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最優化問題指在某些約束條件下，求解某些可選擇的變量，使所選定的目標函數達到最優。進化計算是受生物進化過程中“優勝劣汰”的自然選擇機制和遺傳信息傳遞規律的啟發而形成的優化方法。云模型和進化計算思想的有效結合拓寬了云模型的應用領域，也為進化計算的研究進行了新的探索和嘗試。云模型在知識表示中具有不確定性中帶有確定性、穩定中又有變化的特點，體現了自然界物種進化的基本原理。本書簡單介紹了5種進化計算方法，綜述了多種新穎的云進化算法，以及應用云模型對遺傳算法、進化規劃、進化策略、蟻群算法、粒子群算法、量子進化算法、差分進化算法、人工蜂群算法、人工魚群算法、模擬退火算法、蛙跳算法、果蠅優化算法等進行改進的方法，詳細闡述了云模型、基于貪心思想和云模型的進化算法，以及云進化策略方法。

·7.5萬字

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邊做邊學：CAXA 2013制造工程師立體化實例教程

本書以項目為和教師講課的邏輯思路為主線，全面系統地介紹CAXA制造工程師2013的基本使用方法和應用技巧。全書共分18章，內容包括CAXA制造工程師2013基本操作界面、文件管理、點的輸入、草圖、坐標系、實體造型、曲面造型、零件加工等基本操作方法。每章都安排了相關的課堂實例、課后演練、知識點講解及相關范例解析，能夠使學生在理解工具命令的基礎上，達到邊學邊練的目的。每章的后都精心安排了課后作業，這樣可以使學生鞏固并檢驗本講所學的知識。本書適合作為高等職業學校“CAXA制造工程師”課程的教材，也可以作為機械零件造型設計、數控自動編程等相關的培訓學校的教材。

·9.1萬字

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AutoCAD機械設計標準教程（慕課版）

本書是人郵學院慕課“AutoCAD機械制圖”的配套教程，共分為17章，主要內容包括AutoCAD用戶界面及基本操作、創建及設置圖層、繪制二維基本對象、編輯圖形、繪制組合體視圖及剖視圖、編輯文字及標注尺寸、繪制典型零件圖及裝配圖的方法和技巧、生成軸測圖、創建三維實體模型及輸出圖形等。全書按照“邊學邊練”的理念設計框架結構，將理論知識與實踐操作交叉融合，講授AutoCAD應用技能，注重實用性，以提高讀者解決實際問題的能力。本書可作為高等院校機械、電子及工業設計等專業的計算機輔助繪圖課教材，也適合入門級讀者學習使用。

·19.6萬字

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SolidWorks機械設計實戰教程：柴油機油泵設計

本書以柴油機油泵為案例，詳細講解了SolidWorks2008零件造型、裝配造型和工程圖繪制。本著循序漸進的原則，零件設計部分又分為簡單零件、組合體零件及復雜零件設計。使用SolidWorks2008將柴油機油泵這樣一個完整、典型的機械產品設計完成后，讀者即可勝任其他機械產品的設計工作。本書以案例驅動的軟件學習模式編寫，不但能使讀者輕松掌握軟件的各種功能，而且學習軟件的過程本身也是一個機械設計能力的訓練過程，可達到一箭雙雕的目的。不論對于在校學生還是企業技術人員，采用本書都會大大節約學習成本（主要是時間成本）。本書可作為各層次院校SolidWorks軟件應用培訓教材，也可作為機械設計從業人員的學習、參考用書。

·6.2萬字

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機電系統計算機控制及輔助設計

本書對機電系統計算機控制的基本理論和應用技術進行了比較全面的介紹，內容主要包括：機電系統計算機控制的一般概念、分類和組成，機電系統的建模方法，信號采樣與保持，采樣控制理論，計算機離散控制系統的性能指標描述，數字PID控制算法，數字控制器的模擬化設計及離散化設計方法，基于現代控制理論的離散狀態空間設計方法，基于MATLAB的機電控制系統計算機輔助分析與設計，以及控制系統特性的仿真分析。

·11萬字

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計算機輔助設計項目實戰

本書內容分三部分：第一部分主要通過建筑家居圖項目講解AutoCAD2008常用基礎操作和建筑制圖規范，并通過具體的學習過程使讀者了解AutoCAD制圖的一些經驗與技巧；第二部分主要通過機械零件圖項目講解機械零件制圖規范，進一步熟悉AutoCAD軟件操作的經驗與技巧；第三部分則通過三維造型圖項目講解AutoCAD三維表現基礎與建模方法，并通過具體的學習過程使讀者了解AutoCAD三維造型的一些經驗與技巧。

·6.4萬字

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設計問題：創新模式與交互思維（設計思想論叢）

《設計問題》（DesignIssues）由美國麻省理工學院（MIT）出版社授權翻譯。DesignIssues是國際設計研究領域的著名學術刊物，主要刊載設計的歷史、理論和批評方面的研究論文和案例，在設計領域具有很大的影響力。本書選譯自該雜志2014年的重要文章，主要內容涉及設計與創新以及具身知識的培養、維持和應用，可以作為研究生教輔讀物和業界參考讀物，對于深化中國設計教育和提升設計實踐水平具有積極作用。

·14.5萬字

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工程制圖（AutoCAD 2012中文版）

本書重點介紹AutoCAD2012中文版在工程制圖應用方面的各種基本操作方法和技巧。其最大的特點是，在進行知識點講解的同時，不僅列舉了大量的機械制圖實例，還增加了上機操作和思考練習題，使讀者能夠在實踐中掌握AutoCAD2012的操作方法和技巧。全書分為8章，分別介紹了AutoCAD入門操作，二維圖形命令，二維編輯命令，精確繪圖，輔助繪圖工具，文本、表格與文字標注，三維圖形基礎知識，三維實體編輯等內容。

·14.1萬字

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OpenStack高可用集群（下冊）：部署與運維

本書從OpenStack終端用戶的角色出發，以面向生產系統的OpenStack高可用集群建設為主線，對部署OpenStack高可用集群所依賴的各個基礎技術棧和OpenStack核心組件進行了詳細的原理講解，并以實戰部署的形式演示了OpenStack高可用集群部署的過程。此外，書中還對Ceph和Docker等技術與OpenStack的結合應用進行了詳細講解，尤其是Kolla項目的介紹，都是本書的一大技術特色。目前國內仍然缺乏一本講解OpenStack高可用部署的書籍，本書填補了這一空白，相信也是很多苦于尋求OpenStack高可用建設方案用戶的福音。

·17萬字

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遷移學習算法：應用與實踐

本書首先從遷移學習采用的技術出發，系統地介紹每一類遷移學習算法，包括基于非負矩陣分解、概率模型、傳統深度學習、對抗深度學習、模型融合以及圖神經網絡等的遷移學習算法。針對每一類算法，從問題定義、算法原理、算法流程等方面重點進行介紹。然后針對遷移學習的應用場景，介紹典型的應用案例。最后，介紹遷移學習在百度飛槳平臺上的實踐。本書旨在讓遷移學習或者相關領域研究人員系統地掌握遷移學習的各類算法，熟悉各類應用場景，為遷移學習落地實踐提供指導和幫助。

·14.8萬字

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基于MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天線中的應用（第2版）

遺傳算法由于其在解決非線性、大空間、全局尋優、組合優化等復雜問題方面所具有的獨特優勢，得到了國內外學者的廣泛關注，并在電子、通信、計算機、自動化、信號處理和模式識別等眾多領域得到了成功的應用。本書首先介紹遺傳算法的概念、理論、主要應用方向、算法流程和關鍵參數，并給出具體的MATLAB仿真實例；然后介紹直線陣列、平面陣列、圓形陣列、圓柱陣列的綜合方向圖理論知識，并通過根據具體問題適應性改進的遺傳算法對它們進行稀疏布陣和稀布布陣，達到減少天線陣元，大幅降低成本，同時防止出現柵瓣，得到低旁瓣方向圖的目的。本書內容由淺入深，循序漸進，便于讀者對遺傳算法和陣列天線的深入理解和掌握。

·5.1萬字

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ANSYS Workbench熱力學分析實例演練（2020版）

《ANSYSWorkbench熱力學分析實例演練（2020版）》以ANSYSWorkbench2020為操作平臺，詳細介紹了利用該平臺進行熱力學分析的演練過程。本書內容豐富，涉及領域廣，使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關工程領域實際問題的思路與方法，并能自如地應對本領域所出現的問題。《ANSYSWorkbench熱力學分析實例演練（2020版）》全書分為3篇，共12章。基礎篇（第1~4章）從有限元理論著手介紹了熱力學分析的理論基礎以及ANSYSWorkbench平臺的基礎知識；項目范例篇（第5~8章）以項目范例為指導，講解在Workbench平臺中進行的穩態熱分析、非穩態熱分析、非線性熱分析、熱輻射分析的理論計算公式與案例實際操作方法；高級應用篇（第9~12章）作為傳熱分析的高級部分，講解在Workbench平臺中進行的相變分析、優化分析、熱應力耦合分析和熱流耦合分析。《ANSYSWorkbench熱力學分析實例演練（2020版）》工程實例豐富、講解詳盡，內容安排循序漸進、深入淺出，適合理工院校土木工程、機械工程、力學、電氣工程等與熱力學分析有關專業的高年級本科生、研究生及教師使用，同時也可以作為相關工程技術人員從事工程研究的參考書。

·11萬字

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ANSYS Workbench設計建模與虛擬仿真

本書系統地介紹了ANSYSWorkbench軟件在設計建模和虛擬仿真兩方面的使用方法、應用技巧和應用實例。共三大部分：第一部分詳細介紹DesignModeler中的草圖繪制及常用繪制工具、3D幾何建模、3D高級建模、概念建模和參數化建模；第二部分詳細介紹DesignSimulation基礎、通用前處理和網格劃分方法；第三部分詳細介紹線性結構靜力分析、模態分析、諧響應分析、隨機響應分析、疲勞分析和結構優化設計，并在計算實例中給出了翔實的操作步驟及點明關鍵技術。

·6.2萬字

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MATLAB R2020a神經網絡典型案例分析

本書以MATLABR2020a為平臺，以神經網絡算法為背景，循序漸進地介紹了神經網絡的多種算法。本書以理論為基礎，以實際應用為主導，以典型案例為實踐，通過理論與實踐相結合，向讀者展示利用MATLAB解決各種神經網絡問題的簡便性、快捷性。本書包括11章，前10章主要介紹MATLABR2020a基礎、神經網絡概述、感知器及其應用、線性神經網絡及其應用、BP神經網絡及其應用、RBF神經網絡及其應用、反饋神經網絡及其應用、自組織競爭神經網絡及其應用、其他神經網絡及其應用、神經網絡的GUI應用，第11章介紹神經網絡的經典應用。

·15.5萬字

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智能駕駛之激光雷達算法詳解

本書內容涵蓋了智能駕駛場景中常用的激光雷達的標定、感知和定位算法。標定算法部分介紹了有代表性的激光雷達與車體的外參標定算法以及激光雷達和相機間的外參標定算法；感知算法部分介紹了基于激光雷達進行地面檢測、障礙物聚類、目標檢測、多目標跟蹤、路沿檢測的代表性算法；定位算法部分則介紹了幾種有影響力的激光里程計、激光雷達+IMU（intertialmeasurementunit，慣性測量單元）組合定位算法以及多傳感器融合定位與建圖算法。本書著重從理論出發，介紹激光雷達關鍵算法的原理，可為讀者提供車載激光雷達相關算法的基礎指導。本書可作為高等院校車輛工程、機器人工程、交通工程專業和自動駕駛專業的教材，也可供智能駕駛或機器人領域的技術愛好者以及激光雷達標定、感知、定位算法工程師使用和參考。

·14.6萬字

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深度學習高手筆記（卷1）：基礎算法

本書通過扎實、詳細的內容和清晰的結構，從算法理論、算法源碼、實驗結果等方面對深度學習算法進行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學習在計算機視覺方向的一些卷積神經網絡，從基礎骨干網絡、輕量級CNN、模型架構搜索3個方向展開，介紹計算機視覺方向的里程碑算法；第二篇主要介紹深度學習在自然語言處理方向的重要突破，包括基礎序列模型和模型預訓練；第三篇主要介紹深度學習在模型優化上的進展，包括模型優化方法。通過閱讀本書，讀者可以深入理解主流的深度學習基礎算法，搭建起自己的知識體系，領會算法的本質，學習模型優化方法。無論是從事深度學習科研的教師及學生，還是從事算法落地實踐的工作人員，都能從本書中獲益。

·14.8萬字

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AutoCAD 2008中文版園林設計全攻略

AutoCAD2008是目前最為流行的輔助設計制圖軟件之一。本書按照園林制圖的流程，將理論與實踐結合起來講解如何使用AutoCAD2008進行園林制圖。全書內容包括認識園林設計與計算機制圖的關系，AutoCAD2008園林制圖基礎和制圖準備工作，學習繪制園林圍墻、園林建筑、園林山石、園林水體、園路、園路鋪裝、植物、園燈、地形。進行文字注釋和尺寸標注，繪制園林制圖符號及定位方格網，繪制園林建筑立面圖，以及最后的打印輸出。為了鞏固讀者所學的知識，本書最后使用兩個案例進行分析，具體講解了真個園林設計制圖的流程。

·17.5萬字

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