Python預測分析實戰(zhàn)
本書先介紹預測分析的重要概念和原則,然后給出一系列的代碼示例和算法講解,引導讀者了解完整的預測分析流程,進而用Python工具構建高性能的預測分析解決方案。全書所涵蓋的內容包括預測分析過程、理解問題和準備數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)集—探索性數(shù)據(jù)分析、基于機器學習的數(shù)值預測、基于機器學習的類別預測、調整模型和提高性能、基于Dash的模型實現(xiàn)等。本書適合想要學習預測建模并對用Python工具實現(xiàn)預測分析解決方案感興趣的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師和Python開發(fā)人員閱讀,也適合對預測分析感興趣的讀者參考。
·10.3萬字