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自學Python:編程基礎、科學計算及數據分析(第2版)
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本書是面向Python學習者和使用者的一本實用學習筆記,在前一版的基礎之上進行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎知識,包括Anaconda、IPython解釋器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用;第2章介紹Python的基本用法,包括基礎語法、數據類型、判斷與循環、函數與模塊、異常與警告、文件讀寫、內置函數;第3章介紹Python的進階用法,包括函數進階、迭代器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語句、變量作用域;第4章介紹Python面向對象編程,包括對象的方法與屬性、繼承與復用;第5章介紹常見的Python標準庫;第6章介紹Python科學計算基礎模塊NumPy,包括NumPy數組的操作、廣播機制、索引和讀寫;第7章介紹Python數據可視化模塊Matplotlib,包括基于函數和對象的可視化操作;第8章介紹Python科學計算進階模塊SciPy,包括概率、線性代數等模塊;第9章介紹Python數據分析基礎模塊Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第10章介紹一個用Python分析中文小說文本的案例;第11章介紹一個用Python對手寫數字進行機器學習處理的案例。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析數據的讀者閱讀,也可作為學習和使用Python的工具書或參考資料使用。

李金 ·程序設計 ·9.2萬字

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