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Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)實戰(zhàn)
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本書將大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈主流技術(shù)框架的應(yīng)用與發(fā)展、搭建Hadoop大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)集群平臺、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS(HadoopDistributedFileSystem)、大數(shù)據(jù)分布式并行計算框架MapReduce、大數(shù)據(jù)汽車銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析項目5大模塊分為11章內(nèi)容進(jìn)行闡述。具體分布情況如下:第1章是大數(shù)據(jù)概論,介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景及基本概念;第2章是搭建Hadoop分布式集群;第3~6章是HDFS分布式文件系統(tǒng)入門、HDFS接口、HDFS的運(yùn)行機(jī)制、HadoopI/O流操作;第7~10章是初識MapReduce編程模型、MapReduce應(yīng)用編程開發(fā)、MapReduce編程案例、MapReduce運(yùn)行機(jī)制與YARN平臺;第11章是汽車銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析項目實戰(zhàn)。本書將理論與實踐相結(jié)合,介紹了大數(shù)據(jù)的核心技術(shù),并通過介紹一個企業(yè)的開發(fā)項目,深入講解大數(shù)據(jù)技術(shù)在實際工作中的應(yīng)用。本書是為所有熱愛大數(shù)據(jù)、打算從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的讀者而編寫的,適合有Java編程基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者參考使用,也適合作為高等院校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)技術(shù)教材。

楊力 ·自動化 ·10.3萬字

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