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Android應(yīng)用開發(fā)教程(第2版)
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《Android應(yīng)用開發(fā)教程第2版》全面細(xì)致地講解了Android應(yīng)用開發(fā)的各種技術(shù),是學(xué)習(xí)Android應(yīng)用編程的必備教材。全書在原第1版的基礎(chǔ)上使用AndroidStudio作為開發(fā)工具,面向Android9.0修正新的實現(xiàn)方法和技術(shù)。《Android應(yīng)用開發(fā)教程第2版》全面講解了開發(fā)環(huán)境的搭建,Android資源的使用,Android界面設(shè)計技術(shù)(Android組件),Activity的使用,信使、廣播和消息處理,Service應(yīng)用,Android數(shù)據(jù)存儲處理,多媒體組件的使用,圖形特效與動畫技術(shù),網(wǎng)絡(luò)編程等方面的知識。《Android應(yīng)用開發(fā)教程第2版》在講解基礎(chǔ)知識的同時,注重動手能力的提升,每個技術(shù)模塊都精心設(shè)計了一個實踐項目,在項目解決過程中,力爭使讀者對基本開發(fā)技術(shù)的使用有更深入的認(rèn)識,達(dá)到靈活使用的目的;同時每章后配備了練習(xí)題供讀者練習(xí)使用。《Android應(yīng)用開發(fā)教程第2版》內(nèi)容詳盡,實例豐富,非常適合高職院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生、零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人員、有志于從事移動App開發(fā)的初學(xué)者作為教材使用;也適合作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師生和軟件開發(fā)人員的參考用書。

羅文主編 ·電子通信 ·9.3萬字

LTE-V2X測試與仿真從入門到精通
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這是一本幫助車聯(lián)網(wǎng)研究人員、工程師和相關(guān)人員快速掌握LTE-V2X系統(tǒng)射頻、性能和抗干擾測試技術(shù)以及LTE-V2X系統(tǒng)級動態(tài)仿真技術(shù)的專著。本書按照概述、測試和仿真的框架結(jié)構(gòu)循序漸進(jìn)。在概述篇,首先論述自動駕駛將掀起一場波瀾壯闊的技術(shù)革命;隨后介紹車聯(lián)網(wǎng)的概念和體系架構(gòu);接著闡述LTE-V2X技術(shù)和典型應(yīng)用場景。在測試篇,首先介紹無線電設(shè)備測試基礎(chǔ)知識;隨后闡述LTE-V2X系統(tǒng)測試所需設(shè)備和環(huán)境的使用知識;最后給出LTE-V2X系統(tǒng)實驗室測試和外場測試的測試項說明、技術(shù)要求和測試方法。在仿真篇,首先介紹通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)級仿真的基本知識,進(jìn)而闡述LTE-V2X系統(tǒng)級動態(tài)仿真的具體流程、各模塊建立的方法論和相關(guān)仿真注意事項及技巧;最后給出兩個LTE-V2X動態(tài)仿真的實施案例和相關(guān)模塊代碼解析。本書可指導(dǎo)車聯(lián)網(wǎng)研究人員、測試人員快速入門并逐步精通,成為LTE-V2X系統(tǒng)測試和仿真的行家里手,還可幫助從業(yè)人員進(jìn)一步提高測試和仿真技能。本書內(nèi)容深入淺出,通俗易懂,圖文并茂,覆蓋面廣,具有較強(qiáng)的實用性和可操作性,適合廣大車聯(lián)網(wǎng)研究人員、工程師閱讀和參考。

許瑞琛 王俊峰 張莎 劉曉勇 彭瀟 孫曉芳 ·電子通信 ·7.3萬字

混沌電路工程
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在國家愈發(fā)重視網(wǎng)絡(luò)安全的大背景下,加快密碼基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)稱為各企業(yè)和政府部門的重要任務(wù)。設(shè)計的密碼系統(tǒng)和密鑰產(chǎn)生器是建設(shè)行業(yè)密碼支撐體系關(guān)鍵的一環(huán)。由于混沌具有良好的偽隨機(jī)特性,與密碼學(xué)緊密相關(guān)。混沌系統(tǒng)和混沌密碼學(xué)將迎來新一輪爆發(fā)。網(wǎng)絡(luò)安全是國家戰(zhàn)略,近年來頻發(fā)的網(wǎng)絡(luò)安全事件也使人們意識到信息安全是各行業(yè)不可回避的問題。對此,國家通過立法,發(fā)布相關(guān)行業(yè)的指導(dǎo)意見等方式規(guī)定政府部門和企業(yè)需要建設(shè)相關(guān)的密碼支撐體系。本書提供的130余中混沌系統(tǒng)可以為這些行業(yè)的密碼系統(tǒng)提供參考,具有良好的市場前景。本書介紹混沌電路工程中的技術(shù)問題,包括兩個基本內(nèi)容,第一,介紹約130種混沌電路,包括經(jīng)典電子、經(jīng)典蔡氏、CNN、純運算放大器、Jerk、交叉項非線性、憶阻、滯回非線性、非自治、自然界系統(tǒng)模擬、多渦漩、同步及控制、保密通信混沌電路,以及靜態(tài)非線性函數(shù)電路單元;第二,混沌電路研究方法專題,包括幾個實用動態(tài)非線性電路問題與混沌電路特殊研究方法的幾個實用技巧;最后是附件與彩圖。本書收集了國內(nèi)外眾多混沌電路資料,也收集了作者多年來的科學(xué)研究成果。本書可以作為了解混沌現(xiàn)象入門書籍。也可以作為混沌電路設(shè)計、基于混沌的同步、控制、保密通信方案等工程應(yīng)用的參考書。書中涉及的混沌系統(tǒng)可以作為優(yōu)質(zhì)密鑰產(chǎn)生方案用在對稱密鑰方面。在混沌電路設(shè)計和工程應(yīng)用方面具有指導(dǎo)意義。

張新國 劉冀釗等 ·電子通信 ·9.7萬字

TensorFlow Machine Learning Cookbook
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Exploremachinelearningconceptsusingthelatestnumericalcomputinglibrary—TensorFlow—withthehelpofthiscomprehensivecookbookAboutThisBook?YourquickguidetoimplementingTensorFlowinyourday-to-daymachinelearningactivities?Learnadvancedtechniquesthatbringmoreaccuracyandspeedtomachinelearning?UpgradeyourknowledgetothesecondgenerationofmachinelearningwiththisguideonTensorFlowWhoThisBookIsForThisbookisidealfordatascientistswhoarefamiliarwithC++orPythonandperformmachinelearningactivitiesonaday-to-daybasis.Intermediateandadvancedmachinelearningimplementerswhoneedaquickguidetheycaneasilynavigatewillfindituseful.WhatYouWillLearn?BecomefamiliarwiththebasicsoftheTensorFlowmachinelearninglibrary?GettoknowLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow?LearnSVMswithhands-onrecipes?Implementneuralnetworksandimprovepredictions?ApplyNLPandsentimentanalysistoyourdata?MasterCNNandRNNthroughpracticalrecipes?TakeTensorFlowintoproductionInDetailTensorFlowisanopensourcesoftwarelibraryforMachineIntelligence.TheindependentrecipesinthisbookwillteachyouhowtouseTensorFlowforcomplexdatacomputationsandwillletyoudigdeeperandgainmoreinsightsintoyourdatathaneverbefore.You’llworkthroughrecipesontrainingmodels,modelevaluation,sentimentanalysis,regressionanalysis,clusteringanalysis,artificialneuralnetworks,anddeeplearning–eachusingGoogle’smachinelearninglibraryTensorFlow.ThisguidestartswiththefundamentalsoftheTensorFlowlibrarywhichincludesvariables,matrices,andvariousdatasources.Movingahead,youwillgethands-onexperiencewithLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow.Thenextchapterscoverimportanthigh-levelconceptssuchasneuralnetworks,CNN,RNN,andNLP.OnceyouarefamiliarandcomfortablewiththeTensorFlowecosystem,thelastchapterwillshowyouhowtotakeittoproduction.StyleandapproachThisbooktakesarecipe-basedapproachwhereeverytopicisexplicatedwiththehelpofareal-worldexample.

Nick McClure ·電子通信 ·7.7萬字

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