移動(dòng)端AI與ML應(yīng)用開(kāi)發(fā):基于iOS和Android
沒(méi)有設(shè)備可以運(yùn)行的話(huà),人工智能將一無(wú)是處。既然移動(dòng)設(shè)備已成為大多數(shù)人的主要計(jì)算設(shè)備,那么移動(dòng)開(kāi)發(fā)人員將AI添加到他們的工具箱中便至關(guān)重要。本書(shū)是你在iOS和Android等流行移動(dòng)平臺(tái)上創(chuàng)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)用指南。作者首先介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和工具,然后引導(dǎo)你使用MLKit、TensorFlowLite和CoreML等工具編寫(xiě)由常見(jiàn)ML模型(如計(jì)算機(jī)視覺(jué)和文本識(shí)別)驅(qū)動(dòng)的Android和iOS應(yīng)用程序。如果你是一名移動(dòng)端應(yīng)用開(kāi)發(fā)者,本書(shū)將幫助你利用當(dāng)今的ML技術(shù)。通過(guò)閱讀本書(shū),你將:最探索在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)施ML和AI的選項(xiàng)。最為iOS和Android創(chuàng)建ML模型。最為iOS和Android編寫(xiě)MLKit和TensorFlowLite應(yīng)用程序,為iOS編寫(xiě)CoreML/CreateML應(yīng)用程序。最為你的用例選擇合適的技術(shù)和工具,例如,基于云的推理與移動(dòng)端推理、高級(jí)API與低級(jí)API。最了解移動(dòng)端機(jī)器學(xué)習(xí)的隱私和倫理實(shí)踐。
·11.3萬(wàn)字