三、“人工智能與思想政治教育”研究前沿趨勢分析

研究前沿是指對某一時刻的研究熱點領域，其科研產出相對活躍指數明顯高于一般水平的科研范疇。利用CiteSpace對關鍵詞進行聚類，制作TimeZone視圖繪制“人工智能與思想政治教育”研究發展的趨勢走向，有利于我們科學把握研究熱點前沿、預判研究趨勢。

1.關鍵詞聚類分析

由圖1-6可知，CiteSpace關鍵詞圖譜共生成16項，Silhouette=0.9595＞0.3，聚類顯著，Modularity Q=0.8654＞0.7，聚類信度較高?！叭斯ぶ悄芘c思想政治教育”研究主要圍繞16個主題開展，分別為“學習”“教學改革”“思政課”“勞動教育”“思政教育”“大學生”“大數據”“挑戰”“專業課程”“人工智能”“課程思政”“信息技術”“多元智能”“智慧教育”“智能制造”“思政教學”?！叭斯ぶ悄芘c思想政治教育”研究關鍵詞聚類信息表見表1-5。

（1）學習，包含的關鍵詞有“高?！薄敖逃椒ā薄皩W習力”“精準教學”等。比如，王秀花在《創新性學習在大學生思想政治教育中的應用》中指出：“學校思想政治教育必須重視網絡世界這一兼容并包的特性，尤其要在內容和方法上進行充實、引導、監控，利用健康有益的內容和靈活的方式來引導學生。”“創新性學習”實際上是運用新技術手段更新重塑思想政治教育的內容和方法，使其教育模式更加靈活生動。

（2）教學改革，包含的關鍵詞有“實踐教學”“改革創新”“體系構建”“多元化”等。比如，顏佳華、李睿昊在《人工智能驅動的高校思政課教學模式創新論綱》中指出：“人工智能推動高校思政課教學的個性化、差異化和精準化，實現對大學生思想政治教育狀況的精準把握，形成平等式、對話式和參與式的新型師生關系。”在具體實踐上需要遵循從教學工具、對象、過程到信息管理和成果評價層層遞進的內在邏輯，依據思想性和科學性、學科性與整體性、針對性與實效性、能動性與規律性相統一的基本原則，構建“人工智能+思政課”的新模式。

（3）思政課，包含的關鍵詞有“教學倫理”“網絡陣地”“互聯網”“一體化”“智能思政”“人本化”等。比如，操菊華的《人工智能賦能思政課教學精準化的理論邏輯與實踐圖景》，劉佳的《人工智能技術條件下高校思政課情景教學模式創新研究》，李忠華、蔡麗華的《智能化與人本化融合：人工智能+高校思政課教學的發展趨向》等，均是利用智能化賦予的新技術、新平臺、新手段，為破解思政課教學提質增效問題提供新的圖景。

（4）勞動教育，包含的關鍵詞有“精準思政”“人文素質”“勞動素養”“發展路徑”等。比如，周美云在《智能時代的勞動教育：何以必要與如何可能》中對勞動教育在智能時代的發展背景、現實意義、實現路徑進行了詳細分析，并提出“智能時代的勞動教育亟需從理念、內容和方法上進行轉型重構。要理念先行，明晰智能時代勞動教育的立場；要以內容為王，構建發展的勞動課程教材體系；要加強方法轉型，善于運用技術優化勞動教學模式”。

（5）思政教育，包含的關鍵詞有“創業精神”“以生為本”“行為導向”“案例教學”“思政元素”等。比如，黃煥漢在《人工智能促進思政教育現代化的價值定位、創新理念與未來展望》中，將人工智能作為促進思政教育現代化的重要理論生長點。人工智能對學校思想與道德發展的影響并不是只成為一個簡單的科技工具，其國際運用情況和教育未來發展趨勢中都蘊含了特定的政治思想色彩。

（6）大學生，包含的關鍵詞有“自我管理”“智能手機”“價值觀”“人生觀”“課程建設”等。當代大學生思想開放、思維活躍、視野開闊，是青年群體中最富活力、最具創造性的生力軍。以大學生群體為研究對象，改變以往“粗放式”的選題和研究視角，將目光轉向高校大學生群體的“集約型”研究范式，能夠更大程度地增強發現問題的敏銳性、調查問題的穿透性以及分析問題的科學性。比如，袁春艷、劉珍珍的《人工智能時代大學生思想政治教育的變革與因應研究》，馬云霞的《“互聯網+學習”對大學生思想政治教育的挑戰及優化》，胡華的《人工智能嵌入大學生思想政治教育的SWOT分析及應對策略》，等等。

（7）大數據，包含的關鍵詞有“技術優化”“大數據”“智慧課堂”“翻轉課堂”“智能算法”等。人工智能的進步是建立在學習海量的數據基礎之上的。在人工智能與思想政治教育的研究視域中，有不少學者將大數據運用作為與思想政治教育交叉融合的關鍵要點。比如，張瓊、高盛楠、李玉純在《大數據技術賦能高校精準思政的重要價值與實踐進路》中充分肯定了將大數據技術賦能高校精準思政具有培養“強國一代”大學生、滿足學生自由全面發展、推動思想政治教育理論與實踐創新的重要價值。面臨著認知困境、數據信息困境、技術運用困境等實踐困境，需要精準到人、事、時、勢，構建覆蓋全員、全過程、全方位的大數據采集系統，全時在線、實時更新、即時研判的機制以及前瞻型、主動型、智能型應用平臺，從而實現點面結合、立體突破。

（8）挑戰，包含的關鍵詞有“變革”“專業課”“人才培養”“新工科”“課程設計”等。人工智能賦能思想政治教育，究竟是機遇居多，還是挑戰居多？有學者指出：“在人工智能時代，人們收集信息的范圍已拓寬至虛擬世界，意味著現實邊界的諸多現象在現代科技推動下擁有了新的‘坐標’。這一方面加速了信息交往的開放性和流動性，另一方面將現實世界的人們和信息世界的網民共同束縛在虛擬世界，給包括高校思想政治教育在內的實踐活動帶來了新挑戰。”關于人工智能融入思想政治教育的風險與挑戰問題也是學界密切關注的熱點。

（9）專業課程，包含的關鍵詞有“職業素養”“高職教育”“教學模式”“三全育人”“敘事模式”等。比如，曹如軍、亓夢雪在《論人工智能與思想政治教育課程的開發》中深入剖析了人工智能與思想政治教育課程的開發和建設，強調“應基于目標導向，在頂層設計上強化課程的規劃與組織，在具體操作中注重課程開發主體的多元化和課程資源的有機統整，并努力追求課程個性化”。

（10）人工智能，包含的關鍵詞有“倫理”“優化路徑”“算法”“精準化”等。任志鋒、姜泓瀅在《智能時代思想政治教育科學化：內涵、問題與路徑》中指出：“面對人工智能的快速發展和廣泛應用，思想政治教育應著眼新一輪科技革命和產業變革，把握科學化的‘時代問題’；根據當代中國發展的階段性特征，把握科學化的‘中國問題’；順應思想政治教育現代轉型，把握科學化的‘教育問題’?！?img alt="任志鋒，姜泓瀅.智能時代思想政治教育科學化：內涵、問題與路徑［J］.馬克思主義理論教學與研究，2022，2（3）：115-121." class="qqreader-footnote" src="https://epubservercos.yuewen.com/E1F91C/28883311407454806/epubprivate/OEBPS/Images/note.png?sign=1748620803-HiCK52bwa62RUQzgj8m4Uy1DBJZkvX1x-0-f35b0889783ea1669d6c2af3276f0440">把握科學化的“時代問題”，需要思考人工智能融入思想政治教育“何以可能”；把握科學化的“中國問題”要將“人工智能”所具有的共性寓于“社會主義思想政治教育”特殊性之中，將社會主義思想政治教育的“特殊性”升華為具有全球化人工智能的現代性。把握科學化的“教育問題”，要求我們充分發揮人工智能的技術優勢，將人工智能特質與思想政治教育元素融合，推動人工智能正向賦能思想政治教育。

（11）課程思政，包含的關鍵詞有“三重維度”“產教融合”“課程融合”“智能控制”等。課程思政是指以構建全員、全程、全課程育人格局的形式將各類課程與思想政治理論課同向同行，形成協同效應，把“立德樹人”作為教育的根本任務的一種綜合教育理念。比如，謝幼如、邱藝、黃瑜玲等在《智能時代高校課程思政的設計理論與方法》中以課程與教學論為指導，突出智能技術賦能教學創新，形成智能時代課程思政的設計理論和設計方法。還有學者從逆向思維方法論視角，深入探討了在大數據與智能時代，如何引導學生構建數據科學思維體系，以重塑數據科學思維體系的“心”“腦”“體”為著力點，解決專業課教學向理想信念教育、學術能力培養、社會責任培育等多向度延伸的問題。

（12）信息技術，包含的關鍵詞有“云教學”“信息技術”“價值理性”“智能思政”等。信息技術作為囊括大數據、人工智能、區塊鏈、云計算等為一體的系統工程，對人的思維活動、交往方式、價值取向、道德觀念、行為選擇等起到了越來越重要的作用。比如，溫曉年、譚秋浩在《信息技術嵌入思想政治教育的價值限度》中分析了信息技術大規模嵌入思想政治教育可能導致的后果，即人新的異化和思想政治教育主體間性被遮蔽。為此，應以工具理性與價值理性的融合統一為信息技術與思想政治教育深度融合的路徑指向，通過突出思想理論教育與價值引領功能、發揮信息技術優勢、建立和完善思想政治教育工作機制等實踐策略，推動新時代思想政治教育工作的高質量發展。

（13）多元智能，包含的關鍵詞有“自媒體”“學生評價”“公眾平臺”“網絡思政”“易班”等。多元智能理論是由美國教育學家和心理學家加德納（H.Gardner）提出的一種全新的人類智能結構的理論。該理論對智能進行了“分解”，強調智能是多元的，每個人身上至少存在七項智能，從而為人類思維和認識的多元可能性提供了學理基礎。比如，蔣冬梅、張昕在《論多元智能學生評價在思想政治教育課程中的運用》中充分肯定了多元智能評價體系的科學性，強調其“體現了尊重學生的多樣性和促進學生全面發展的理念，有效彌補了傳統評價方式的不足”。

（14）智慧教育，包含的關鍵詞有“路徑探索”“智能時代”“教學方法”等?！爸腔劢逃弊鳛橐环N教育理念，在新時代背景下促進教育思想和教育理念變革、推動教學方式和人才培養模式創新、培養大批高素質創新人才方面發揮了關鍵作用。有學者將智慧教育理念運用于課堂教學，強調“智慧課堂以智慧教育理念為指導，主要針對教學目標、學習模式、學習環境三個方面進行了升級改造，實現了教學模式的二次逆序創新”。

（15）智能制造，包含的關鍵詞有“智能終端”“信息化”“人機交互”“課程體系”“專業技能”等。智能制造作為一個系統工程，強調數字化設計與制造、智能裝備、智能機器人、物聯網（工業以太網）、人工智能、大數據、云計算等關鍵技術的集成。有學者結合課程思政的功能與特點，對智能制造專業開展課程思政教育的探索與實踐進行了深入討論。比如，王榮揚、何彥虎認為，通過在課堂教學中滲透科學辯證唯物主義觀點、國家產業政策體系和家國情懷，在第二課堂教育中加強團隊協作和創新創業實踐意識教育，有利于強化專業課程課堂教學過程中的思政教育和價值引領。

（16）思政教學，包含的關鍵詞有“改革”“多媒體化”“策略”“思政建設”等。比如，張耀天、周青山在《沖擊與融合：大學思政教學“智能課堂”環境下教師能力重建之思》中從教師主體重建、價值重建和能力重建方面，對大學思政教師的職業能力展開討論。王曉波在《器道法術：思政教學與信息技術深度融合的實踐探索》中運用中華哲學思想探討思政教學的信息化之“器”，以此推進課堂教學與信息技術的深度融合。

2.關鍵詞趨勢導向分析

為了能夠更加清晰直觀地呈現不同時間段的關鍵詞的演進與發展趨勢，本書對關鍵詞進行Timezone可視化，分析“人工智能與思想政治教育”2000—2022年的研究特征以及各階段的研究主流，從而探索出該領域的動態演進。圖1-7為“人工智能與思想政治教育”整體Timezone圖，在時間維度上展現關鍵詞的演進，可以清晰直觀地展示研究趨勢。某一時間段內的文獻較多，說明當時的研究學者重點研究該領域，時間段間的節點連線表明傳承關系，兩個時間段之間聯系的緊密程度以連線的多少呈現。由圖1-7可知，2000—2017年的節點最少，僅為“學習”“高?！薄皩嵺`”“教育方法”“學習素質”等，且連線較少，這與上文年發表量分析保持一致，此時是“人工智能與思想政治教育”研究的起步探索期。2017—2022年對“人工智能與思想政治教育”的研究更加深入，關鍵詞密集分布，主題廣泛，此時為研究的爆發期。而后，我們預測，關于該領域的研究將更密集地側重于“人工智能”“精準思政”“思政課”“融合創新”“內在機理”“深層邏輯”“風險防范”“場域運用”等具有較強針對性、精準性和有效性的理論和實踐命題。