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Visio圖形設計從新手到高手(兼容版)
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本書詳細介紹了在Visio中制作圖表所需要掌握的相關(guān)技術(shù),以及制作常用類型圖表的方法和技巧。全書共10章,內(nèi)容主要包括繪圖前需要了解的基本概念、繪圖文件和繪圖頁的基本操作與管理、自定義設置Visio繪圖環(huán)境、形狀的基本概念和特性、繪制與編輯形狀、選擇文本、輸入與編輯文本、設置文本格式、繪制與連接形狀、選擇形狀、調(diào)整形狀的大小和位置、設置形狀的布局和行為、使用容器對形狀分組、使用圖層管理形狀、設置形狀的邊框和填充效果、為形狀添加數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)圖形顯示數(shù)據(jù)、使用主題和樣式設置繪圖格式、鏈接和嵌入其他程序文件、創(chuàng)建和編輯Excel圖表、與AutoCAD進行整合、創(chuàng)建常用類型的圖表等。另外,本書附贈案例源文件、重點內(nèi)容的多媒體視頻教程、Windows10多媒體視頻教程及教學PPT課件,讀者可掃描前言中的二維碼獲取。本書概念清晰,圖文并茂,技術(shù)與案例并重,結(jié)構(gòu)緊密,系統(tǒng)性強,注重技術(shù)細節(jié)的講解;避免內(nèi)容冗余重復以便節(jié)省篇幅。本書適合所有使用Visio進行圖形圖表設計的人員閱讀,也適合對Visio圖形圖表設計有興趣的讀者閱讀,還可作為各類院校和培訓班的Visio教材。

宋翔 ·專用軟件 ·9.8萬字

Photoshop后期強:多重曝光專業(yè)技法寶典
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學習運用相機進行多重曝光的拍攝,有助于提高現(xiàn)場的觀察力、判斷力,能提高現(xiàn)場拍攝時的思維與創(chuàng)意,更能提高我們拍攝的基本功,令拍攝更嚴謹,同事也能得到與眾不同的照片,使照片的表現(xiàn)力得到升華。陳建強是國內(nèi)著ming的數(shù)碼攝影專家,曾經(jīng)獲得國內(nèi)外攝影獎項2000余個。他根據(jù)自己多年來在多重攝影方面的創(chuàng)作和教學經(jīng)驗編寫了本書。本書共分為6篇,基礎篇簡要介紹了學習多重曝光的重要性以及多重曝光的拍攝器材、相機設置等內(nèi)容;解惑篇以大量實例講解了多重曝光的拍攝構(gòu)思,講述多重曝光的基本知識以及運用后期的思維去看畫面的重要性;進階篇、挑戰(zhàn)與超越篇共介紹了19種多重曝光技法,其中不僅有用相機進行多重曝光的方法,還有用手機進行多重曝光的方法;延伸與解析篇對11種多重曝光技術(shù)作品案例進行了解析,以期幫助讀者拓展思維,進一步幫助大家提高對多重曝光題材的把握以及技術(shù)強化;鑒賞與思考篇以30余幅精彩的多重曝光作品供讀者分析、思考,多分析、多拍攝、多總結(jié)有利于攝影水平的整體提高。本書適合高校攝影專業(yè)師生、攝影愛好者、攝影師以及對創(chuàng)意攝影感興趣的影友。

陳建強 ·專用軟件 ·5.1萬字

基于股票大數(shù)據(jù)分析的Python入門實戰(zhàn)(視頻教學版)
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本書針對Python零基礎的用戶,主要講解大量的股票指標技術(shù)分析的范例,由淺入深地介紹了使用Python語言編程開發(fā)的應用“圖譜”。全書分為三篇:基礎篇(第1~4章):講述Python開發(fā)環(huán)境的搭建、基本語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、代碼的調(diào)試以及面向?qū)ο蟮木幊趟枷耄还善敝笜思夹g(shù)分析篇(第5~10章):分別講述使用網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)獲取股票數(shù)據(jù),使用Matplotlib可視化組件,基于NumPy和Pandas庫進行大數(shù)據(jù)分析,以股票的不同指標分析為范例的開發(fā)方法:MACD+Python數(shù)據(jù)庫編程,KDJ+Python圖形用戶界面編程,RSI+Python郵件編程;基于股票指標的交易策略之高級應用篇(第11~13章):以股票的BIAS指標分析為范例講述Django框架,以股票的OBV指標分析為范例講述在Django中導入日志和數(shù)據(jù)庫組件,結(jié)合股票指標分析講述基于線性回歸和SVM(支持向量機)的機器學習的入門知識。本書以結(jié)合股票交易大數(shù)據(jù)分析范例為主線來教學Python編程開發(fā)的入門教材。適合計算機、數(shù)學或金融等相關(guān)專業(yè)的師生作為課程設計和畢業(yè)設計輔導的教學參考用書,針對基于機器學習預測股票價格的范例程序也可單獨作為參考用例。

胡書敏 ·專用軟件 ·14.4萬字

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