深度學習與目標檢測
本書的寫作初衷是，從學者的角度，用一種通俗易懂的方式，把與基于深度學習的目標檢測的相關論文中的理論和方法呈現給讀者，同時針對作者在深度學習教學過程中遇到的難點，進行深入的分析和講解。本書側重對卷積神經網絡的介紹，而深度學習的內容不止于此。所以，作者將深度學習分為有監督學習、無監督學習和強化學習三類，將圖像分類、目標檢測、語音識別、人臉識別、對抗生成網絡和AlphaGo圍棋等應用場景歸入不同的類別，并分別對其原理進行了概括性的講解。
·12.2萬字
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