“懶宅癌”，催生萬物到家服務

極光大數據的研究表明，在“Z世代”中，“宅人”占46%，幾乎每兩個“Z世代”中就有一個“宅人”；QuestMobile的數據則顯示，“Z世代”在“懶人群”中的占比超過50%。

不太喜歡出門見人、喜歡做的事不需要出門就能做到，是一些“Z世代”宅在家中的主要原因。前者是因為一些“Z世代”更愿意為了興趣而社交，因同圈而社交，如認為動漫展比同事、同學聚會更有吸引力，弱社交關系讓他們感覺更為舒服。后者則得益于互聯網、智能手機、移動支付等的普及，讓宅與懶變得更為便利。

“懶宅經濟”時代消費之風盛行，我們可從以下數據看出來。

· 我國外賣用戶規模已接近5億人，其中24歲及以下用戶的占比超過60%，33.3%的“Z世代”月均叫外賣6~10次。

· 我國即時配送用戶規模已達5.06億人，即時配送訂單量達到228.4 億單。

·國內自熱火鍋品牌已有350多個，市場規模接近100億元。

· 我國方便面年消費量為463.5億份，年度人均消費量超過30包。

·國內掃地機器人的年銷量超560萬臺。

·家政O2O服務的用戶規模已經超1000萬人。

既“懶”又“宅”的屬性，使得懶宅式消費備受“Z世代”青睞，他們更愿意選擇不用出門的到家類服務。《亞洲“Z世代”調查》的數據顯示，40%的中國Z世代“受訪者”很少造訪線下超市，更傾向于在提供快速配送服務的線上平臺采購。宅在家中玩游戲、看視頻、“刷彈幕”，然后享受配送到家服務，已成為許多“Z世代”的日常生活；而配送的商品，已從餐食擴展到果蔬生鮮、藥品、鮮花、蛋糕、日用百貨等多品類。有數據顯示，天貓生鮮送貨的規模在“95后”用戶中的增速最快，上門服務是京東到家2020年銷售額增長最快的一級品類。

隨著“懶宅經濟”的快速發展，我國電商市場已從遠距電商、近距電商迭代至微距電商，更多商家選擇以門店或前置倉作為貨物的存儲點，并以此為圓點，完成3千米半徑內的訂單履約，交付時間大多縮短至1小時以內，甚至半小時以內。

即時配送到家領域大致可以劃分為5個細分市場：一是餐食外賣，訂單量占整個市場的70%左右，以美團外賣、餓了么為代表；二是生鮮到家，訂單量的占比約為12%，以每日優鮮、叮咚買菜、美團優選等為代表；三是商超到家，訂單量的占比約為10%，以盒馬、永輝超市、京東到家等為代表；四是醫藥配送，以阿里健康、叮當快藥、快方送藥等為代表；五是跑腿服務，以閃送、UU跑腿為代表。近年來，即時配送行業中的非餐訂單快速增長，尤其是生鮮到家和商超到家兩大業務。羅戈研究的數據表明，生鮮與零售訂單正在成為即時配送訂單增量的主要來源；2020年，在即時配送新增單量中，非餐配送貢獻了訂單增量的63%，成為主要的增量來源。

消費者越來越強烈的到家服務需求，催生了“萬物到家”的即時配送市場，催生了一批“新物種”，其中以前置倉模式著稱的每日優鮮值得我們關注、了解。

成立于2014年10月的每日優鮮，在次年首創了生鮮配送領域的前置倉模式，通過“前置倉+即時配送”模式，為消費者提供兼具“鮮”“快”特點的生鮮銷售和履約服務。

在商品供應端，每日優鮮注重商品豐富度與產地直采。有關數據顯示，每日優鮮商品SKU超過2萬個，其完成了蔬果、乳制品、零食、酒飲、肉禽等全品類布局和商品精選，并成功對接超過2300家供應商，其中生鮮產品直采比例超過93%，非生鮮產品直采比例也高于80%，遠超行業55%的平均直采率。并且，每日優鮮擁有一支289人的專業買手團隊，可從源頭開始對產品品質加以把控。基于大數據，每日優鮮也在探索訂單農業模式，向農產品基地推送需求數據，指導其種植排產。未來，每日優鮮將進一步升級本地菜市場，構建社區零售數字化平臺，增強平臺商品供應能力。每日優鮮招股書的數據顯示，每日優鮮已與14個城市的54家菜市場簽訂運營協議，并已在10個城市的33家菜市場開展運營工作。

在前置倉布局端，每日優鮮已在全國16個城市中建立了631個前置倉，總面積約為20萬平方米，搭建了較為完善的“城市分選中心+前置倉”配送體系，將商品庫存放置在離消費者最近的地方，從而加快響應速度。每日優鮮前置倉的平均面積約為300平方米，每個前置倉中存放SKU約4300個，服務于周邊3千米以內的社區，訂單履約平均時長僅為39分鐘。在前置倉選址上，每日優鮮與騰訊智慧零售開展合作，綜合應用騰訊數據、每日優鮮數據以及第三方數據進行圈層分析，根據當地的用戶畫像、消費特征、潛客數、滲透率等數據，指導新開前置倉的選址工作。為了保障前置倉的正常運轉，每日優鮮為每個前置倉配置了1名經理、5~10名分揀打包員、10~20名配送員，另外還雇傭了1~3名夜班員工，以在夜間完成補貨上架工作。

在運營效率端，由于每日優鮮的履約費用率高達25.7%，其中前置倉倉儲和配送費用約占總履約費用的50%，因此對前置倉運營效率進行提高變得尤為重要。每日優鮮堅持不能由人來做補貨決策的原則，不斷迭代智能選品與補貨系統，系統根據前置倉所在區域類別、周邊用戶畫像、消費行為、周邊競爭對手等因素，計算出最適合該前置倉銷售的商品SKU。補貨時，前置倉管理系統則會根據歷史銷售數據、天氣、節假日、商品保質期、前置倉成熟度等因素，預測未來一段時間的銷量，并計算出各個前置倉所需補貨的SKU及具體補貨數量；同時，前置倉管理系統對接智能配送系統，實現自動派單與路線規劃，極大地提高了前置倉的整體運營效率。目前，每日優鮮97%的選品采購決策、98%的庫存補貨決策和85%的庫存周轉管理決策都由系統自動完成，超過80%的訂單在10分鐘內被送出，每名配送員平均每天交付50.2份訂單，前置倉庫存周轉天數降至3.8天，庫存損耗率降為2.5%，多個指標優于行業平均水平。