1-2　神經元“創造”出的腦

腦科學中對“記憶”的描述如下：

記憶是將神經回路的動力學（dynamics）現象轉化為一定規則，在突觸重疊的空間中，根據讀取的外部時空信息，形成一種內部信息表達的過程。

看到這種表述，恐怕一般的讀者都會一頭霧水，毫無頭緒。簡單來說，記憶的“真相”就是“新神經回路的形成”。

這里出現了一個名詞——神經回路。有一種說法認為，人腦中存在 1000 億個神經元（意外的是，我們現在仍然無法獲知人腦中神經元的準確數字）。每一個神經元都通過“神經纖維”分別與其他一萬個神經元相連，這種由神經元之間相互連接構成的系統就是“神經回路”。

我們可以把上述關系想象成如下情況，即眾多住宅（神經元）通過密集的道路（神經纖維）相連，形成了城市（神經回路）。

與道路網密布的城市類似，腦也是由神經回路這種“網絡”構造出來的。在神經回路這張網絡上，“神經信號”來回奔走、傳遞，腦便是使用這種“神經信號”來處理信息的。這與計算機使用電信號進行運算的過程非常相似。

計算機由復雜的半導體回路構成。精巧的計算機程序，可以創造出電信號的“道路”。例如加法的計算，程序可以創造出“從這邊出發向那邊走，然后在某處拐彎”的進程。當電流按照程序設定的流程流動時，計算機就能得出加法運算的結果。

數據在電路中會被轉化為單純的數字信號，即用 1 和 0 來表示電荷的有無，并以這種形式來進行保存和讀取。不只是加法，無論多么復雜的運算，甚至連聲音、影像等信息，也都是基于有或無的二進制來處理的。實際上，人腦的記憶及其處理方式與此類似，使用的也是數字信號。

為了更容易理解，請大家將神經網絡想象成一張方格紙，把神經纖維想象成方格紙上橫豎排列的方格。如果我們在整張紙上畫畫或者寫字，從遠處能夠看清方格紙上到底畫了或寫了什么，但是如果從近處看這張紙，能看到的就只有“涂滿的方格”和“沒有涂滿的方格”而已。這就是二進制，人腦和計算機運行機制的共同點也正在于此。