水文集合預(yù)報(bào)概述及模型案例
本書主要介紹了水文集合預(yù)報(bào)的定義、發(fā)展史及水文集合預(yù)報(bào)的實(shí)現(xiàn)方法,以及水文集合預(yù)報(bào)產(chǎn)生的三大核心模塊及集合預(yù)報(bào)的驗(yàn)證方法與應(yīng)用。全書分5章:水文集合預(yù)報(bào)概述、水文集合預(yù)報(bào)前處理、分布式時(shí)變?cè)鲆嫠哪P汀⑺募项A(yù)報(bào)后處理和水文集合預(yù)報(bào)驗(yàn)證。其中水文集合預(yù)報(bào)前處理主要是對(duì)水文模型輸入的降水、氣溫預(yù)報(bào)進(jìn)行訂正并給出不確定性的概率分布;分布式水文模型是集合預(yù)報(bào)的核心,提供水循環(huán)的模擬及預(yù)報(bào)過(guò)程;水文集合后處理主要針對(duì)水文模型預(yù)報(bào)的流量進(jìn)一步進(jìn)行矯正,并給出流量不確定性的概率分布;水文集合預(yù)報(bào)驗(yàn)證介紹當(dāng)前最常用的集合預(yù)報(bào)的驗(yàn)證方法。
·3.8萬(wàn)字