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R語言臨床預(yù)測模型實(shí)戰(zhàn)
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本書從R語言臨床預(yù)測模型基本原理講起,逐步深入到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn),并配合實(shí)戰(zhàn)案例,重點(diǎn)介紹臨床預(yù)測模型的構(gòu)建、評價(jià)、驗(yàn)證,讓讀者可以快速領(lǐng)悟3~5分預(yù)測模型SCI(sciencecitationindex,科學(xué)引文索引)的套路與精髓,為后續(xù)沖擊10分以上SCI打基礎(chǔ)。本書分為13章,主要內(nèi)容有線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競爭風(fēng)險(xiǎn)模型等;自變量篩選方法有傳統(tǒng)方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機(jī)森林法、**子集法、主成分分析法等;模型可視化涉及多種形式的列線圖、Calibration校準(zhǔn)曲線、ROC、DCA曲線等圖形繪制,不僅涉及單模型的可視化,還涉及單模型多時(shí)點(diǎn)、多模型同時(shí)點(diǎn)的可視化;模型評價(jià)指標(biāo)涉及C指數(shù)、AUC、NRI、IDI等;模型驗(yàn)證主要涉及簡單交叉驗(yàn)證、K折交叉驗(yàn)證、留一法交叉驗(yàn)證及Bootstrap法。本書內(nèi)容通俗易懂,案例豐富,實(shí)用性強(qiáng),適合R語言臨床預(yù)測模型的入門讀者和進(jìn)階讀者,尤其是臨床、護(hù)理、公共衛(wèi)生、藥學(xué)等專業(yè)的碩士研究生和博士研究生或從事相關(guān)研究的科研人員閱讀。另外,本書還可以作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。

彭獻(xiàn)鎮(zhèn)編著 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·12.2萬字

復(fù)雜系統(tǒng)管理:基于超網(wǎng)絡(luò)視角
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近年來,超網(wǎng)絡(luò)的研究已逐漸成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的一個(gè)熱點(diǎn),是當(dāng)今的一個(gè)挑戰(zhàn)性難題,也是引人關(guān)注和受到青睞的研究課題,同時(shí)也獲得了廣闊的發(fā)展機(jī)遇和重大的應(yīng)用潛力。超網(wǎng)絡(luò)主要包括兩種形式:一種是基于網(wǎng)絡(luò)的超網(wǎng)絡(luò),多層超網(wǎng)絡(luò),即“網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)”;另一種是基于超圖的超網(wǎng)絡(luò),用超圖來定義超網(wǎng)絡(luò)。本書著重研究的是基于超圖的超網(wǎng)絡(luò)。本書系統(tǒng)地介紹了基于超圖的超網(wǎng)絡(luò)的基本概念、結(jié)構(gòu)、建模及其應(yīng)用。全書共分四大部分:第一部分基本理論和方法:緒論、圖和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論、超圖和加權(quán)超圖基礎(chǔ)理論、超網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)等基本理論。第二部分超網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建:社團(tuán)劃分模型、信息傳播模型、矩陣制項(xiàng)目小組模型、校企合作申請專利模型、產(chǎn)學(xué)研合作申請專利模型、知識(shí)共享模型、一類超網(wǎng)絡(luò)的演化模型。第三部分超網(wǎng)絡(luò)模型中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)入退出機(jī)制:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)入退出機(jī)制、超網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)入退出機(jī)制。第四部分超網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用:基于超圖的超網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、基于加權(quán)超圖的超網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,本書對超網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用研究有一定的借鑒意義。

馬濤 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·13.2萬字

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