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大數(shù)據(jù):從基礎(chǔ)理論到最佳實踐
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本書側(cè)重于大數(shù)據(jù)的實踐性技術(shù),系統(tǒng)地介紹了主流大數(shù)據(jù)平臺及工具的安裝部署、管理維護和應(yīng)用開發(fā)。平臺和工具的選擇均為當(dāng)前業(yè)界主流的開源產(chǎn)品,因此,對于讀者來說,有很強的可操作性。本書涉及的開源技術(shù)包括:HDFS、MapReduce、YARN、Zookeeper、HBase、Hive、Sqoop、Storm、Kafka、Flume等。除介紹一般性的背景知識、安裝部署、管理維護和應(yīng)用開發(fā)技術(shù)外,還特別注重案例實踐,重要的技術(shù)點以實際工作場景或案例為依托,使讀者能快速入門,參考案例動手實踐,通過具體深入的實踐,體會大數(shù)據(jù)的技術(shù)本質(zhì)特征,領(lǐng)略大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的創(chuàng)新理念,更好地理解和把握信息技術(shù)的發(fā)展趨勢。本書主要內(nèi)容包括以下幾大部分。大數(shù)據(jù)存儲篇:以HDFS為基礎(chǔ),介紹分布式文件系統(tǒng)的原理、安裝、fs命令的使用、編程,介紹如何用HDFS實現(xiàn),并通過HTTP調(diào)用。大數(shù)據(jù)計算篇:以MapReduce、YARN為基礎(chǔ),介紹分布式計算的原理、部署,以及編程案例。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫篇:以HBase為基礎(chǔ),重點介紹非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢、原理、部署,以及命令行使用,編程案例,與Sqoop配合使用等。大數(shù)據(jù)倉庫篇:以Hive、數(shù)據(jù)倉庫等為基礎(chǔ),重點介紹數(shù)據(jù)的抽取、原理、部署、分析與編程。大數(shù)據(jù)實時計算篇:以Storm、Kafka為基礎(chǔ),介紹實時計算的架構(gòu)、組成、使用與開發(fā)。本書非常適合從事大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與使用的初學(xué)者,以及從事大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的企事業(yè)單位工程師學(xué)習(xí)和參考,也適合高校計算機相關(guān)專業(yè)的專科生、本科生和研究生學(xué)習(xí)使用。

祁偉 ·自動化 ·15.2萬字

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