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本書系統地介紹了計算機的組成與基本運行原理；從最底層的電路設計開始，層層揭秘了計算機軟、硬件的實現邏輯。本書分為5章，依次從硬件、軟件、網絡、編程和應用方面切入，使用通俗的語言和豐富的圖解，幫助讀者高效地理解計算機的知識。本書深入淺出，既可作為高等院校計算機相關專業的參考讀物，也可作為計算機相關從業人員和計算機業余愛好者的入門科普讀物。

·11萬字

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計算機是如何工作的：人人都能懂的計算機軟硬件工作原理

本書是一本將理論與實踐有機結合的計算機工作原理實踐指南，包含41個實踐項目，涵蓋了從電路設計到代碼編寫的廣泛主題。通過本書，讀者將實踐構建數字電路、設計一個猜謎游戲、將十進制數字轉換為二進制、檢查虛擬內存使用情況、運行自己的Web服務器等，從引人入勝的實踐項目中學習如何像軟件工程師一樣思考、用數據描述真實世界的概念，使用歐姆定律和基爾霍夫定律分析電路的特性，以及如何像計算機一樣思考、一步一步地在腦海中執行一個程序。

·17.8萬字

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圖像處理與計算機視覺實踐：基于OpenCV和Python

“圖像處理”和“計算機視覺”課程是人工智能專業的必修課，是計算機、智能科學、電子信息、軟件工程等專業的選修課。OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，高效地實現了大量圖像處理和計算機視覺算法。本書基于成熟的OpenCV庫，采用Python語言，通過大量的實際應用案例，介紹圖像處理和計算機視覺算法。書中的案例以最近幾年的最新科研進展為主，如人臉識別、目標跟蹤、二維碼識別、手勢識別等。讀者通過這些實用案例可以快速透徹理解算法理論，同時提高將理論應用于實踐的能力。本書可作為“圖像處理”和“計算機視覺”課程的教材，適合圖像處理領域的師生、從業人員、OpenCV初學者參考，也適合有一定Python語言基礎的讀者進階學習。

·5.5萬字

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普林斯頓計算機公開課（原書第2版）

從1999年開始，作者在普林斯頓大學開設了一門名為“我們世界中的計算機”的課程（COS109：ComputersinOurWorld），這門課向非計算機專業的學生介紹計算機的基本常識，多年來大受學生追捧。本書就是基于這門課程的講義編寫而成的，書中不僅解釋了計算機和通信系統的工作原理，還分析了新技術帶來的隱私和安全問題。第2版的新增章節討論了Python編程、人工智能、機器學習以及大數據等內容。本書適合所有希望了解數字世界的讀者閱讀，通過了解技術的工作原理、起源和未來發展趨勢，更好地理解并改變我們身處的世界。

·22.1萬字

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電腦組裝、選購、操作、維護、維修從入門到精通

本書主要幫助廣大電腦初學及入門級用戶，快速掌握電腦選購、組裝、操作、維護與常見故障處理方法，從而達到入門到精通的程度。本書內容分為五個篇章，分別是電腦選購篇、組裝篇、操作篇、維護篇、與故障處理篇。每一篇章內容都進行了精心選取與安排，在貼近實際的同時，突出重點、難點，從不同角度幫助讀者對所學知識深化理解，觸類旁通。具體知識點的講解以實例為主，圖文并茂，每一章開頭都通過一個小故事進行趣味導入，經典的知識點都設置專題講解，便于讀者對知識的深刻理解和掌握。

·12.4萬字

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算法分析導論（第2版）

本書全面介紹了算法的數學分析所涉及的主要技術，涵蓋的內容來自經典的數學課題（包括離散數學、初等實分析和組合數學等），以及經典的計算機科學課題（包括算法和數據結構等）。本書的重點是平均情況或概率性分析，書中也論述了最差情況或復雜性分析所需的基本數學工具。本書第1版為行業代表性著作，第2版不僅對書中圖片和代碼進行了更新，還補充了新章節。全書共9章，第1章介紹算法分析；第2～5章介紹數學方法；第6～9章介紹組合結構及其在算法分析中的應用。本書適合作為高等院校數學、計算機科學以及相關專業的本科生和研究生的教材，也可供相關技術人員和愛好者學習參考。

·22.1萬字

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生理計算與設計

不斷涌現的新興技術使得設計領域的邊界變得越來越模糊，途徑變得越來越多元，對設計的廣度、深度和復雜度也提出了更高的要求。生理計算為產品設計提供了基于用戶生理和情感信息的交互方式和評估方法，使系統、任務和交互適應用戶成為可能，同時也提供了一種使系統了解用戶偏好的方法。根據其技術發展的方向，本書將生理計算技術在設計領域的應用總結為人機工程、人機交互、設計輔助以及設計思維四個方面，歸納了生理計算的技術實現基礎與路徑（生理測評方法、生理信號特征提取、生理信號識別模型構建），并通過研究案例闡述生理計算技術在設計領域應用的方法與途徑。

·8.5萬字

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服務互聯網運行原理與實踐

本書是國家重點研發計劃“現代服務業共性關鍵技術研發及應用示范專項”中的“服務互聯網理論與技術研究”項目有關服務互聯網理論和技術介紹的系列圖書之一。本書的幾位作者是承擔和參與項目課題“服務互聯網云平臺的運行機制與演化技術”的主要人員。本書內容主要聚焦于服務互聯網運行環境及其機制，通過系統地分析服務互聯網運行環境的需求及其特性，對服務互聯網運行的相關基本概念、運行原理、關鍵技術和應用案例進行系統介紹。

·15.7萬字

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R語言臨床預測模型實戰

本書從R語言臨床預測模型基本原理講起，逐步深入到進階實戰，并配合實戰案例，重點介紹臨床預測模型的構建、評價、驗證，讓讀者可以快速領悟3~5分預測模型SCI（sciencecitationindex，科學引文索引）的套路與精髓，為后續沖擊10分以上SCI打基礎。本書分為13章，主要內容有線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競爭風險模型等；自變量篩選方法有傳統方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機森林法、**子集法、主成分分析法等；模型可視化涉及多種形式的列線圖、Calibration校準曲線、ROC、DCA曲線等圖形繪制，不僅涉及單模型的可視化，還涉及單模型多時點、多模型同時點的可視化；模型評價指標涉及C指數、AUC、NRI、IDI等；模型驗證主要涉及簡單交叉驗證、K折交叉驗證、留一法交叉驗證及Bootstrap法。本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，適合R語言臨床預測模型的入門讀者和進階讀者，尤其是臨床、護理、公共衛生、藥學等專業的碩士研究生和博士研究生或從事相關研究的科研人員閱讀。另外，本書還可以作為相關培訓機構的教材。

·12.2萬字

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邊緣計算

邊緣計算是為計算機科學與技術、信息安全、物聯網工程、軟件工程等專業本科生開設的一門學科基礎選修課，旨在使學生了解當前物聯網行業發展新技術，并能夠正確認知其發展方向。本教材以當前萬物互聯的環境為背景，結合5G網絡發展，系統講述了邊緣計算的基本概念、相關技術及應用模型，介紹了云計算、霧計算、移動邊緣計算等相關技術，并結合范例分析邊緣計算技術發展及應用現狀，同時提出了邊緣計算領域的一些機遇和挑戰。每章均有小結，使讀者對各章的內容能清楚地理解和掌握。全書共7章，分別介紹邊緣計算的基本概念、系統架構、相關技術、邊緣計算與云計算、邊緣計算與霧計算、移動邊緣計算及邊緣計算范例。本書章節安排合理，在多年為物聯網工程專業本科生教學的基礎上，由淺入深、理論聯系實際，將邊緣計算的基本概念及原理系統地呈現給學生。本書涉及的內容廣泛、技術思想凝練，突出核心原理和關鍵技術的闡述，在編寫過程中力求做到內容充實新穎，既可滿足計算機相關專業本科生的需要，也可作為從事邊緣計算相關工作的專業人士參考讀物，使讀者在學習中增強對邊緣計算的了解并掌握相關技術。

·9.6萬字

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大學計算機基礎教程（Windows 7+Office 2010）

全書共分8章，內容包括計算機基礎知識、Windows7操作系統、Word2010文字處理軟件、Excel2010電子表格處理軟件、PowerPoint2010演示文稿制作軟件、計算機網絡與Internet應用、多媒體技術基礎以及網頁設計基礎。本書有配套教材《大學計算機基礎習題與實驗指導（Windows7+Office2010）》可供參考。本書適合作為高職高專各專業教材，也可作為全國計算機等級考試備考用書。

·18.1萬字

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邊緣計算：一種應用視角

本書緊密結合當前邊緣計算領域最新的發展趨勢與研究成果，本著務實具體、詳略得當、啟發創新的指導思想，系統、全面地介紹了邊緣計算的原理與應用，包括基本概念、架構原理、核心技術、主要研究方向與挑戰，以及多個應用的最新研究進展。本書從計算卸載、服務部署、視頻分析、模型推斷、聯邦學習等應用視角來闡述邊緣計算，可為物聯網、人工智能、工業互聯網、智慧城市、智能制造等領域相關的科研人員和IT從業者提供創新的應用視角，也可作為相關專業高年級本科生和研究生課程的教材。

·27.7萬字

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大學計算機基礎實踐教程

本書是與主教材《大學計算機基礎》（陸月然主編，中國鐵道出版社出版）配套的實踐教材。全書分為3個模塊8個單元，主要內容包括：計算機操作入門、Windows應用基礎、Word2010應用、Excel2010應用、PowerPoint2010應用、網絡連接、瀏覽與搜索、電子郵件等內容。本書適合作為高等教育計算機公共課程的教材，也可作為信息社會計算機能力培養及提高的培訓教材。

·9.8萬字

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算法基礎：打開算法之門（雙色版）

讀者將理解什么是計算機算法，如何描述它們，以及如何來評估它們。這些計算機算法將提供：利用計算機搜索信息的簡單方式；解決各種排序問題的方法；利用有向無環圖和最短路徑法來解決基本問題的方法（可用于建模公路網絡，任務間的依賴以及金融關系；解決字符串（例如DNA結構）問題的方法；密碼學背后的基本原理；數據壓縮的基礎知識；以及甚至一些沒有人能夠理解如何在計算機上用相當長的時間來解決的問題。

·15萬字

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計算機應用基礎教程（Windows 7+Office 2010）（第三版）

“計算機應用基礎”課程是高等院校非計算機專業學生的必修課程。通過對本書的學習，讀者可以掌握計算機的基礎知識、基本概念和基本操作技能，了解實用軟件的使用和計算機應用領域的前沿知識，為學生熟練使用計算機和更進一步深入學習、應用計算機知識打下堅實的基礎。本書內容包括計算機基礎知識、中文Windows7操作系統、文字處理軟件Word2010、電子表格處理軟件Excel2010、演示文稿制作軟件PowerPoint2010、計算機網絡基礎與Internet、電子郵件與Outlook2010。作為計算機基礎教材，本書力求敘述精練、通俗易懂、深入淺出，致力于培養學生應用基礎知識與操作技能的綜合能力。為了鞏固所學的知識，本書除了在每章都配有相應的練習題外，還編寫了與之配套的《計算機應用基礎教程（Windows7+Office2010）（第三版）》（謝建全主編，中國鐵道出版社出版）實驗指導用書。本書內容豐富、圖文并茂、實用性強，適合作為高等院校非計算機專業學生的“計算機應用基礎”課程的教材，也可供各類計算機培訓班和個人自學使用。

·19.5萬字

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概率數據結構與算法：面向大數據應用

本書共6章。每章都專門針對大數據應用中的一個特定問題，首先對該問題進行深入的解釋，然后介紹可用于有效解決該問題的數據結構和算法。第1章簡要概述了概率數據結構中廣泛使用的散列函數和散列表。第2章專門介紹近似成員查詢，這是概率數據結構最著名的用例之一。第3章討論了用來輔助估算元素基數的概率數據結構。第4章和第5章討論流式場景下與頻數和排序相關的重要指標的計算。第6章包含用于解決相似性問題的數據結構和算法，尤其是近鄰搜索問題。

·7.7萬字

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用戶參與式設計：智媒體手勢交互創新實踐

本書系統地介紹了用戶參與式設計的相關概念、理念與方法流程、賦能技術、評估方法和典型的應用案例。全書分為7章，各章節之間既互相關聯又自成體系。本書秉承從實踐中來到實踐中去的宗旨，一方面通過實際項目案例踐行用戶參與式設計的前沿理論和先進方法，另一方面又在實踐中發現新的可用性問題，并針對這些問題提出有效的解決方法，對豐富和擴展當前的用戶參與式設計理論、方法及應用實踐將會產生積極而重要的影響。

·12.2萬字

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跟我一起學機器學習

本書系統地闡述機器學習中常見的幾類模型，包括模型的思想、原理及實現細節等。同時，本書還結合了當前熱門的機器學習框架Sklearn，對書中所涉及的模型進行用法上詳細講解。全書共10章，第1章介紹機器學習開發環境的配置；第2章講解線性回歸模型的基本原理、回歸模型中常見的幾種評價指標，以及用于有監督模型訓練的梯度下降算法；第3章介紹邏輯回歸模型的基本原理和分類模型中常見的幾種評價指標；第4章介紹模型的改善與泛化，包括特征標準化、如何避免過擬合及如何進行模型選擇等；第5章講解K最近鄰分類算法的基本原理及kd樹的構造與搜索；第6章介紹樸素貝葉斯算法的基本原理；第7章介紹幾種常見的文本特征提取方法，包括詞袋模型和TF-IDF等；第8章講解決策樹的基本原理，包括幾種經典的決策樹生成算法和集成模型；第9章介紹支持向量機的基本原理與求解過程；第10章介紹幾種經典的聚類算法及相應的評價指標計算方法。

·11.8萬字

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01改變世界：計算機原理趣談