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2.1 回歸的基本問(wèn)題

最早使用“回歸”一詞的是英國(guó)遺傳學(xué)家弗朗西斯·高爾頓(Francis Galton),他在研究父母身高與子女身高的關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)子女身高有向平均身高“回歸”的趨向,這就是古典意義上的回歸。

現(xiàn)代意義上的“回歸”已經(jīng)演變成建立回歸方程或模型,研究一個(gè)隨機(jī)變量(Y)與另一個(gè)變量(X)或多個(gè)變量(X1,X2,…,Xk)的相互依存關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。

在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,很多變量之間都存在相互依存的關(guān)系。

例題2-1

邊際消費(fèi)傾向是凱恩斯宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心概念之一。通俗地講,當(dāng)人們的收入增加時(shí),消費(fèi)也會(huì)增加,但消費(fèi)增加沒(méi)有收入增加得快,而消費(fèi)的增加值比收入的增加值就是邊際消費(fèi)傾向。在這個(gè)理論中,敘述了兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量——收入與消費(fèi)之間的關(guān)系,那么兩者之間存在怎樣的關(guān)系呢?我們搜集到2020年各地區(qū)居民人均可支配收入(上面提到的經(jīng)濟(jì)變量中的收入)與人均消費(fèi)支出(上面提到的經(jīng)濟(jì)變量中的消費(fèi))的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來(lái)源:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2021》),并繪制散點(diǎn)圖,如圖2-1所示。

圖2-1 2020年各地區(qū)居民的人均可支配收入與人均消費(fèi)支出的關(guān)系

掃描二維碼下載 例題2-1數(shù)據(jù)

其中,X表示收入,Y表示消費(fèi)。從圖2-1中可以看出,當(dāng)X增加時(shí),Y也在增加,并且這些散點(diǎn)散布在某條直線附近。于是我們可以用一條直線“近似”地表示收入(X)與消費(fèi)(Y)的關(guān)系:

而其中的斜率項(xiàng)系數(shù)bY/ΔX,即消費(fèi)的增量比收入的增量,其含義是邊際消費(fèi)傾向。

例題2-2

新西蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家W.菲利普斯根據(jù)英國(guó)近百年貨幣工資變化的百分比,即貨幣工資增長(zhǎng)率(Y)與失業(yè)率(X)的經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)資料提出了一條用以表示失業(yè)率和貨幣工資增長(zhǎng)率之間交替關(guān)系的曲線(見圖2-2)。這條曲線表明:當(dāng)失業(yè)率較低時(shí),貨幣工資增長(zhǎng)率較高;反之,當(dāng)失業(yè)率較高時(shí),貨幣工資增長(zhǎng)率較低,甚至是負(fù)數(shù)。根據(jù)成本推動(dòng)的通貨膨脹理論,貨幣工資可以表示通貨膨脹率。因此,這條曲線就可以表示失業(yè)率與通貨膨脹率之間的交替關(guān)系。

根據(jù)圖2-2,我們可以用雙曲線“近似”地表示貨幣工資增長(zhǎng)率(Y)與失業(yè)率(X)這兩個(gè)變量的規(guī)律性,雙曲線的數(shù)學(xué)表達(dá)式為

圖2-2 菲利普斯曲線

例題2-3

經(jīng)濟(jì)理論告訴我們,影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素是消費(fèi)、投資和凈出口,如果用GDP作為經(jīng)濟(jì)總量的代表變量,則可以用以下方程“近似”地表示這些變量的關(guān)系:

式中 Y——GDP;

X1——消費(fèi);

X2——投資;

X3——凈出口。

通過(guò)以上例子可以看到,我們可以用一些熟知的曲線“近似”地表示經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系,再用這些曲線的特性來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系做分析,這就是現(xiàn)代意義上的回歸分析。但是,要進(jìn)行回歸分析,我們先要進(jìn)行相關(guān)分析。

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