù)測結(jié)果是否符合經(jīng)濟(jì)理論、是否滿足統(tǒng)計要求的假設(shè)條件、預(yù)測的誤差情況等。通常情況下，通過對預(yù)測誤差的分析，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生誤差的若干原因，如預(yù)測方法選擇不當(dāng)；建立的預(yù)測模型與預(yù)測對象的實際變動規(guī)律不符合；歷史統(tǒng)計資料不完整或有虛假因素；預(yù)測環(huán)境或影響預(yù)測對象的主要因素發(fā)生了重大變化；預(yù)測人員的經(jīng)驗、分析判斷能力有局限；等等。據(jù)此可以反復(fù)修正模型，直到模型可用為止。

（2）預(yù)測結(jié)果的解釋與分析。

無論是成功的預(yù)測還是失誤的預(yù)測，都必須對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行必要的說明，尤其是對失誤的預(yù)測，還需要說明預(yù)測結(jié)果未發(fā)生的原因。

（3）預(yù)測結(jié)果修正的分析。

需要研究預(yù)測期可能出現(xiàn)的新的因素及其對預(yù)測對象的影響。還要虛心聽取專家的經(jīng)驗，即要根據(jù)預(yù)測對象的最新變化及專業(yè)人士的判斷對其進(jìn)行動態(tài)調(diào)整和修正。