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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合知識(shí)讀本
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,日益成為新一輪工業(yè)革命的重要基石和關(guān)鍵支撐。主要工業(yè)國及新興經(jīng)濟(jì)體均把大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為戰(zhàn)略部署重點(diǎn),推動(dòng)全球發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈R怨I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為核心的生態(tài)競爭不斷升級(jí),圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等的前瞻性布局全面提速。在此背景下,編撰了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合知識(shí)讀本》。本書內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的孕育和興起、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系構(gòu)成、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要意義、國際工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展布局、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型實(shí)踐案例、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展望等方面。希望能為工信系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)干部、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)以及從事相關(guān)研究的人員等認(rèn)識(shí)和了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供一些參考。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·12.8萬字

跟我一起學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)
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本書系統(tǒng)地闡述機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的幾類模型,包括模型的思想、原理及實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)等。同時(shí),本書還結(jié)合了當(dāng)前熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)框架Sklearn,對(duì)書中所涉及的模型進(jìn)行用法上詳細(xì)講解。全書共10章,第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的配置;第2章講解線性回歸模型的基本原理、回歸模型中常見的幾種評(píng)價(jià)指標(biāo),以及用于有監(jiān)督模型訓(xùn)練的梯度下降算法;第3章介紹邏輯回歸模型的基本原理和分類模型中常見的幾種評(píng)價(jià)指標(biāo);第4章介紹模型的改善與泛化,包括特征標(biāo)準(zhǔn)化、如何避免過擬合及如何進(jìn)行模型選擇等;第5章講解K最近鄰分類算法的基本原理及kd樹的構(gòu)造與搜索;第6章介紹樸素貝葉斯算法的基本原理;第7章介紹幾種常見的文本特征提取方法,包括詞袋模型和TF-IDF等;第8章講解決策樹的基本原理,包括幾種經(jīng)典的決策樹生成算法和集成模型;第9章介紹支持向量機(jī)的基本原理與求解過程;第10章介紹幾種經(jīng)典的聚類算法及相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法。

王成 黃曉輝編著 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·11.8萬字

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