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• 12.3 協整
• 12.2 時間序列平穩性檢驗
• 12.1 時間序列中的基本概念
• 第12章 時間序列模型
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• 11.5 自相關的修正
• 11.4 自相關的檢驗
• 11.3 自相關的后果
• 11.2 自相關產生的原因
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• 9.4 案例分析
• 9.3 參數的結構變化
• 9.2 虛擬變量回歸模型
• 9.1 虛擬變量
• 第9章 虛擬變量回歸
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• 8.6 案例分析
• 8.5 多重共線性的修正
• 8.4 多重共線性的檢驗
• 8.3 多重共線性對OLS估計量的影響
• 8.2 產生多重共線性的原因
• 8.1 多重共線性的含義
• 第8章 多重共線性
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• 7.5 案例分析
• 7.4 多元線性回歸模型的預測
• 7.3 多元線性回歸模型參數的檢驗與區間估計
• 7.2 多元線性回歸OLS估計量的統計性質
• 7.1 多元線性回歸模型的古典假定
• 第7章 多元線性回歸模型的推斷
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• 6.5 案例分析
• 6.4 多元線性模型最小二乘估計量的代數性質
• 6.3 多元線性回歸模型的估計
• 6.2 多元線性回歸模型的矩陣表示
• 6.1 多元線性回歸模型的設定
• 第6章 多元線性回歸模型的估計
• 上機實驗5-2
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• 課后思考與練習
• 核心概念
• 學習建議
• 本章小結
• 5.5 案例分析
• 5.4 模型函數形式的選擇
• 5.3 倒數模型
• 5.2 對數模型
• 5.1 過原點的回歸
• 第5章 一元線性回歸模型的擴展
• 上機實驗4-2
• 上機實驗4-1
• 課后思考與練習
• 核心概念
• 學習建議
• 本章小結
• 4.5 案例分析
• 4.4 預測
• 4.3 參數的檢驗與區間估計
• 4.2 OLS估計量的統計性質
• 4.1 古典假定
• 第4章 一元線性回歸模型的推斷
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• 3.4 案例分析
• 3.3 擬合優度的度量
• 3.2 樣本回歸直線的代數性質
• 3.1 普通最小二乘法
• 第3章 一元線性回歸模型的估計
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• 2.4 不同類型數據構建的模型
• 2.3 一元線性回歸分析
• 2.2 相關分析
• 2.1 回歸的基本問題
• 第2章 回歸與回歸分析
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• 1.5 預備知識：統計學基礎
• 1.4 數據
• 1.3 計量經濟學的研究方法
• 1.2 計量經濟學的性質
• 1.1 計量經濟學的產生與發展
• 第1章 導論
• 教學建議
• 前言
• 版權信息
• 封面

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