一、“人工智能與思想政治教育”研究的時空分布

某一領域文獻的發表量在年度上的增減變化可以在一定程度上反映研究者對該領域的關注度。本研究以CNKI數據庫平臺收錄的有關“人工智能與思想政治教育”研究的期刊論文作為文獻來源，檢索方式采用高級檢索，檢索主題設定為“人工智能”并含“思想政治教育”或含“智能思政”，檢索時間范圍設定為2000—2022年，限定期刊來源為所有期刊。為了保證文獻的可靠性與一致性，逐一核對了檢索出的文獻，刪除導讀與專欄導語、學術會議信息、年度總目次、新聞報道、人物介紹及機構介紹等非研究性文獻，最終得到有效文獻信息911條。

1.年度發文量總體趨勢分析

由圖1-1可知，21世紀以來，“人工智能與思想政治教育”的研究呈現由“鮮有關注”到如今大規模聚焦研究的整體趨勢，并逐步演化成穩定持久的中心研究領域。2000—2017年，“人工智能與思想政治教育”研究發文量較少，且關注點大多集中于“學習素質”“教育方法”“高職教育”“教學改革”“網絡”“自媒體”“大數據”等與思想政治教育網絡化相關的新概念、新思維、新模式、新機制。2017年為“人工智能與思想政治教育”研究的拐點。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，我國人工智能發展迎來新紀元。自此，學界圍繞人工智能概念模型、人工智能規則演化、人工智能科技體系構建、人工智能科技倫理以及“人工智能+”等問題進行了深入研討。“人工智能與思想政治教育”融合創新之問也同樣產生了研究領域的“群簇”效應，并在近年呈現“井噴式增長”。

2.代表性研究機構

研究機構是研究者的發源地，也是科研知識誕生、轉化和應用的聚集地，對研究機構進行分析有助于把握當前某一領域的主要發文陣地及發文機構之間的互動關系。對21世紀以來“人工智能與思想政治教育”發文機構來源進行分類統計，運用科學知識圖譜分析軟件中的機構共現功能，繪制出該領域機構共現圖（見圖1-2）。從可視化知識圖譜分析，得出以江西財經大學馬克思主義學院、北京郵電大學馬克思主義學院、上海師范大學馬克思主義學院、湖北師范大學馬克思主義學院等為代表的機構是開展智能思政研究的中堅力量。需要引起重視的是，除了以上海師范大學為中心形成的小范圍的機構合作群之外，其他機構均為級別單向聯系，并未形成系統性的學術群簇現象。概言之，關于本專業機構之間的合作交流尚有較大的提升空間。發文量排名前10的核心機構見表1-1。

3.核心作者

核心作者是指某一學科或專業領域中發文量較多且質量較高、理論觀點受到學界普遍認可的杰出作者。依據核心知識生產者分布方程（普賴斯定律），代表所有研究者中最高產作者的發文數。其中M為最小論文發表數，Nmax為所有研究者中最高產作者的發文量，發表論文數在M篇以上的作者即為核心作者候選人。為了進一步把握發文作者之間是否存在研究協作關系，利用CiteSpace軟件生成作者共性合作知識圖譜進行可視化透視。利用合作知識圖譜中圓圈節點的大小來說明核心作者的發文貢獻，即節點循環越大說明作者研究成果越顯著；同時，每位作者之間的連線代表作者之間發文存在一定的合作關系（如圖1-3所示），其中，有作者節點266個，連線64條，網絡密度0.0018。根據普賴斯定律，對于核心作者候選人的計算方式，我們得出在本研究領域發文量大于等于1.498的作者為高產作者，即核心作者候選人。由分析可知，在266名作者中，有40名作者為高產作者（見表1-2）。其中，王芳、郭建勤、許書君，以及陳滄杰、王鵬、何帆、楊攀構成了兩個閉合型作者群。同時，汪鳳蓮、吳冬梅、王宏、楊妙春、繆文海等人率先對該領域展開了研究，而丁凱、丁文鋒、萬力勇、萬小朋、萬永菁是近年來本專業研究的新秀。總體來看，從事“人工智能與思想政治教育”研究的作者較多，但個體間存在的合作關系鏈條松散，表明在該研究領域的學術合作十分欠缺，該領域還處于較為離散的學術分割狀態。