最新章節

• 參考文獻
• 第10章 展望
• 9.3.2 產業互聯
• 9.3.1 兩個輪子
• 9.3 跨產業互聯
• 9.2.3 裝配式建筑+BIM

• 參考文獻 更新時間：2022-08-16 15:18:29
• 第10章 展望
• 9.3.2 產業互聯
• 9.3.1 兩個輪子
• 9.3 跨產業互聯
• 9.2.3 裝配式建筑+BIM
• 9.2.2 裝配式建筑為何難推進
• 9.2.1 裝配式建筑的優勢
• 9.2 裝配式建筑
• 9.1.4 未來綠色零碳建筑是大勢所趨
• 9.1.3 綠色建筑空間巨大
• 9.1.2 如何零碳甚至負碳
• 9.1.1 從低碳到零碳
• 9.1 綠色零碳建筑
• 第9章 建筑智慧化進階的核心要點及趨勢
• 8.5 案例剖析
• 8.4.4 案例成效及意義
• 8.4.3 案例特點
• 8.4.2 系統架構
• 8.4.1 案例背景及基本情況
• 8.4 深圳大學本原智慧建筑
• 8.3.4 案例成效及意義
• 8.3.3 案例特點
• 8.3.2 系統架構
• 8.3.1 案例背景及基本情況
• 8.3 上海市同濟醫院
• 8.2.4 案例成效及意義
• 8.2.3 案例特點
• 8.2.2 系統架構
• 8.2.1 案例背景及基本情況
• 8.2 順德和美術館
• 8.1.4 案例成效及意義
• 8.1.3 案例特點
• 8.1.2 系統架構
• 8.1.1 案例背景及基本情況
• 8.1 阿里親橙里商超
• 第8章 智慧化建筑的實踐案例剖析
• 7.3 總結對比
• 7.2.4 美的樓宇科技數字化平臺（iBUILDING）
• 7.2.3 騰訊微瓴
• 7.2.2 華為沃土數字平臺
• 7.2.1 阿里巴巴IBOS
• 7.2 國內的智能建筑實踐
• 7.1.4 施耐德EcoStruxure
• 7.1.3 西門子Desigo CC
• 7.1.2 霍尼韋爾BPS
• 7.1.1 江森自控OpenBIue數字化平臺
• 7.1 國外的智慧建筑實踐
• 第7章 國內外建筑智慧化的平臺探索
• 6.6 要素六：強化產業生態合作
• 6.5 要素五：主動式服務、交互智能
• 6.4 要素四：組織結構的轉變
• 6.3 要素三：重視協同能力再造
• 6.2.3 復用能力支持業務快速創新
• 6.2.2 統一數據平臺支撐業務優化鏈路閉環
• 6.2.1 統一業務平臺支撐業務鏈全局數字貫通
• 6.2 要素二：支撐全場景的平臺化核心能力建設
• 6.1.3 數據標準化促進多方價值融合
• 6.1.2 數據標準化是數據治理的關鍵環節
• 6.1.1 數據標準化是為數據業務化服務的
• 6.1 要素一：建立相關數據標準，促進數據融合與應用開發
• 第6章 建筑智慧化的建設思路
• 5.5.3 多租戶全場景
• 5.5.2 業務導向，數據閉環
• 5.5.1 數據為生產要素，AI為生產方式
• 5.5 數據業務資產化
• 5.4.2 智能交互
• 5.4.1 數字孿生平臺
• 5.4 虛實融合的時空統一
• 5.3.2 集中和分散綜合體
• 5.3.1 IT/OT新融合
• 5.3 建筑物聯網（BIoT）
• 5.2.2 建筑語義模型
• 5.2.1 建筑數據模型
• 5.2 建筑數據語義模型
• 5.1.3 技術推動創新
• 5.1.2 連接、共生、當下
• 5.1.1 信息能量進化
• 5.1 數字化實質
• 第5章 建筑智慧化的底層邏輯思考
• 4.5.2 解決對策
• 4.5.1 困境現狀
• 4.5 系統集成而非集成化系統
• 4.4.2 解決對策
• 4.4.1 困境現狀
• 4.4 項目式建設欠缺平臺化思維
• 4.3.2 解決對策
• 4.3.1 困境現狀
• 4.3 以管代智，重建設輕運營
• 4.2.2 解決對策
• 4.2.1 困境現狀
• 4.2 監管乏力，管理粗放
• 4.1.2 解決對策
• 4.1.1 困境現狀
• 4.1 缺少標準
• 第4章 當前建筑智慧化發展的困境及破解之法
• 3.8.2 數字孿生在建筑上的價值體現
• 3.8.1 數字孿生介紹
• 3.8 數字孿生
• 3.7.2 地理信息系統在建筑上的價值體現
• 3.7.1 地理信息系統介紹
• 3.7 地理信息系統
• 3.6.2 5G及邊緣計算在建筑上的價值體現
• 3.6.1 5G及邊緣計算介紹
• 3.6 5G及邊緣計算
• 3.5.2 大數據在建筑上的價值體現
• 3.5.1 大數據介紹
• 3.5 大數據
• 3.4.2 物聯網在建筑上的價值體現
• 3.4.1 物聯網介紹
• 3.4 物聯網
• 3.3.2 云計算在建筑上的價值體現
• 3.3.1 云計算介紹
• 3.3 云計算
• 3.2.2 BIM在建筑上的價值體現
• 3.2.1 建筑信息模型介紹
• 3.2 建筑信息模型
• 3.1.2 人工智能在建筑上的價值體現
• 3.1.1 人工智能/機器學習介紹
• 3.1 人工智能/機器學習
• 第3章 新時期智慧建筑的數字化基礎設施
• 2.4.2 挑戰
• 2.4.1 機遇
• 2.4 行業面臨的機遇和挑戰
• 2.3.5 用戶個性化與能力復用化相結合
• 2.3.4 產業鏈上下游的網絡協同
• 2.3.3 上云化、服務化、數據驅動
• 2.3.2 傳統OT與新興IT的融合
• 2.3.1 以人為本，柔性建筑
• 2.3 智慧建筑行業發展趨勢
• 2.2.3 行業競爭格局
• 2.2.2 行業發展特點
• 2.2.1 行業發展階段
• 2.2 國內智慧建筑行業發展概況
• 2.1.3 行業發展前景
• 2.1.2 行業發展特征
• 2.1.1 行業發展現狀
• 2.1 全球智慧建筑市場發展現狀分析
• 第2章 智慧建筑的發展現狀及趨勢
• 1.3 智慧建筑的行業生態
• 1.2.2 智慧建筑的行業分類
• 1.2.1 智慧建筑的行業定義
• 1.2 智慧建筑定義和分類
• 1.1.3 建筑智慧化
• 1.1.2 建筑數字化
• 1.1.1 建筑信息化
• 1.1 智慧建筑發展歷程分析
• 第1章 智慧建筑的前世今生
• 前言
• 序二
• 序一
• 內容簡介
• 版權信息
• 封面

• 封面
• 版權信息
• 內容簡介
• 序一
• 序二
• 前言
• 第1章 智慧建筑的前世今生
• 1.1 智慧建筑發展歷程分析
• 1.1.1 建筑信息化
• 1.1.2 建筑數字化
• 1.1.3 建筑智慧化
• 1.2 智慧建筑定義和分類
• 1.2.1 智慧建筑的行業定義
• 1.2.2 智慧建筑的行業分類
• 1.3 智慧建筑的行業生態
• 第2章 智慧建筑的發展現狀及趨勢
• 2.1 全球智慧建筑市場發展現狀分析
• 2.1.1 行業發展現狀
• 2.1.2 行業發展特征
• 2.1.3 行業發展前景
• 2.2 國內智慧建筑行業發展概況
• 2.2.1 行業發展階段
• 2.2.2 行業發展特點
• 2.2.3 行業競爭格局
• 2.3 智慧建筑行業發展趨勢
• 2.3.1 以人為本，柔性建筑
• 2.3.2 傳統OT與新興IT的融合
• 2.3.3 上云化、服務化、數據驅動
• 2.3.4 產業鏈上下游的網絡協同
• 2.3.5 用戶個性化與能力復用化相結合
• 2.4 行業面臨的機遇和挑戰
• 2.4.1 機遇
• 2.4.2 挑戰
• 第3章 新時期智慧建筑的數字化基礎設施
• 3.1 人工智能/機器學習
• 3.1.1 人工智能/機器學習介紹
• 3.1.2 人工智能在建筑上的價值體現
• 3.2 建筑信息模型
• 3.2.1 建筑信息模型介紹
• 3.2.2 BIM在建筑上的價值體現
• 3.3 云計算
• 3.3.1 云計算介紹
• 3.3.2 云計算在建筑上的價值體現
• 3.4 物聯網
• 3.4.1 物聯網介紹
• 3.4.2 物聯網在建筑上的價值體現
• 3.5 大數據
• 3.5.1 大數據介紹
• 3.5.2 大數據在建筑上的價值體現
• 3.6 5G及邊緣計算
• 3.6.1 5G及邊緣計算介紹
• 3.6.2 5G及邊緣計算在建筑上的價值體現
• 3.7 地理信息系統
• 3.7.1 地理信息系統介紹
• 3.7.2 地理信息系統在建筑上的價值體現
• 3.8 數字孿生
• 3.8.1 數字孿生介紹
• 3.8.2 數字孿生在建筑上的價值體現
• 第4章 當前建筑智慧化發展的困境及破解之法
• 4.1 缺少標準
• 4.1.1 困境現狀
• 4.1.2 解決對策
• 4.2 監管乏力，管理粗放
• 4.2.1 困境現狀
• 4.2.2 解決對策
• 4.3 以管代智，重建設輕運營
• 4.3.1 困境現狀
• 4.3.2 解決對策
• 4.4 項目式建設欠缺平臺化思維
• 4.4.1 困境現狀
• 4.4.2 解決對策
• 4.5 系統集成而非集成化系統
• 4.5.1 困境現狀
• 4.5.2 解決對策
• 第5章 建筑智慧化的底層邏輯思考
• 5.1 數字化實質
• 5.1.1 信息能量進化
• 5.1.2 連接、共生、當下
• 5.1.3 技術推動創新
• 5.2 建筑數據語義模型
• 5.2.1 建筑數據模型
• 5.2.2 建筑語義模型
• 5.3 建筑物聯網（BIoT）
• 5.3.1 IT/OT新融合
• 5.3.2 集中和分散綜合體
• 5.4 虛實融合的時空統一
• 5.4.1 數字孿生平臺
• 5.4.2 智能交互
• 5.5 數據業務資產化
• 5.5.1 數據為生產要素，AI為生產方式
• 5.5.2 業務導向，數據閉環
• 5.5.3 多租戶全場景
• 第6章 建筑智慧化的建設思路
• 6.1 要素一：建立相關數據標準，促進數據融合與應用開發
• 6.1.1 數據標準化是為數據業務化服務的
• 6.1.2 數據標準化是數據治理的關鍵環節
• 6.1.3 數據標準化促進多方價值融合
• 6.2 要素二：支撐全場景的平臺化核心能力建設
• 6.2.1 統一業務平臺支撐業務鏈全局數字貫通
• 6.2.2 統一數據平臺支撐業務優化鏈路閉環
• 6.2.3 復用能力支持業務快速創新
• 6.3 要素三：重視協同能力再造
• 6.4 要素四：組織結構的轉變
• 6.5 要素五：主動式服務、交互智能
• 6.6 要素六：強化產業生態合作
• 第7章 國內外建筑智慧化的平臺探索
• 7.1 國外的智慧建筑實踐
• 7.1.1 江森自控OpenBIue數字化平臺
• 7.1.2 霍尼韋爾BPS
• 7.1.3 西門子Desigo CC
• 7.1.4 施耐德EcoStruxure
• 7.2 國內的智能建筑實踐
• 7.2.1 阿里巴巴IBOS
• 7.2.2 華為沃土數字平臺
• 7.2.3 騰訊微瓴
• 7.2.4 美的樓宇科技數字化平臺（iBUILDING）
• 7.3 總結對比
• 第8章 智慧化建筑的實踐案例剖析
• 8.1 阿里親橙里商超
• 8.1.1 案例背景及基本情況
• 8.1.2 系統架構
• 8.1.3 案例特點
• 8.1.4 案例成效及意義
• 8.2 順德和美術館
• 8.2.1 案例背景及基本情況
• 8.2.2 系統架構
• 8.2.3 案例特點
• 8.2.4 案例成效及意義
• 8.3 上海市同濟醫院
• 8.3.1 案例背景及基本情況
• 8.3.2 系統架構
• 8.3.3 案例特點
• 8.3.4 案例成效及意義
• 8.4 深圳大學本原智慧建筑
• 8.4.1 案例背景及基本情況
• 8.4.2 系統架構
• 8.4.3 案例特點
• 8.4.4 案例成效及意義
• 8.5 案例剖析
• 第9章 建筑智慧化進階的核心要點及趨勢
• 9.1 綠色零碳建筑
• 9.1.1 從低碳到零碳
• 9.1.2 如何零碳甚至負碳
• 9.1.3 綠色建筑空間巨大
• 9.1.4 未來綠色零碳建筑是大勢所趨
• 9.2 裝配式建筑
• 9.2.1 裝配式建筑的優勢
• 9.2.2 裝配式建筑為何難推進
• 9.2.3 裝配式建筑+BIM
• 9.3 跨產業互聯
• 9.3.1 兩個輪子
• 9.3.2 產業互聯
• 第10章 展望
• 參考文獻 更新時間：2022-08-16 15:18:29