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JavaScript 從入門到項目實踐(超值版)
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本書采取“基礎知識→核心應用→核心技術→高級應用→行業(yè)應用→項目實踐”的結構和“由淺入深,由深到精”的學習模式進行講解。全書共35章,不僅介紹了HTML、CSS、對象、函數(shù)、事件等JavaScript語言的基礎知識,而且深入介紹了jQuery、客戶端、服務器端、數(shù)據(jù)存儲等核心技術。在實踐環(huán)節(jié)不僅講述了JavaScript語言在游戲開發(fā)、金融理財、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務等行業(yè)開發(fā)的應用,還介紹了其在3D文字球、炫酷動畫、炫酷菜單、企業(yè)門戶網(wǎng)站以及游戲大廳網(wǎng)站等大型項目中的應用,全面展現(xiàn)了項目開發(fā)實踐的過程。本書的目的是多角度、全方位地幫助讀者快速掌握軟件開發(fā)技能,構建從高校到社會與企業(yè)的就職橋梁,讓有志從事軟件開發(fā)的讀者輕松步入職場。同時本書還贈送王牌資源庫,由于贈送的資源比較多,我們在本書前言部分對資源包的具體內(nèi)容、獲取方式以及使用方法等做了詳細說明。本書適合希望學習Web開發(fā)前端編程語言的初、中級程序員和希望精通JavaScript語言的程序員閱讀,同時也可作為沒有項目實踐經(jīng)驗,有一定JavaScript編程基礎的人員閱讀,還可作為大中專院校及培訓學校的老師、學生以及正在進行軟件專業(yè)相關畢業(yè)設計的學生閱讀。

聚慕課教育研發(fā)中心 ·程序設計 ·17.3萬字

Python人工智能編程實踐
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本書在不涉及大量數(shù)學與編程知識的前提下,從零開始,逐步帶領讀者熟悉并掌握當下最新的基于Python3的人工智能編程工具,包括但不限于數(shù)據(jù)分析(Pandas),以及支持單機(Scikitlearn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySparkML)機器學習的開源程序庫,等等。全書共分為4部分,分別如下。入門篇:包括對全書核心概念的指南性介紹,以及如何在多種主流PC操作系統(tǒng)上(如Windows、macOS和Ubuntu)配置基本編程環(huán)境的詳細說明?;A篇:涵蓋了Python3.11的編程基礎、基于Pandas2.0的數(shù)據(jù)分析,以及使用Scikitlearn1.3解決大量經(jīng)典的單機(單核/多核)機器學習問題。進階篇:介紹如何使用PyTorch2.0、TensorFlow2.12,以及PaddlePaddle2.5,分別搭建多種深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡框架。嘗試基于PySpark3.4的ML編程庫完成一些常見的分布式機器學習任務。實踐篇:利用全書所講授的Python編程、數(shù)據(jù)分析,以及(單機、深度、分布式)機器學習知識,從事Kaggle多種類型的競賽實戰(zhàn)。同時,介紹如何使用Git工具,在Gitee與GitHub平臺上更新和維護自己的日常代碼與編程項目。綜上,本書面向所有對人工智能領域感興趣的讀者,特別適合從事數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、計算機視覺、自然語言處理等相關技術研發(fā)和應用實踐的初學者。

范淼 徐晟桐 ·程序設計 ·9.4萬字

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