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《一書讀懂物聯網》以物聯網工程技術為核心內容，結合數據處理的流程和技術，介紹了物聯網的基礎知識、運行機制及工程實現。《一書讀懂物聯網》分為6部分，總計16章，內容包括物聯網基礎、物聯網的體系結構、物聯網的應用、數據的感知、物體的辨識、嵌入式系統、局域連接性、廣域傳輸與網絡、物聯網的通信協議、數據存儲、數據分析與處理、物聯網產品設計與工程實現、物聯網系統設計與工程實現、物聯網的標準化、物聯網的安全性、物聯網與人工智能等。《一書讀懂物聯網》可作為從事物聯網工程相關工作的入門讀物，也可以作為計算機學科、電子工程學科、通信學科等相關專業的參考書。

·20.1萬字

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深度強化學習理論及其在機器人運動控制中的應用實踐

深度強化學習理論的提出為機器人控制中的動力學模型建立、環境狀態信息感知等問題提供了豐富的解決思路。本書在現有的深度強化學習算法基礎上，針對機器人控制中的機器人姿態平衡控制、機器人持物平衡控制、機器人抓取控制3個方面的問題展開研究，為基于深度強化學習的機器人控制問題提供一定的理論指導和技術支撐。

·12.4萬字

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大學計算機應用基礎教程（Windows 7+MS Office 2010）

本書主要內容包括計算機基礎知識概論、操作系統、辦公自動化軟件及其應用、網絡基礎與Internet應用、公共基礎知識及計算機新技術簡介。每章均附有測試題和參考答案，以幫助學生掌握本章內容。附錄有多套計算機等級考試試題及詳解，使教材更加實用。

·16.4萬字

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計算機導論

本書是計算機科學與技術專業學生的入門教材。全書共分10章，系統地介紹了計算機基礎知識、計算機硬件系統、計算機軟件系統、算法與數據結構基礎、多媒體技術基礎、數據庫技術基礎、計算機網絡技術基礎、信息安全基礎知識、、云計算與物聯網、計算機導論實驗。為了讓讀者能夠及時地檢查學習效果，鞏固所學知識，每章最后還附有豐富的習題。

·18.6萬字

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贏在測試2：中國軟件測試專家訪談錄

本書是一本傳承軟件測試經驗和職業、人生經驗的書。作者選擇了國內十位有代表性的軟件測試專家，對他們做了深入的訪談，把他們的職業經歷和思考、對軟件測試各方面的認知和要求等詳細地寫了下來。這些專家來自百度、金山、奇虎360、淘寶、用友、阿爾卡特—朗訊、廣聯達、CA、邁瑞等知名公司，在搜索、通訊、ERP、存儲、安全、嵌入式、互聯網、電商、建筑、虛擬化等行業從事軟件測試工作，同時，這些專家的職業發展方向也覆蓋了管理線、技術線和個人創業等不同的發展方向，相信他們的經驗和看法對于讀者是有益的，可供參考和借鑒。

·16.5萬字

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虛擬技術應用實踐

深入介紹Microsoft和VMWare客戶端虛擬化、服務器虛擬化、操作系統虛擬化、桌面虛擬化與應用程序虛擬化的產品、特點與適用，詳細描述相關軟件的安裝、配置與使用方法，以及虛擬化產品的具體部署和企業級應用，是介紹虛擬化產品和技術最多、最全、最深入的一本書。本書突出實用性和可操作性，語言表述流暢準確，理論講解深入淺出，具體操作詳略得當，注重培養動手能力和分析能力。

·19.7萬字

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機器學習：從公理到算法

這是一本基于公理研究學習算法的書。共17章，由兩部分組成。第一部分是機器學習公理以及部分理論演繹，包括第1、2、6、8章，論述學習公理以及相應的聚類、分類理論。第二部分關注如何從公理推出經典學習算法，包括單類、多類和多源問題。第3～5章為單類問題，分別論述密度估計、回歸和單類數據降維。第7、9～16章為多類問題，包括聚類、神經網絡、K近鄰、支持向量機、Logistic回歸、貝葉斯分類、決策樹、多類降維與升維等經典算法。最后第17章研究了多源數據學習問題。本書可以作為高等院校計算機、自動化、數學、統計學、人工智能及相關專業的研究生教材，也可以供機器學習的愛好者參考。

·12.1萬字

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計算機應用基礎教程（微課版）

本書以“著重基礎性、突出實用性、加強實踐性、體現先進性”為原則，并從實用的角度對Windows7操作系統、辦公自動化軟件MSOffice2010、因特網的應用、常用工具軟件的使用進行精心的教學安排。本書共分為7章，主要內容有計算機基礎知識、微型計算機硬件基礎、Windows7使用、MSOffice2010辦公軟件、因特網的應用。

·17萬字

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群智能算法在人腦功能劃分中的應用

《群智能算法在人腦功能劃分中的應用》以人腦功能劃分方法為主線，結合群智能算法，圍繞面向功能磁共振成像（fMRI）數據的人腦功能研究，詳細介紹4種靜態人腦功能劃分方法和1種動態人腦功能劃分方法。全書共7章，首先概述了人腦功能研究及群智能算法，然后介紹了面向fMRI數據的人腦功能劃分進展，最后分別介紹了基于免疫克隆選擇算法搜索高斯混合模型（GMM）的腦島功能劃分方法、基于人工蜂群算法的人腦功能劃分方法、基于改進型粒子群的人腦功能劃分方法、基于人工水母搜索優化的人腦功能劃分方法、基于滑動窗口和人工蜂群算法的動態人腦功能劃分方法。《群智能算法在人腦功能劃分中的應用》結構清晰、文字流暢，適合從事腦科學研究或群智能算法研究工作的讀者閱讀，也適合作為高校相關專業學生的參考書。

·9.3萬字

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大學計算機基礎上機指導與習題集（第2版）（微課版）

本書是《大學計算機基礎（第2版）（微課版）》一書的上機指導和習題集。全書共分為兩個部分，第一部分是上機指導，從了解并使用計算機、學習操作系統知識、管理計算機中的資源、Word2010基本操作、排版文檔、Excel2010基本操作、計算和分析Excel數據、PowerPoint2010基本操作、設置并放映演示文稿、認識并使用計算機網絡、做好計算機維護與安全、使用Access管理數據及使用Visio繪制圖形共13個方面來組織內容。讀者可以按照《大學計算機基礎（第2版）（微課版）》和本書中的指導進行上機操作。第二部分是習題集，該部分按照計算機一級MSOffice等級考試大綱和《大學計算機基礎（第2版）（微課版）》的內容，改編了各類題目，題目類型主要有單選題、多選題、判斷題和操作題4類，并附有參考答案，方便學生自測練習。本書適合作為普通高等學校、高職高專院校學生的計算機基礎教材或參考書，也適合作為計算機培訓班教材或作為計算機等級考試一級MSOffice的自學參考書。

·10.4萬字

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生理計算與設計

不斷涌現的新興技術使得設計領域的邊界變得越來越模糊，途徑變得越來越多元，對設計的廣度、深度和復雜度也提出了更高的要求。生理計算為產品設計提供了基于用戶生理和情感信息的交互方式和評估方法，使系統、任務和交互適應用戶成為可能，同時也提供了一種使系統了解用戶偏好的方法。根據其技術發展的方向，本書將生理計算技術在設計領域的應用總結為人機工程、人機交互、設計輔助以及設計思維四個方面，歸納了生理計算的技術實現基礎與路徑（生理測評方法、生理信號特征提取、生理信號識別模型構建），并通過研究案例闡述生理計算技術在設計領域應用的方法與途徑。

·8.5萬字

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現代信息技術基礎實踐教程（微課版）

本書以微型計算機為基礎，全面系統地介紹計算機基礎知識及基本操作。全書共14個項目，主要內容包括了解并使用計算機、了解計算機新技術、學習操作系統知識、管理計算機中的資源、編輯Word文檔、排版文檔、制作Excel表格、計算和分析Excel數據、制作幻燈片、設置并放映演示文稿、認識并使用計算機網絡、做好計算機維護與安全、使用Access管理數據和使用Visio繪制圖形等。本書采用項目驅動的講解方式，并參考了計算機等級考試一級MSOffice的考試大綱要求，訓練學生的計算機操作能力，并培養學生的信息素養。書中各個任務主要以“任務要求+相關知識+任務實現”的結構進行講解，每個項目安排了課后練習題，以便對所學知識進行實踐練習和鞏固。

·18.7萬字

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計算機應用基礎（Windows 7+ Office 2010）（微課版）

本書以微型計算機為基礎，全面系統地介紹計算機基礎知識及基本操作。全書共12個項目，主要內容包括了解計算機基礎知識、學習計算機系統知識、認識Windows7操作系統、管理計算機中的資源、編輯Word文檔、排版文檔、制作Excel表格、計算和分析數據、制作幻燈片、設置并放映演示文稿、使用計算機網絡和做好計算機維護等知識。本書采用項目驅動式講解方式，并參考了全國計算機等級考試一級MSOffice的考試大綱要求，訓練學生的計算機操作能力，并培養學生的信息素養。書中各個任務主要以“任務要求+相關知識+任務實現”的結構進行講解，每章末安排了課后練習題，以便對所學知識進行實踐練習和鞏固。

·16.9萬字

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圖像處理與計算機視覺實踐：基于OpenCV和Python

“圖像處理”和“計算機視覺”課程是人工智能專業的必修課，是計算機、智能科學、電子信息、軟件工程等專業的選修課。OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，高效地實現了大量圖像處理和計算機視覺算法。本書基于成熟的OpenCV庫，采用Python語言，通過大量的實際應用案例，介紹圖像處理和計算機視覺算法。書中的案例以最近幾年的最新科研進展為主，如人臉識別、目標跟蹤、二維碼識別、手勢識別等。讀者通過這些實用案例可以快速透徹理解算法理論，同時提高將理論應用于實踐的能力。本書可作為“圖像處理”和“計算機視覺”課程的教材，適合圖像處理領域的師生、從業人員、OpenCV初學者參考，也適合有一定Python語言基礎的讀者進階學習。

·5.5萬字

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Web 3.0：具有顛覆性與重大機遇的第三代互聯網

《Web3.0》針對當下火熱的Web3.0話題，介紹Web3.0的相關專業知識、技術實現方法及應用前景。全書共9章，第1章介紹了Web3.0的基本知識；第2、3章介紹了Web3.0的基礎技術棧和拓展技術棧；第4章介紹了Web3.0的生態構建，包括去中心化自治組織、開放式金融、加密貨幣、代幣經濟與數字市場、數字身份、創造者經濟、注意力經濟等；第5章闡述了Web3.0的行業應用；第6章介紹了Web3.0與SaaS平臺的關系；第7章關注Web3.0的行為準則，包括互聯網協議、數字身份管理、網絡制衡機制、鏈上管理和鏈下管理等機制；第8章介紹了Web3.0的應用挑戰；第9章對Web3.0進行了總結與展望。全書運用可視化的表達方式，對繁雜的概念及相關的技術進行詳盡的闡述。《Web3.0》適合Web3.0從業人員、相關技術人員，以及金融、計算機專業的大學生、研究生參考與學習。

·13萬字

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從零開始：中老年人學電腦（圖解速成版）

本書專門針對中老年人初學電腦操作而精心編寫的圖書，全書采用“圖解步驟”的方式進行編寫，非常適合中老年人學習使用。本書共分12章，內容包括：什么是電腦、電腦的作用及組成，鼠標的使用，Windows7系統的入門操作，電腦打字方法，如何正確管理電腦中的文件，常用工具軟件的使用，數碼照片的導入、查看、管理與電子相冊的制作，用Word編寫文檔，用Excel制作表格與管理家庭開支，電腦網絡的連接、網上娛樂與通信，以及電腦安全與日常維護等內容。本書具有“字大圖大、版式精美、講解清晰、閱讀輕松”的特點。在內容寫作上沒有深奧難懂的專業語言和概念，知識講解平鋪直敘、淺顯易懂；在內容安排上不求面面俱到，只求實用、常用。力求讓廣大中老年人達到“一看就懂，一學就會；老有所學，老有所樂”的目的。本書特別適合中老年人自學使用，也可以作為老年大學培訓班的教材，子女可選擇本書作為禮物送給父母學習。

·5.6萬字

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Unity3D PlayMaker游戲設計與實現

與傳統軟件操作類圖書不同的是，本書并沒有以PlayMaker的各種組件為順序進行介紹，而是從如何制作一個完整電子游戲的角度出發，詳細介紹了如何使用PlayMaker在Unity3D的環境中設計并開發游戲的各個重要組成部分，包括制作游戲的玩家控制角色，非玩家控制角色，地形、天空、關卡、聲音，以及圖形用戶界面等。本書內容深入淺出，層層遞進。通過對本書內容的學習，讀者就可以制作出完整的3D游戲。全書分為7章。第1章主要介紹了游戲設計與開發、Unity游戲引擎、PlayMaker可視化編程插件等相關知識。第2章介紹了Unity的獲取與使用、Unity的基本操作、PlayMaker的獲取與導入、PlayMaker的基本操作。第3章至第7章依次介紹了如何使用PlayMaker和Unity3D開發游戲中的玩家控制角色、戰斗型非玩家控制角色、服務型非玩家控制角色、游戲環境的設計、圖形用戶界面設計以及如何發布游戲。本書附有配套的數字資源，包括書中案例的完整資料，方便讀者對照學習。

·9.6萬字

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識數尋蹤：WinHex應用與數據恢復開發秘籍

《識數尋蹤：WinHex應用與數據恢復開發秘籍》根據WinHex菜單來劃分章節，詳細描述了WinHex的全部功能和使用方法，對于那些晦澀難懂的知識點，利用編寫實驗代碼的方式直觀地展示其原理。《識數尋蹤：WinHex應用與數據恢復開發秘籍》還揭示了WinHex腳本編程及WinHexAPI函數的秘密，這在相關圖書中是很難得的。最后，本書以SQLServer數據庫頁組合技術為案例回顧了部分所學內容。《識數尋蹤：WinHex應用與數據恢復開發秘籍》以WinHex的功能模塊為線索，看似講述操作技法，實則探討數據恢復技術的研究思路，旨在拓寬讀者視野，引發讀者的興趣，適合數據恢復工程師、數據恢復程序員、數據恢復研究人員、高校教師、電子取證工程師、技術支持工程師等讀者閱讀。

·13.9萬字

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R語言臨床預測模型實戰

本書從R語言臨床預測模型基本原理講起，逐步深入到進階實戰，并配合實戰案例，重點介紹臨床預測模型的構建、評價、驗證，讓讀者可以快速領悟3~5分預測模型SCI（sciencecitationindex，科學引文索引）的套路與精髓，為后續沖擊10分以上SCI打基礎。本書分為13章，主要內容有線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競爭風險模型等；自變量篩選方法有傳統方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機森林法、**子集法、主成分分析法等；模型可視化涉及多種形式的列線圖、Calibration校準曲線、ROC、DCA曲線等圖形繪制，不僅涉及單模型的可視化，還涉及單模型多時點、多模型同時點的可視化；模型評價指標涉及C指數、AUC、NRI、IDI等；模型驗證主要涉及簡單交叉驗證、K折交叉驗證、留一法交叉驗證及Bootstrap法。本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，適合R語言臨床預測模型的入門讀者和進階讀者，尤其是臨床、護理、公共衛生、藥學等專業的碩士研究生和博士研究生或從事相關研究的科研人員閱讀。另外，本書還可以作為相關培訓機構的教材。

·12.2萬字

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計算機應用基礎（微課版）

本書全面介紹了計算機的基礎知識和基本應用。共安排7個教學項目：組裝計算機、體驗Windows7操作系統、互聯網的應用、常用工具軟件的使用、文字處理軟件Word2010使用、電子表格系統Excel2010使用、演示文稿PowerPoint2010使用。每個項目又分為若干學習工作任務。每個任務由任務目標、任務描述、任務資訊、任務實施、任務評價、知識拓展、思考練習組成。

·16.7萬字

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