二、“人工智能與思想政治教育”研究熱點分析

關鍵詞是從論文的題名、摘要和正文中摘選出來的，是對表述論文的中心內容有實質意義的詞匯。通過關鍵詞可以快速地了解一篇文章的主要研究內容，對其進行分析能夠迅速把握文章的核心觀點、主線邏輯和總體框架。詞頻分析（term-frequency analysis）是指對某一研究領域內的關鍵詞的頻次展開分析，由此可以尋找或鎖定某一研究領域的熱點。關鍵詞的中介中心性是衡量知識圖譜網絡中該節點對與之彼此相連的另外兩個節點的控制能力，在一定程度上可以表征該關鍵詞在整個網絡中的重要地位和作用。本書在檢索時使用“人工智能與思想政治教育”（或含“智能思政”）作為檢索的主題詞，所以不再討論這三個關鍵詞。剔除“人工智能”“思想政治教育”以及“智能思政”之后，導出關鍵詞共現知識圖譜（見圖1-4），并依據關鍵詞頻數和中心度兩項指標選取排名前10的關鍵詞分別進行排序，導出高頻關鍵詞統計列表（見表1-3）、高中心度關鍵詞統計列表（表1-4）。頻次是指檢索到的論文關鍵詞出現次數；中介中心性是指論文關鍵詞在網絡中的權重指標，可借此評價文獻的重要性，中心性越強，表明該關鍵詞與其他關鍵詞共現的概率越大，數據超過0.1的節點為關鍵節點。頻次和中心性皆高的關鍵詞一般是該領域研究的熱點前沿。通過表1-3和表1-4的分析得知，高頻關鍵詞為“課程思政”“思政課”“高校”“勞動教育”“教學改革”“大數據”“高職院校”“大學生”“學習”“新工科”。但并非所有的高頻關鍵詞都是高中心性的詞匯，僅依靠高頻關鍵詞便得出研究熱點領域的判斷是偏于線性思維的，需要結合中心系數的比較分析，才能成為該領域的研究熱點。由對比分析可知，“思政課”“高校”“高職院校”“學習”為本領域主要的研究熱點。

圖1-4 “人工智能與思想政治教育”研究關鍵詞共現知識圖譜

表1-3 “人工智能與思想政治教育”研究高頻關鍵詞

表1-4 “人工智能與思想政治教育”研究高中心度關鍵詞

關鍵詞突現是指在某些年份的文獻研究中的關鍵詞驟增，CiteSpace關鍵詞突現可以從相關學術領域文獻中檢測到該領域突變率高的關鍵詞，進而反映出研究熱點的重大轉向。為了追蹤“人工智能與思想政治教育”研究熱點的拐點，運用CiteSpace的Burstness功能對關鍵詞的突發性進行檢測。通過突發關鍵詞分析（見圖1-5），共有9個突發性關鍵詞。圖1-5中穿插的實體線條表示每一關鍵詞突現的起止時間。21世紀以來，“人工智能與思想政治教育”研究前沿突現歷程大致可以分為三個階段：第一階段是2000—2012年，為“人工智能與思想政治教育”研究的初顯階段。這一階段的突現詞為“學習”“實踐”“高職院校”，可以清晰反映出黨的十八大以前我國思想政治教育與人工智能契合不多，人工智能常以學習工具與新媒體技術的集合形式出現，且在高職院校運用頻繁，而對大多數學校教師、學生而言，新媒體還是一個陌生的“新鮮事物”。第二階段是2012—2017年，為“人工智能與思想政治教育”研究的上升階段。這一階段的突現詞為“大學生”“智能手機”“新媒體”“思政工作”“思政課”“微信”。這一階段涵蓋的關鍵詞較多，說明學界對職業教育的研究不斷深入，特別是學者們開始關注到新媒體技術如何融入思政工作以及思政課，如何賦能思想政治教育教學改革創新。第三階段是2017—2022年，為“人工智能與思想政治教育”研究的深入發展階段。這一階段雖然沒有再次出現明顯的突現詞，但我們不難看到，除“高職院校”以外，“學習”“實踐”“大學生”“智能手機”“新媒體”“思政工作”“思政課”“微信”等關鍵詞均在2017年以后繼續保持較高的研究熱度，特別是關于“思政課”的有關研究熱度持續不減，也充分反映了近年來我國思政課建設取得的成效。這也逐漸帶來了由“思政課程”向“課程思政”的理念轉變，思政課程向著“大思政課”建設的新要求邁進。

圖1-5 “人工智能與思想政治教育”研究關鍵詞突現圖