機器學習開發者指南
本書將帶領讀者學習如何實施各種機器學習技術及其日常應用的開發。本書分為9章,從易于掌握的語言基礎數據和數學模型開始,向讀者介紹機器學習領域中使用的各種庫和框架,然后通過有趣的示例實現回歸、聚類、分類、神經網絡等,從而解決如圖像分析、自然語言處理和時間序列數據的異常檢測等實際問題。本書適合機器學習的開發人員、數據分析人員、機器學習領域的從業人員,以及想要學習機器學習的技術愛好者閱讀。使用任何腳本語言的編程人員都可以閱讀本書,但如果熟悉Python語言的話,將有助于充分理解本書的內容。
·6.7萬字