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圖說(shuō)太空中的3D打印
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探索浩渺宇宙是人類從誕生以來(lái)就孜孜以求的夢(mèng)想。3D打印技術(shù)是近年來(lái)最重要的技術(shù)發(fā)展方向之一,被譽(yù)為“將改變二十一世紀(jì)人類生活和生產(chǎn)的重大技術(shù)突破之一”。這兩者的結(jié)合賦予了“太空中的3D打印”極高的科技含量、極強(qiáng)的應(yīng)用潛力。本書從未來(lái)太空中重要的技術(shù)發(fā)展方向之一—3D打印技術(shù)出發(fā),重點(diǎn)闡述太空中3D打印的定義、技術(shù)手段及其重要的應(yīng)用場(chǎng)景。本書主要介紹了太空中的3D打印新技術(shù)、新應(yīng)用和未來(lái)展望。怎樣在空間飛船中實(shí)現(xiàn)“廢物回收利用”?怎樣在月球表面打印“房子”?在深空探測(cè)任務(wù)中飛船的零部件出現(xiàn)故障了怎么辦?這些有趣的問(wèn)題都將在本書中找到答案。本書結(jié)合了作者及其研究團(tuán)隊(duì)多年來(lái)在衛(wèi)星載荷新技術(shù)研究領(lǐng)域積累的豐富工程經(jīng)驗(yàn)和深厚的理論基礎(chǔ),圖例翔實(shí)、深入淺出,兼具科普性與科研性。開(kāi)卷有益,愿每一位翻開(kāi)本書的讀者能以此為支點(diǎn),撬動(dòng)屬于自己的星辰大海之旅。

李韻 封國(guó)寶 李小軍編著 ·航/航天 ·6.6萬(wàn)字

主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理:原理、技術(shù)與實(shí)踐
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“數(shù)據(jù)”已成為企業(yè)的一項(xiàng)寶貴的戰(zhàn)略資產(chǎn)。為了使龐大的數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值,企業(yè)必須著眼于數(shù)據(jù)治理和綜合利用。主數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理是指從企業(yè)雜亂的數(shù)據(jù)中捕捉具有高業(yè)務(wù)價(jià)值、被企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)部門重復(fù)使用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,構(gòu)建單一、準(zhǔn)確、權(quán)威的數(shù)據(jù)來(lái)源,從而提高企業(yè)的整體數(shù)據(jù)質(zhì)量,提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,全面增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本書編者將近10年在數(shù)據(jù)治理咨詢工作中積累的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行總結(jié),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)治理的原理、技術(shù)、案例、發(fā)展趨勢(shì)等內(nèi)容的介紹,為讀者進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)管理實(shí)踐提供重要的參考。全書分為4篇,共14章。第一篇數(shù)據(jù)治理概念(第1~3章),面向數(shù)據(jù)治理組織管理者,從數(shù)據(jù)治理的必要性、可行性、應(yīng)用效果等進(jìn)行展開(kāi),回答管理者關(guān)心的數(shù)據(jù)治理的核心問(wèn)題;第二篇數(shù)據(jù)治理實(shí)施(第4~8章),面向數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)成員,介紹數(shù)據(jù)治理工作的前期準(zhǔn)備、工作步驟、治理過(guò)程、后期運(yùn)維等內(nèi)容;第三篇數(shù)據(jù)治理技術(shù)(第9~13章),面向IT工程技術(shù)人員,從技術(shù)視角展開(kāi)數(shù)據(jù)治理的系統(tǒng)架構(gòu)與模型、數(shù)據(jù)治理質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)安全保護(hù)、數(shù)據(jù)集成服務(wù)等內(nèi)容;第四篇數(shù)據(jù)治理前景(第14章),對(duì)數(shù)據(jù)治理應(yīng)用前景進(jìn)行展望。本書可作為從事信息化建設(shè)的管理者、數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)、IT咨詢從業(yè)者、IT工程技術(shù)人員、相關(guān)專業(yè)在校師生的參考讀物。

王兆君 曹朝輝 王鉞 ·自動(dòng)化 ·29.6萬(wàn)字

人工智能基礎(chǔ)教程:Python篇(青少版)
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《人工智能基礎(chǔ)教程:Python篇(青少版)》全書分為2篇—人工智能編程基礎(chǔ)篇、人工智能篇。人工智能編程基礎(chǔ)篇包括:初識(shí)Python、基本數(shù)據(jù)類型、Python的流程控制、數(shù)組操作、文件操作、繪制需要的圖表、函數(shù)、面向?qū)ο蟆惓?、集合與概率、學(xué)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)管理與分析;人工智能篇包括人工智能導(dǎo)論、初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本教程是以人工智能為主線,融合學(xué)科特點(diǎn)進(jìn)行編程能力的培養(yǎng)。讀者可以通過(guò)本教程結(jié)合我們開(kāi)發(fā)的在線編程平臺(tái)完成課程內(nèi)容和輔助內(nèi)容的學(xué)習(xí)。也可在后期以我們自主開(kāi)發(fā)的機(jī)器人為載體,進(jìn)行進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)人工智能的實(shí)驗(yàn)。本書每章都配備了相關(guān)練習(xí),幫助讀者鞏固所學(xué)習(xí)的知識(shí)。本書不僅講解了人工智能基礎(chǔ),還包括了入門Python編程的必要知識(shí)。

丁亮 姜春茂 于振中 ·自動(dòng)化 ·11.6萬(wàn)字

交互設(shè)計(jì)的用戶研究踐行之路
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在追求體驗(yàn)為王的時(shí)代,用戶研究也成為了設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理等人員需要具備的一項(xiàng)基本能力。兩位作者認(rèn)為“授人以魚,不如授人以漁”,在參與過(guò)眾多的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目之后,她們將十多年來(lái)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與理論知識(shí)進(jìn)行整合,最終形成了本書。本書從交互設(shè)計(jì)的角度出發(fā),講述了用戶研究的基礎(chǔ)知識(shí)以及問(wèn)卷、訪談、用戶畫像、數(shù)據(jù)分析等最常用的研究方法,同時(shí)輔以案例講解幫助讀者理解和運(yùn)用這些理論。書中大量案例來(lái)源于作者曾經(jīng)服務(wù)過(guò)的企業(yè)產(chǎn)品,具有豐富的實(shí)操性和落地性,同時(shí)本書贈(zèng)送配套PPT課件。本書結(jié)構(gòu)清晰,深入淺出,是一本難得的經(jīng)典之作。書中融入了作者寶貴的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)思考,對(duì)于交互設(shè)計(jì)師,用戶界面設(shè)計(jì)師,用戶研究員,產(chǎn)品經(jīng)理,運(yùn)營(yíng)、開(kāi)發(fā)等用戶體驗(yàn)相關(guān)人員具有一定參考價(jià)值和借鑒意義。本書也適合交互設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生閱讀,還可作為相關(guān)專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的參考用書。

陳抒 ·自動(dòng)化 ·12.3萬(wàn)字

聊天機(jī)器人:入門、進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)
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對(duì)話系統(tǒng)是自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域的一顆璀璨明珠,它源于專家?guī)煜到y(tǒng)。從技術(shù)的角度講,它集結(jié)了自然語(yǔ)言理解(NLU)技術(shù)和自然語(yǔ)言生成(NLG)技術(shù),而自然語(yǔ)言處理又恰恰是人工智能(AI)最難破解的領(lǐng)域。就是在那段時(shí)間里,我萌發(fā)了要做對(duì)話系統(tǒng)的想法。萬(wàn)事開(kāi)頭難,在這個(gè)過(guò)程中翻閱了不少參考資料,但是發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題,市場(chǎng)上專門寫對(duì)話系統(tǒng)的書寥寥無(wú)幾,介紹自然語(yǔ)言處理的專業(yè)書籍也特別少。所以只能翻看一些論文,但論文的理論性很強(qiáng),實(shí)操性又太差,對(duì)初學(xué)者和基礎(chǔ)薄弱者來(lái)講很不友好。當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上流行的自然語(yǔ)言處理的書籍可以分以下幾種類型:第一,經(jīng)典的教材,如宗成慶老師的《統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理》;第二,經(jīng)典實(shí)操教材,如《Python自然語(yǔ)言處理》;第三,經(jīng)典的翻譯教材,如《統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)》。而講解中文自然語(yǔ)言處理的實(shí)操性的書籍著實(shí)太少了。

劉宇等 ·自動(dòng)化 ·8.9萬(wàn)字

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