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隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)
會(huì)員

本書(shū)為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。本書(shū)主要從工程應(yīng)用的角度討論隨機(jī)信號(hào)(隨機(jī)過(guò)程)的理論分析和實(shí)驗(yàn)研究方法。全書(shū)共10章,內(nèi)容包括:隨機(jī)信號(hào)兩種統(tǒng)計(jì)特性的描述方法,重點(diǎn)介紹數(shù)字特征,如均值、方差、相關(guān)函數(shù)、相干函數(shù)、功率譜密度、高價(jià)譜、譜相關(guān)理論和概率密度函數(shù)等的表述和實(shí)驗(yàn)測(cè)定(估計(jì))方法;隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性、非線性系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特件的變化;在通信、雷達(dá)和其他電子系統(tǒng)中常見(jiàn)的一些典型隨機(jī)信號(hào),如白噪聲、窄帶隨機(jī)過(guò)程、高斯隨機(jī)過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程等;以及在通信、雷達(dá)與模式識(shí)別系統(tǒng)中常用到的信號(hào)統(tǒng)計(jì)檢測(cè)理論的基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)是以連續(xù)時(shí)間隨機(jī)信號(hào)和離散時(shí)間隨機(jī)信號(hào)(隨機(jī)序列)兩條線展開(kāi)討論的、內(nèi)容豐富、概念清楚、系統(tǒng)性強(qiáng)、理論聯(lián)系實(shí)際,反映了本學(xué)科的—些新進(jìn)展。

王永德 王軍編著 ·電子通信 ·12.8萬(wàn)字

6G重塑世界
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5G與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的結(jié)合正在加速整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)著整個(gè)社會(huì)走向數(shù)字孿生。本書(shū)提出面向2030年的“數(shù)字孿生”和“智慧泛在”的社會(huì)發(fā)展愿景,闡述在該社會(huì)形態(tài)下的移動(dòng)通信應(yīng)用場(chǎng)景,包括通感互聯(lián)、交互式全息、智能交互、超能交通、精準(zhǔn)醫(yī)療、孿生工/農(nóng)業(yè)等,并以此推導(dǎo)出在這些典型應(yīng)用場(chǎng)景下的通信需求,總結(jié)出6G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)端到端的技術(shù)需求指標(biāo)。圍繞6G需求指標(biāo),詳細(xì)對(duì)比分析了5G及其演進(jìn)系統(tǒng)在技術(shù)指標(biāo)上的差距,以及為了滿足這些技術(shù)指標(biāo)可能采納的關(guān)鍵技術(shù),介紹技術(shù)原理、發(fā)展現(xiàn)狀、未來(lái)發(fā)展方向和面臨的挑戰(zhàn)。最后,提煉出未來(lái)6G網(wǎng)絡(luò)所需要具備的按需服務(wù)、柔性、智慧內(nèi)生、數(shù)字孿生和安全內(nèi)生等特征,并給出了“3層4面”的邏輯網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)建議。本書(shū)可作為5G、6G研發(fā)人員的參考書(shū),高校研究生的啟蒙教材,也可作為企業(yè)布局未來(lái)與移動(dòng)通信相關(guān)業(yè)務(wù)的參考著作。

劉光毅 黃宇紅 崔春風(fēng) 王啟星編著 ·電子通信 ·17.9萬(wàn)字

濾波器設(shè)計(jì)理論及應(yīng)用:非線性非高斯系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)
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本書(shū)針對(duì)現(xiàn)有以Kalman濾波器為主流的擴(kuò)展Kalman濾波器(EKF)、無(wú)跡Kalman濾波器(UKF)、容積Kalman濾波器(CKF)等,不能有效應(yīng)用于非高斯系統(tǒng);而基于粒子濾波器(PF),不僅過(guò)度依賴于難以獲得的系統(tǒng)被估計(jì)狀態(tài)的密度函數(shù),同時(shí)又存在過(guò)多的粒子采樣會(huì)造成高計(jì)算復(fù)雜度、因粒子退化又會(huì)引發(fā)對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)不準(zhǔn)等難題。本書(shū)作者們經(jīng)過(guò)十余年的努力,創(chuàng)建了以狀態(tài)建模誤差特征函數(shù)為基礎(chǔ)的特征函數(shù)濾波器,新型濾波器不僅具有Kalman濾波器實(shí)時(shí)遞歸的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)也避免了對(duì)強(qiáng)非線性觀測(cè)模型基于Taylor展開(kāi)線性化帶來(lái)的截?cái)嗾`差,極大方便了針對(duì)非線性非高斯系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)與參數(shù)辨識(shí)。本書(shū)主要匯集了作者們近年來(lái)在特征函數(shù)建模、目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建、特征函數(shù)濾波器設(shè)計(jì)、分布式多傳感器集中式融合濾波器、并行式融合濾波器、序貫式融合濾波器、極坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系混合環(huán)境下的目標(biāo)跟蹤、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)自適應(yīng)辨識(shí)、超非線性輸入輸出系統(tǒng)參數(shù)在線辨識(shí)、非線性參數(shù)與狀態(tài)聯(lián)合估計(jì)、設(shè)備壽命預(yù)測(cè)等應(yīng)用研究。

文成林 ·電子通信 ·8.5萬(wàn)字

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