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Spark作為新興的、應用范圍最為廣泛的大數據處理開源框架引起了廣泛的關注，它吸引了大量程序設計和開發人員進行相關內容的學習與開發，其中MLlib是Spark框架使用的核心。本書是一本細致介紹SparkMLlib程序設計的圖書，入門簡單，示例豐富。本書分為13章，從Spark基礎安裝和配置開始，依次介紹MLlib程序設計基礎、MLlib的數據對象構建、MLlib中RDD使用介紹，各種分類、聚類、回歸等數據處理方法，最后還通過一個完整的實例，回顧了前面的學習內容，并通過代碼實現了一個完整的分析過程。本書理論內容由淺而深，采取實例和理論相結合的方式，講解細致直觀，適合SparkMLlib初學者、大數據分析和挖掘人員，也適合高校和培訓學習相關專業的師生教學參考。

·8.2萬字

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PostgreSQL Administration Cookbook（9.5-9.6 Edition）

Thisbookisforsystemadministrators,databaseadministrators,dataarchitects,developers,andanyonewithaninterestinplanningfor,orrunning,liveproductiondatabases.Thisbookismostsuitedtothosewhohavesometechnicalexperience.

·13.3萬字

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人工智能基礎

本選題宏觀而全面地介紹了人工智能的理論和實踐，闡述了人工智能領域的核心內容，并較為深入的介紹了各個主要研究方向的理論基礎及應用。全書分為8章：第1章介紹人工智能的基本概念、研究目標及發展情況；第2章講解人工智能領域常用的數學概念；第3、4章討論人工智能在通訊領域、控制領域的應用原理及常見技術；第5章講解人工智能的核心算法——深度學習算法的原理、發展、應用及實現；第6章討論人工智能在機器人領域的應用及常見技術；第7章引發人工智能在安全、教育、倫理方面應用的思考；第8章通過人工智能創新應用案例介紹，拓寬讀者對人工智能的創新應用研究思路。

·11.3萬字

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智能傳感器理論基礎及應用

本書系統、全面地闡述了智能傳感器理論基礎及應用技術，全書內容共7章，第1章緒論，介紹智能傳感器的歷史背景及發展現狀；第2章智能傳感器智能化功能及其實現技術，重點介紹智能傳感器的基本功能、數據處理方式及其實現途徑；第3章智能傳感器信息處理技術，介紹預測濾波器、時-頻分析法、數據驅動法、熵方法、模式識別法5種智能傳感器信息處理技術；第4章自確認傳感器技術，介紹自確認傳感器原理、結構、自確認傳感器方法、主要功能；第5章智能聲發射傳感器及其應用，介紹智能聲發射傳感器檢測術及其在軸承故障診斷系統中的應用；第6章智能氣體傳感器及其應用，介紹智能氣體傳感器技術及其在大氣污染物檢測中的應用；第7章智能壓力傳感器及其應用，介紹智能壓力傳感器技術及其在火箭發動機試驗臺系統中的應用。

·12.9萬字

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Mastering Machine Learning Algorithms

Thisbookisanidealandrelevantsourceofcontentfordatascienceprofessionalswhowanttodelveintocomplexmachinelearningalgorithms,calibratemodels,andimprovethepredictionsofthetrainedmodel.Abasicknowledgeofmachinelearningispreferredtogetthebestoutofthisguide.

·13.2萬字

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Mastering Kubernetes

ThethirdeditionofMasteringKubernetesisupdatedwiththelatesttoolsandcodeenablingyoutolearnKubernetes1.18’slatestfeatures.ThisbookprimarilyconcentratesondivingdeeplyintocomplexconceptsandKubernetesbestpracticestohelpyoumastertheskillsofdesigninganddeployinglargeclustersonvariouscloudplatforms.ThebooktrainsyoutoruncomplexstatefulmicroservicesonKubernetesincludingadvancedfeaturessuchashorizontalpodautoscaling,rollingupdates,resourcequotas,andpersistentstoragebackend.Withthetwonewchapters,youwillgainexpertiseinserverlesscomputingandutilizingservicemeshes.Asyouproceedthroughthechapters,youwillexploredifferentoptionsfornetworkconfigurationandlearntosetup,operate,andtroubleshootKubernetesnetworkingpluginsthroughreal-worldusecases.Furthermore,youwillunderstandthemechanismsofcustomresourcedevelopmentanditsutilizationinautomationandmaintenanceworkflows.BytheendofthisKubernetesbook,youwillgraduatefromanintermediatetoadvancedKubernetesprofessional.

·13.2萬字

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人工智能：重塑個人、商業與社會

本書介紹了與AI相關的理論知識，例如，AI的核心、AI的3個發展階段、AI的科技支撐點等。為了增強本書的全面性和系統性，也為了向大家多傳授一些干貨，本書將重點放在了AI在各行各業、各個領域的商業化落地項目上。值得注意的是，本書添加了很多代表性案例，希望為讀者提供實實在在的幫助。可以說，在“AI+商業”方面，本書既具有實用性，又具有可操作性，適合各種類型的讀者閱讀。

·11.2萬字

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西門子S7-200 SMART PLC實例指導學與用

本書以西門子S7-200SMARTPLC為講解對象，著眼實際應用，在S7-200SMARTPLC硬件組成、軟件應用和指令及案例的基礎上，以開關量、模擬量、編碼器和高速計數器應用，以及定位控制和通信控制的程序設計方法為重點，以能夠設計實際的工控系統為最終目的，全面系統地講解西門子S7-200SMARTPLC的編程技巧與綜合應用，內容上循序漸進，由淺入深全面展開。全書分為10章，其主要內容為S7-200SMARTPLC編程基礎與控制系統開發流程，基本指令及案例，開關量控制程序開發，功能指令及案例，子程序與中斷程序的設計，模擬量開環控制與PID控制，編碼器與高速計數器應用案例，定位控制程序的設計，通信控制程序的設計，PLC、觸摸屏和變頻器綜合應用案例及附錄。

·9.8萬字

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Qlik Sense：Advanced Data Visualization for Your Organization

Thiscourseisforanyonewhowishestounderstandandutilizethevariousnewapproachestobusinessintelligenceactivelyintheirbusinesspractice.Knowingthebasicsofbusinessintelligenceconceptswouldbehelpfulwhenpickingupthiscourse,butisnotmandatory.

·13萬字

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深度學習：語音識別技術實踐

語音識別已經逐漸進入人們的日常生活。語音識別技術是涉及語言、計算機、數學等領域的交叉學科。《深度學習：語音識別技術實踐》介紹了包括C#、Perl、Python、Java在內的多種編程語言實踐，開源語音識別工具包Kaldi的使用與代碼分析，深度學習的開發環境搭建，卷積神經網絡，以及語音識別中常見的語言模型——N元模型和依存模型等，讓讀者快速了解語音識別基礎，掌握開發語音識別程序的算法。《深度學習：語音識別技術實踐》從語音識別的基礎開始講起，并輔以翔實的案例，既適合需要具體實現語音識別的程序員使用，也適合有一定機器學習或語音識別基礎的學生、研究者或從業者閱讀。

·7.1萬字

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Splunk 7.x Quick Start Guide

Splunkisaleadingplatformandsolutionforcollecting,searching,andextractingvaluefromeverincreasingamountsofbigdata-andbigdataiseatingtheworld!ThisbookcoversallthecrucialSplunktopicsandgivesyoutheinformationandexamplestogettheimmediatejobdone.YouwillfindenoughinsightstosupportfurtherresearchanduseSplunktosuitanybusinessenvironmentorsituation.Splunk7.xQuickStartGuidegivesyouathoroughunderstandingofhowSplunkworks.Youwilllearnaboutallthecriticaltasksforarchitecting,implementing,administering,andutilizingSplunkEnterprisetocollect,store,retrieve,format,analyze,andvisualizemachinedata.Youwillfindstep-by-stepexamplesbasedonreal-worldexperienceandpracticalusecasesthatareapplicabletoallSplunkenvironments.Thereisacarefulbalancebetweenadequatecoverageofallthecriticaltopicswithshortbutrelevantdeep-divesintotheconfigurationoptionsandstepstocarryouttheday-to-daytasksthatmatter.Bytheendofthebook,youwillbeaconfidentandproficientSplunkarchitectandadministrator.

·7.1萬字

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Elasticsearch 7.0 Cookbook（Fourth Edition）

ElasticsearchisaLucene-baseddistributedsearchserverthatallowsuserstoindexandsearchunstructuredcontentwithpetabytesofdata.Withthisbook,you'llbeguidedthroughcomprehensiverecipesonwhat'snewinElasticsearch7,andseehowtocreateandruncomplexqueriesandanalytics.Packedwithrecipesonperformingindexmapping,aggregation,andscriptingusingElasticsearch,thisfourtheditionofElasticsearchCookbookwillgetyouacquaintedwithnumeroussolutionsandquicktechniquesforperformingbotheverydayanduncommontaskssuchasdeployingElasticsearchnodes,integratingothertoolstoElasticsearch,andcreatingdifferentvisualizations.YouwillinstallKibanatomonitoraclusterandalsoextenditusingavarietyofplugins.Finally,youwillintegrateyourJava,Scala,Python,andbigdataapplicationssuchasApacheSparkandPigwithElasticsearch,andcreateefficientdataapplicationspoweredbyenhancedfunctionalitiesandcustomplugins.Bytheendofthisbook,youwillhavegainedin-depthknowledgeofimplementingElasticsearcharchitecture,andyou'llbeabletomanage,search,andstoredataefficientlyandeffectivelyusingElasticsearch.

·12.8萬字

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MySQL 8 Administrator’s Guide

ThisbookisintendedforMySQLadministratorswhoarelookingforahandyguidecoveringalltheMySQLadministration-relatedtasks.IfyouareaDBAlookingtogetstartedwithMySQLadministration,thisbookwillalsohelpyou.Knowledgeofthebasicdatabaseconceptsisrequiredtogetstartedwiththisbook.

·12.8萬字

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Implementing AWS：Design，Build，and Manage your Infrastructure

WiththisLearningPath,you’llexploretechniquestoeasilymanageapplicationsontheAWScloud.You’llbeginwithanintroductiontoserverlesscomputing,itsadvantages,andthefundamentalsofAWS.Thefollowingchapterswillguideyouonhowtomanagemultipleaccountsbysettingupconsolidatedbilling,enhancingyourapplicationdeliveryskills,withthelatestAWSservicessuchasCodeCommit,CodeDeploy,andCodePipelinetoprovidecontinuousdeliveryanddeployment,whilealsosecuringandmonitoringyourenvironment'sworkflow.It’llalsoaddtoyourunderstandingoftheservicesAWSLambdaprovidestodevelopers.Torefineyourskillsfurther,itdemonstrateshowtodesign,write,test,monitor,andtroubleshootLambdafunctions.BytheendofthisLearningPath,you’llbeabletocreateahighlysecure,fault-tolerant,andscalableenvironmentforyourapplications.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:AWSAdministration:TheDefinitiveGuide,SecondEditionbyYohanWadia.AWSAdministrationCookbookbyRowanUdell,LucasChan.MasteringAWSLambdabyYohanWadia,UditaGupta.

·12.8萬字

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Machine Learning with R

Solvereal-worlddataproblemswithRandmachinelearningKeyFeatures*Thirdeditionofthebestselling,widelyacclaimedRmachinelearningbook,updatedandimprovedforR3.6andbeyond*HarnessthepowerofRtobuildflexible,effective,andtransparentmachinelearningmodels*Learnquicklywithaclear,hands-onguidebyexperiencedmachinelearningteacherandpractitioner,BrettLantzBookDescriptionMachinelearning,atitscore,isconcernedwithtransformingdataintoactionableknowledge.Roffersapowerfulsetofmachinelearningmethodstoquicklyandeasilygaininsightfromyourdata.MachineLearningwithR,ThirdEditionprovidesahands-on,readableguidetoapplyingmachinelearningtoreal-worldproblems.WhetheryouareanexperiencedRuserornewtothelanguage,BrettLantzteachesyoueverythingyouneedtouncoverkeyinsights,makenewpredictions,andvisualizeyourfindings.Thisnew3rdeditionupdatestheclassicRdatasciencebooktoR3.6withnewerandbetterlibraries,adviceonethicalandbiasissuesinmachinelearning,andanintroductiontodeeplearning.Findpowerfulnewinsightsinyourdata;discovermachinelearningwithR.Whatyouwilllearn*Discovertheoriginsofmachinelearningandhowexactlyacomputerlearnsbyexample*PrepareyourdataformachinelearningworkwiththeRprogramminglanguage*ClassifyimportantoutcomesusingnearestneighborandBayesianmethods*Predictfutureeventsusingdecisiontrees,rules,andsupportvectormachines*Forecastnumericdataandestimatefinancialvaluesusingregressionmethods*Modelcomplexprocesseswithartificialneuralnetworks—thebasisofdeeplearning*Avoidbiasinmachinelearningmodels*Evaluateyourmodelsandimprovetheirperformance*ConnectRtoSQLdatabasesandemergingbigdatatechnologiessuchasSpark,H2O,andTensorFlowWhothisbookisforDatascientists,students,andotherpractitionerswhowantaclear,accessibleguidetomachinelearningwithR.

·12.1萬字

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Data Analysis with R（Second Edition）

Buddingdatascientistsanddataanalystswhoarenewtotheconceptofdataanalysis,orwhowanttobuildefficientanalyticalmodelsinRwillfindthisbooktobeuseful.Nopriorexposuretodataanalysisisneeded,althoughafundamentalunderstandingoftheRprogramminglanguageisrequiredtogetthebestoutofthisbook.

·12.9萬字

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基于人工免疫原理的檢測系統模型及其應用

本書共有兩大部分內容，主要內容包括生物免疫系統原理、人工免疫系統原理、人工免疫系統模型、各種檢測系統模型及應用等，重點在于各種應用中具體問題的解決方法論述和分析，分別涉及入侵檢測、故障診斷、垃圾郵件檢測、文件病毒檢測等應用。

·11萬字

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深度學習與目標檢測

本書的寫作初衷是，從學者的角度，用一種通俗易懂的方式，把與基于深度學習的目標檢測的相關論文中的理論和方法呈現給讀者，同時針對作者在深度學習教學過程中遇到的難點，進行深入的分析和講解。本書側重對卷積神經網絡的介紹，而深度學習的內容不止于此。所以，作者將深度學習分為有監督學習、無監督學習和強化學習三類，將圖像分類、目標檢測、語音識別、人臉識別、對抗生成網絡和AlphaGo圍棋等應用場景歸入不同的類別，并分別對其原理進行了概括性的講解。

·12.2萬字

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邊緣智能：關鍵技術與落地實踐

基于邊緣計算這一新型的計算模式，邊緣智能在更加靠近用戶和數據源頭的網絡邊緣側訓練和部署深度學習模型，從而改善應用的性能、成本和隱私性。本書以深入淺出的方式，講解邊緣智能體系架構和關鍵技術，從時代宏觀背景引領到關鍵支撐技術細節剖析，再到落地實戰應用，理論與實踐并重，循序漸進，博采而精取，分別向讀者清晰地展現了邊緣智能的“云-邊-端”體系架構、數據與信任、模型與安全、資源與優化的技術脈絡與方法原理。同時，結合開源平臺資源，按照智能安防、智慧電梯、智慧社區、智慧醫療、智慧交通等具體應用場景，給出所講述理論的落地應用案例和編程開發指導，旨在平衡知識的深度與廣度，明確入門與進階路徑，使讀者更加深入全面地理解邊緣智能理論及實踐方法。

·13.8萬字

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Windows Server 2012 Automation with PowerShell Cookbook

Cookbookwithrecipesbasedonreallifeexamples.Thisbookiswrittentoassistthedailytasksforsystemsadministrators,engineers,andarchitectsworkingwithWindowsServer2012.

·7.4萬字

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