Python機(jī)器學(xué)習(xí)原理與算法實現(xiàn)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，Python作為一門簡單、易學(xué)、速度快、免費、開源的主流編程語言，廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理、人工智能、云計算等各個領(lǐng)域，是眾多高等院校學(xué)生的必修基礎(chǔ)課程，也是堪與Office辦公軟件應(yīng)用比肩的職場人士的必備技能。同時隨著數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理等大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法在各行各業(yè)得以廣泛應(yīng)用，同樣成為高校師生、職場人士迎接數(shù)字化浪潮、與時俱進(jìn)提升專業(yè)技能的必修課程。本書將“Python課程學(xué)習(xí)”與“機(jī)器學(xué)習(xí)課程學(xué)習(xí)”有機(jī)結(jié)合，推動數(shù)字化人才的培養(yǎng)，提升人才的實踐應(yīng)用能力。全書內(nèi)容共17章。第1、2章介紹Python的入門知識和進(jìn)階知識；第3章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念及各種術(shù)語及評價標(biāo)準(zhǔn)；第4~10章介紹相對簡單的監(jiān)督式學(xué)習(xí)方法，包括線性回歸算法、二元Logistic回歸算法、多元Logistic回歸算法、判別分析算法、樸素貝葉斯算法、高維數(shù)據(jù)懲罰回歸算法、K近鄰算法；第11、12章介紹主成分分析算法、聚類分析算法兩種非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法；第13~15章介紹相對復(fù)雜的監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法，包括決策樹算法和隨機(jī)森林算法、提升法兩種集成學(xué)習(xí)算法；第16、17章介紹支持向量機(jī)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法兩種高級監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法。本書可以作為經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、金融學(xué)、社會學(xué)、醫(yī)學(xué)、電子商務(wù)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)Python或機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的專業(yè)教材、參考書；也可以作為企事業(yè)單位數(shù)字化人才培養(yǎng)的教科書、工具書，還可以作為職場人士自學(xué)掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、提升數(shù)據(jù)挖掘分析能力進(jìn)而提高工作效能和改善績效水平的工具書。
·22.9萬字
