四、總結與展望

從以上分析可以看出，目前學界已從多個角度對“人工智能與思想政治教育”給予了關注，并且也有不少相關成果問世，這無疑對深化該問題的研究提供了重要的參考價值。但從總體而言，仍存在基礎理論研究不足、問題意識不強、評價體系研究不足等問題，仍需進一步深化研究：

1.加強基礎理論研究

“人工智能與思想政治教育”面臨的一系列“卡脖子”問題，從根本上說是對基礎研究重視不夠、理論研究短板仍舊突出、對一些核心理論問題尚未闡明等原因導致的。為此，“人工智能與思想政治教育”研究應首先從基本理論著手，從馬克思主義經典作家和中國共產黨人關于該領域研究的相關重要論述和實踐探索出發，從當代中國社會發展的客觀實際和中國特色社會主義的現實實踐出發，將理論研究引向深入，著力形成一批理論說服力強、綜合實踐性強、決策參考價值高的研究成果。

2.注重問題意識

學術研究要遵循“知其然—知其所以然—知其必然—應然”四個基本步驟。不少學者針對融合的價值、存在問題和解決路徑進行了多維度分析和研究，闡明了人工智能融入思想政治教育的內涵、背景、特點、價值和優勢，從技術、倫理、教育、文化等角度分析了兩者融合面臨的挑戰，從人工智能的教育系統研發、教育者角色轉變、科技倫理觀照以及思想政治教育話語轉換等方面，提出了不少具有建設性意見的方法和途徑。但是對路徑的“過分青睞”，往往讓學者忽視了從問題出發的重要性，離開問題空談舉措，這是缺乏信服力的。

3.加強評價體系研究

目前，學界對于“人工智能與思想政治教育”效果評價體系的研究相對較少，但實際上，重視對人工智能融入思想政治教育效果的評價與反饋是推動其創新發展的必要舉措。與此同時，對事物做出正確的評價，必須首先要對事物自身的屬性和變化發展規律有一個正確的認識。只有對“人工智能與思想政治教育”的內容屬性、歷史進程、發展規律等有全面、系統、科學地認知和把握，才能充分發揮評價體系的作用，完成人工智能融入思想政治教育的全過程，繼而推動研究不斷向前發展。

因此，本書研究“人工智能+思想政治教育”，遵循“知其然—知其所以然—知其必然—應然”四個基本步驟，從概念解構、理論認知、價值皈依、科技倫理、現實挑戰、可行路徑實現兩者的互嵌和融合，既要強化人工智能對思想政治教育的賦權增效，也要增強思想政治教育對人工智能嵌合的價值賦予，實現二者融合的思維變革，力促思想政治教育新舊范式的統合轉變，探索二者由二維并行的簡單協同轉向一體互嵌的深度融合的有效策略。