數據分析與挖掘：R語言
本書以R語言簡介、數據挖掘基礎為開篇，旨在讓讀者對所用工具及數據挖掘方法有所了解。隨后的章節借助實際案例（數據挖掘網站用戶行為分析及網頁智能推薦、生活服務點評網站客戶分群、水冷中央空調系統的優化控制策略、電商評價文本的主題特征詞分析、均線投資策略等），從數據預處理、模型選擇、算法介紹、R語言實現、結論分析及評價等方面進行詳盡的論述，希望讀者既可以了解數據分析與挖掘的一般流程及方法，又能對常用的算法及模型有所了解。每個案例分析都是一篇完整的論文，初學者通過它們可以了解數據分析與挖掘的一般流程及方法，有一定基礎的讀者可以思考算法的優劣與選擇。不管是對數據分析與挖掘感興趣的入門者，還是希望獲得實踐經驗的初學者，都可以從本書中獲得支持。
·6.8萬字
