多模態(tài)數據分析：AGI時代的數據分析方法與實踐
真實世界的數據都是多模態(tài)的，真正的通用人工智能（AGI）必將超越單一模態(tài)的局限。本書基于作者多年工業(yè)界大數據技術經驗，系統(tǒng)而全面地探討了多模態(tài)數據技術，從基礎概念到關鍵技術再到典型應用，全方位講解多模態(tài)數據分析的核心技術與前沿實踐。書中首先詳盡介紹了多模態(tài)數據分析相關知識，涉及文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數據；然后結合實例代碼，系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計學與數據分析、機器學習、深度學習、知識圖譜、大模型等方法和模型，以及GPT與DeepSeek等大模型的多模態(tài)實踐分析；最后結合醫(yī)療、直播、視頻等領域的案例闡述了多模態(tài)數據分析的多種算法模型的綜合應用。
·12.8萬字
