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本書全面細致地介紹了Python的各個功能、邏輯和慣用模式，以便讀者快速編寫出專業、地道、實用的Python程序，從Python新手成長為高手。本書共5個部分。第一部分“Python環境”講解Python的哲學、開發環境、基本語法、項目結構和代碼導入等內容，為讀者編寫規范的Python代碼奠定堅實的基礎。第二部分“基本結構”講解Python的變量、數據類型、函數、類、對象、錯誤和異常等。第三部分“數據和流程”講解操作數據和控制執行流程的許多獨特方法，包括集合、迭代、生成器、推導式、文本輸入/輸出、上下文管理、二進制和序列化等。第四部分“高級概念”探索Python的高級策略，如繼承、混入、元類、抽象基類、自省、泛型、異步、并發、線程和并行等。第五部分“超越代碼”講解項目的打包、分發、調試、日志、測試和剖析等環節，并概述Python開發的方向。

·33.2萬字

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Go語言高級編程（第2版）

本書從實踐出發，全面講解Go語言的高級編程技術和應用場景，涵蓋Go語言的底層機制、性能優化、系統編程及前沿應用等多個方面。全書共10章，第1章回顧Go語言的發展歷程，幫助讀者理解其設計理念和演進過程；第2章和第3章系統介紹CGO編程與Go匯編語言的使用方法，使讀者能夠高效調用C庫并深入理解Go的底層實現:第4章和第5章深入解析Go運行時和編譯器，包括內存管理、調度器、垃圾收集機制等相關技術；第6章和第7章探討Go在RPC和Web編程中的應用，介紹Protobuf、gRPC等核心技術，并剖析Web框架的設計和優化方案；第8章和第9章拓展Go的應用邊界，涵蓋WebAssembly和GUI編程，使Go語言不僅限于服務器端編程；第10章新增Go語言與大模型的結合，探索人工智能技術在Go生態系統中的應用場景。本書適合對Go語言有一定基礎，希望深入理解其底層機制和高級應用的開發者閱讀。無論是系統工程師、后端開發者，還是對Go語言運行時、編譯器及新興技術感興趣的Go程序員，都能在本書中找到翔實的技術解析和實踐指南，達到高效開發和技術進階的目的。

·19.3萬字

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C++對象模型詳解

本書基于GCC/Clang編譯器深入講解C++對象模型的相關知識，涵蓋C++對象的內部工作原理及底層的匯編實現機制。本書先介紹對象模型的基本概念，并引入兩個用于研究C++代碼實現的開源工具一cppinsights和CompilerExplorer。接著，依次講解C++數據語義學，即編譯器如何布局C++對象模型中的數據成C++函數語義學，包括編譯器如何實現C++中的多態、如何調用虛函數等；C++構造、析構語義學，涉及編譯器對C++對象的構造和析構方式，包括全局對象和靜態局部變量的構造等內容；C++異常處理，包括GCC中異常處理的實現方式及實踐準則；C++運行時類型識別（RTTI）的實現原理，包括dynamic_cast算法的具體實現；C++NameMangling規則，包括GCC對C++代碼中各個名稱的編碼方式。本書適合有意深入理解C++對象模型、了解C++代碼底層實現的讀者閱讀。閱讀本書需要具備一定的C++基礎知識。

·9.8萬字

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AV1視頻編解碼標準：原理與算法實現

本書深入分析已發表的與AV1編解碼標準相關的文獻資料，并仔細參考SVT-AV1編碼器，全面介紹AV1視頻編解碼標準的各個模塊，不僅詳盡闡述AV1視頻編解碼標準的關鍵技術組件，還介紹核心技術方案及其背后原理，以幫助開發者深入理解AV1視頻編解碼標準，以及該標準對整個視頻編解碼行業及技術發展所帶來的影響。全書共11章，具體內容包括AV1視頻編解碼標準的起源和當前發展態勢、高層語法、AV1塊劃分結構、幀內預測技術、幀間預測技術、變換和量化模塊、熵編碼模塊、環路濾波模塊、參考縮放模式和超分辨率模式、電影顆粒合成編碼工具以及AV1視頻編解碼標準中專門針對屏幕視頻內容而設計的編碼工具。

·15.8萬字

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人人皆可Vibe編程：玩轉氛圍編程

本書圍繞Vibe編程這一AI驅動的全新創作方式，構建了從基礎理論到實戰應用的完整知識體系。通過介紹核心概念、常用AI編程工具、“4步創作法”和5大技巧，并結合20多個涵蓋生活場景與商業應用的實戰項目，幫助讀者掌握與AI高效協作的技能，實現“從自然語言描述到代碼生成”的閉環。本書適合非技術背景的創業者與自由職業者，產品經理、設計師等非技術崗位的專業人士，尋求效率提升的技術從業者，以及教育工作者與學生群體閱讀。

·11.2萬字

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利用Python駕馭Stable Diffusion：原理解析、擴展開發與高級應用（智能系統與技術叢書）

本書提供了完整的代碼和詳細的步驟，讓讀者可以親自動手實驗，在實踐中學習和掌握StableDiffusion。本書內容涵蓋了StableDiffusion的各個方面，從環境搭建到模型優化，從圖像生成到視頻制作，從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言，將復雜的理論知識和代碼實現娓娓道來，并輔以大量的示例和插圖，使讀者能夠輕松理解和上手。本書還深入探討了StableDiffusion的一些高級應用，例如圖像修復、超分辨率、文本反轉、自定義提示詞、生成視頻、模型微調等，為讀者打開了更廣闊的應用空間。

·9.5萬字

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3D創意設計從入門到參賽

在青少年科技創新類賽項中，3D創意設計是參與人數眾多、影響力大、頗具創新力的賽項，其中具有代表性的賽項是教育部教育技術與資源發展中心舉辦的中小學生信息素養提升實踐活動。本書收集并解析歷年來中小學生信息素養提升實踐活動中3D創意設計賽項的獲獎案例，是一本針對3D創意設計類賽項的全面指南。通過精心梳理和提煉，本書詳細展示從創意構思、結構設計到建模完成及成果展示的整個創作與參賽過程，并以簡潔明了的語言和實例引導讀者更好地了解此類賽項并獲得參與成果。本書不僅注重技術知識的傳授，更著重于培養讀者的創新思維，為希望參與此類活動的師生提供明確的方向與指引。此外，書中還融入了對歷年獲獎作品的分析，以及教學實施過程中的經驗與教訓，旨在推動創客文化在中小學的蓬勃發展。無論你是初涉此領域渴望了解創客文化和創客競賽的基本理念與運作機制的探索者，還是已有一定經驗的實踐者，本書都將為你提供有價值的指導與參考。同時，教育工作者、學生及熱愛創意與3D建模的讀者，都能從中獲得豐富的靈感和實用的技巧。讓我們一起在3D創意設計的海洋中遨游，創造更多的精彩！

·4.9萬字

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利用Python解決數學問題（原書第2版）

本書基于靈活易用的Python編程語言，詳細介紹如何使用Python解決數學問題，旨在幫助讀者利用Python程序和相關工具應對現實世界中的數學挑戰。本書不僅涵蓋Python包、繪圖工具和代碼等基礎知識，還將深入探討微積分、概率與統計、幾何等傳統數學理論及其應用。此外，書中還涉及當前機器學習和人工智能領域的熱門主題，如樹和網絡、回歸和預測等。每章圍繞一個主題的多個方面或同一主題的多種典型方法詳細展開，分別從“準備工作”“實現方法”“原理解析”“更多內容”等方面進行細致介紹，循序漸進地引導讀者掌握每項技術，而且每章最后還會推薦高質量的學習資源。

·14.2萬字

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物聯網系統開發：從0到1構建IoT平臺（第2版）

本書是一部從技術原理、工程實踐、設計模式和最佳實踐等多個維度詳細講解物聯網系統和產品開發的著作。它涵蓋物聯網應用開發80%的場景，能指導讀者零基礎的讀者從0到1構建一個功能齊備的物聯網平臺，并附有代碼和解釋。本書既有作者在物聯網行業多年實操經驗的總結，也結合了作者在高校的多年教學實踐經驗，是一本既適合高校學生、物聯網初學者，也適合有經驗的物聯網開發者和架構師閱讀的佳作。本書第1版是物聯網系統開發領域的暢銷書，幾乎零差評。第2版新增了全面解析MQTT5.0協議特性的內容，同時，為了適配EMQX最新版本，對書中的相關代碼和配置均進行了更新。

·9.8萬字

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深入淺出數據科學：Python編程

本書通過對數據科學技術基本技能和豐富實用的示例的介紹，展示如何獲取、分析和可視化數據，利用數據應對常見的業務挑戰。通過優化共享單車公司的業務運營、從網站上提取數據并創建推薦系統等示例，你將學會如何找到數據驅動的解決方案并使用這些方案做出商業決策。本書所涵蓋的內容包括進行探索性數據分析、運行A/B測試、使用邏輯回歸模型進行二分類及使用機器學習算法等。通過本書，你還將學習如何預測客戶需求、優化營銷活動、減少客戶流失、預測網站流量，以及構建推薦系統等。

·15.3萬字

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多模態數據分析：AGI時代的數據分析方法與實踐

真實世界的數據都是多模態的，真正的通用人工智能（AGI）必將超越單一模態的局限。本書基于作者多年工業界大數據技術經驗，系統而全面地探討了多模態數據技術，從基礎概念到關鍵技術再到典型應用，全方位講解多模態數據分析的核心技術與前沿實踐。書中首先詳盡介紹了多模態數據分析相關知識，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態數據；然后結合實例代碼，系統介紹了統計學與數據分析、機器學習、深度學習、知識圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態實踐分析；最后結合醫療、直播、視頻等領域的案例闡述了多模態數據分析的多種算法模型的綜合應用。

·12.8萬字

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軟件系統優化

本書詳細介紹了軟件系統優化的原理、技術和常用方法。本書強調從系統視角進行優化，提出了“數據驅動的系統優化”方法，圍繞“軟件+硬件+數據”三個方面展開講解。本書共18章，分為五個部分。第1章和第2章從一個性能優化案例引入，概述了軟件系統優化的方法論。第二部分包括第3~6章，介紹了性能工程的基礎知識。第三部分包括第7~10章，介紹了計算機體系結構優化的相關知識。第四部分包括第11~16章，介紹了編譯優化的相關知識。第五部分包括第17章和第18章，針對新興場景下的系統優化技術展開專題討論。

·17.9萬字

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Python編程從新手到高手